前提有时候通过集群安装的docker之类的软件是不方便修改docker的默认存储路径的，使用时间长了后会占用服务器根目录磁盘，默认位置是/var/lib/docker/，这种情况可以在安装docker之前配置。比如执行这条命令可以将默认的docker存储路径实际放到/data/docker/下ln-s/data/docker/v

waht先生的法阵题目链接。Problem给定数列\(a\)。需要支持\(Q\)次操作，分为以下两种。区间乘\(c\)（\(2\lec\le2.5\times10^5\)）。给出\(x\)，按以下方法得到答案：记答案为\(ans\)，初始时为\(0\)。从\(x\)开始，每次\(ans\getsans+a_x\)后\(x\getsx+\gcd(x,a_x

A\(2^n·n^2\)的暴力枚举想必不用多说。考虑暴力dp，设\(f_{i,S}\)为\([1,i]\)里选了集合\(S\)的点，那么可以容易的\(O(n)\)扫描更新，做到\(O(2^n·n)\)注意到对于\(f_{i,S}\)以及更后面的状态而言，将\(a_i\sima_n\)排序后的\(b_1\simb_{n-i+1},b_0=0,b_{n-i+2}=n

在Linux中，硬链接（HardLink）和软链接（SoftLink，也称为符号链接SymbolicLink）是两种用于引用文件或目录的机制。以下是关于这两种链接的详细解释：1.硬链接（HardLink）定义：硬链接是通过文件系统中的索引节点（inode）来进行连接的。多个文件名可以指向同一个索引节点，这就是硬链接。特

导言我不想在这里掩盖一个事实：在这些规则的具体应用中，我预见到会发生许多事情，如果不谨慎行动，可能会犯严重的错误。——詹姆斯·伯努利（JamesBernoulli,1713,第四部分第3章[1]）我们在上一篇博客《概率论沉思录：初等假设检验》中介绍了采用贝叶斯方法进行假设检验。其中，我们

​背景GaussDB是华为公司倾力打造的自研企业级分布式关系型数据库，该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关

1.显示文件的信息的命令:stat,ls,ll,du-sh,cat,less,head,tail,grep,egrep,vim,sed,awk2.与用户有关的命令:whoami,who,w,useradd,userdel,usermod,groupadd.groupdel,gpasswd,passwd,id,su,visudo,sudo,last,lastb3.有关磁盘的命令:mount,unmount,df-h,lsblk,fdisk,mkfs,part

多项式全家桶多项式求逆给定多项式\(f(x)\)，求\(f^{-1}(x)\)。首先，易知\[[x^0]f^{-1}(x)=([x^0]f(x))^{-1}\]假设已经求出\(f(x)\)在模\(x^{\lceil\frac{n}2\rceil}\)意义下的逆元\(f_0^{-1}(x)\)。\[f(x)f_0^{-1}(x)\equiv0\pmod{x^{\lceil\frac{n}2\rceil}}\\f(x)

一、复制cp该命令用于复制文件或目录，下面是命令使用格式和常用的参数cp[参数]源文件或目录目标文件或目录                      #中间各有一个空格隔开参数作用-f覆盖同名文件或目录时不进行提醒-i          

定义\[\lim\limits_{x\to\infty}\frac{A(x)}{B(x)}=1\iffA(x)\simB(x)\]下文中无歧义的情况下，\(\lim\)代表\(\lim\limits_{x\to\infty}\)，函数省略\((x)\)。性质\(A\simB\)两边可以同时乘除等价的函数。\(A\simB\)两边可以同时求幂。\[\begin{aligned}

常函数、幂函数、指数函数\[\intkdx=kx+C\,(k\inC)\]\[\intx^adx=\frac{x^{a+1}}{a+1}+C\,(a\neq-1)\]\[\int\frac{dx}{x}=\ln{\lvertx\rvert}+C\]\[\inta^xdx=\frac{a^x}{\ln{a}}+C\]\[\inte^xdx=e^x+C\]三角函数\

今天幸亏是自己的文件，没造成什么后果。不然真的很容易误删除！先说删除！一定要看。删除就是删一个链接，所以根本不需要加-r，加-r开始递归，就已经在错误的路上狂奔了！一个链接而已，肯定不用-r。所以就是仅仅删名字，比如，rmdata就行。data是一个链接的目录，但是仅删除这个文件就好：rmdata

