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1.自定义调度器示例默认插件NodeResourcesFit有三种评分策略：LeastAllocated(默认)、MostAllocated和RequestedToCapacityRatio，这三种策略的目的分别是优先选择资源使用率最低的节点、优先选择资源使用率较高的节点从而最大化节点资源使用率、以及平衡节点的资源使用率。默

1.假设集群有2个node节点，其中一个有pod，另一个则没有，那么新的pod会被调度到哪个节点上？2.应用程序通过容器的形式运行，如果OOM（Out-of-Memory）了，是容器重启还是所在的Pod被重建？3.应用程序配置如环境变量或者 ConfigMap 可以不重建Pod实现动态更新吗？4.pod

TheFutureofWork:AutomationandEmploymentInrecentyears,thedebateovertheimpactofautomationonemploymenthasintensified.Ononeside,optimistsarguethatwhilesomejobswillbelost,newoneswillbecreated,muchlikewhathappeneddurin

开源项目推荐WoodpeckerWoodpecker是一款轻量级且功能强大的CI/CD引擎，以其高度可扩展性和易用性著称。它支持多种版本控制系统与编程语言，能够灵活适配不同开发流程，帮助团队实现高效的持续集成与交付。无论是个人项目还是大型团队，Woodpecker都能以简单的方式满足复杂的CI/CD

理解ConfigMap的基本概念定义：ConfigMap是Kubernetes用于存储非机密配置数据的一种资源对象。它允许你将配置信息与容器化应用程序分离，使得应用程序的配置更加灵活和易于管理。这些配置数据可以是环境变量、配置文件或者命令行参数等形式。类比传统配置方式：在

每天五分钟学Linux|第四十课：Kubernetes集群管理大家好！欢迎再次来到我们的“每天五分钟学Linux”系列教程。在前面的课程中，我们学习了如何使用Docker容器技术来简化应用的开发、测试和部署流程。今天，我们将探讨如何使用Kubernetes来管理容器化的应用，特别是在大规模部署和

前言Kubernetesv1.23之前，Job在处于Completed后，默认是不会被清理的。完成的Job通常不需要留存在系统中。在系统中一直保留它们会给API服务器带来额外的压力。Kubernetesv1.23之后，TTL控制器所提供的TTL机制。通过设置Job的.spec.ttlSecondsAfterFinished字段

目录导读基于kom的Kubernetes多集群操作教程1.工具简介2.安装和运行2.1集成`kom`3.多集群管理3.1注册集群3.2查看和选择集群4.资源管理操作4.1查询资源4.2创建资源4.3更新资源4.4删除资源4.总结引用导读管理Kubernetes多集群通常是一项复

在GoogleKubernetesEngine(GKE)中，NodePool和Pod是Kubernetes集群中的两个关键概念，它们的关系密切但作用不同：简单类比:想象一个工厂（Kubernetes集群）：NodePool: 是工厂里的多个相同的车间，每个车间都有相同的机器设备。Pod: 是车间里的生产线，每个生产线都在进行不

本文内容均来自个人笔记并重新梳理，如有错误欢迎指正！如果对您有帮助，烦请点赞、关注、转发、订阅专栏！专栏订阅入口| 精选文章 | Kubernetes |Docker|Linux |羊毛资源 | 工具推荐 |往期精彩文章【Docker】（全网首发）KylinV10下MySQL容器内存占用异常的解决

前言：Kubernetes（简称k8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是k8s的一些关键特性和概念：容器编排：k8s帮助用户管理容器的生命周期，包括部署、扩展和运行。服务发现和负载均衡：k8s可以为容器提供内部和外部的服务发现和负载均衡。存储

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在Kubernetes中，进入容器的网络命名空间（netns）是一个高级操作，通常用于网络调试和故障排除。以下是一些实用的技巧和步骤，帮助进入容器的netns：一、获取容器ID和进程ID（PID首先，需要使用kubectl命令获取目标Pod中容器的ID，然后根据容器运行时（如containerd或dockerd）获取容器的主进程PID

 Docker镜像与容器Docker中有两个重要概念。一个是容器（Container）：容器特别像一个虚拟机，容器中运行着一个完整的操作系统。可以在容器中装Nodejs，可以执行npminstall