根据输入时间步长ttt和扩散过程中的参数σ\sigmaσ，计算标准差

一、概念    前面的文章中，我们介绍了BatchNormalization。BN的目的是使得每个batch的输入数据在每个维度上的均值为0、方差为1（batch内，数据维度A的所有数值均值为0、方差为1，维度B、C等以此类推），这是由于神经网络的每一层输出数据分布都会发生变化，随着网络层数的增加，内

表达式双曲函数\(\operatorname{sh}x=\dfrac{e^{x}-e^{-x}}{2}\)\(\operatorname{ch}x=\dfrac{e^{x}+e^{-x}}{2}\)\(\operatorname{th}x=\dfrac{e^{x}-e^{-x}}{e^{x}+e^{-x}}\)\(\operatorname{cth}x=\dfrac{e^{x}+e^{-x}}{e^{x}-e^{-x}}\)\(\op

IoTDB支持以下十种数据类型：BOOLEAN（布尔值）INT32（整型）INT64（长整型）FLOAT（单精度浮点数）DOUBLE（双精度浮点数）TEXT（长字符串）STRING（字符串）BLOB（大二进制对象）TIMESTAMP（时间戳）DATE（日期）创建创建数据库CREATEDATABASEroot.group_1.device_1Database的父子节点都不能再设置dat

配置openssltar-zxvfopenssl-1.1.1w.tar.gzcdopenssl-1.1.1w/./config--prefix=/usr/local/openssl--openssldir=/usr/local/opensslmakemakeinstallmv/usr/bin/openssl/usr/bin/openssl_backupln-s/usr/local/openssl/bin/openssl/usr/bin/opensslln-s/

    深度学习的是数据分布，无论是检测一个人或一只猫，我们检测的本质是因为这张图片对应人的像素分布是有一定分布规律的。在网络训练过程中，数据并不会一成不变会发生协方差偏移的问题，这样会给模型学习带来一定难度；而且同一特征在不同图片，由于图片的色调、亮度等会有很多

文章目录一、利用等价代换和初等变形1.1等价代换1.1.1三角代换1.1.2指数代换1.2初等变形二、利用已知极限2.1Approach2.1.1lim

链接：143.重排链表-力扣（LeetCode）题目：给定一个单链表 L 的头节点 head ，单链表 L 表示为：L0→L1→…→Ln-1→Ln请将其重新排列后变为：L0→Ln→L1→Ln-1→L2→Ln-2→…不能只是单纯的改变节点内部的值，而是需要实际的进行节点交换。示例

非常好的\(exp\)优化背包首先背包不可优化。考虑先求出\(\ln(\prod_{i=1}^{n}1-x^{p_i})\)，再\(exp\)还原多项式即可。又可知上述式子可被化为$\sum_{i=1}^{n}\ln(1-x^{p_i})$，然后就是一个很妙但好像很典的东西：\[\ln(1-x)=\sum_{i=1}\frac{x^i}{i}\]如何得到

介绍ln是linux的一个重要命令，它的功能是为某一个文件在另外一个位置建立一个同步的链接。当我们需要在不同的目录，用到相同的文件时，我们不需要在每一个需要的目录下都放一个必须相同的文件，我们只要在某个固定的目录，放上该文件，然后在其它的目录下用ln命令链接（link）它就可以，不必重复

转载请注明出处：在Linux系统中，软连接（SymbolicLink）是一种特殊类型的文件链接，类似于Windows系统中的快捷方式。它允许用户通过一个文件路径访问另一个文件或目录，而不需要拥有原始文件或目录的实际拷贝。软连接是通过文件名来引用文件或目录，而不是通过它们的物理位置来引用。一

​背景GaussDB是华为公司倾力打造的自研企业级分布式关系型数据库，该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持优异的分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+扩展能力，PB级海量存储等企业级数据库特性。拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关

前言本题由于没有合适答案为以往遗留问题，最近有时间将以往遗留问题一一完善。143.重排链表不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。难度水平：中等摘要链表的重新排列是链表操作的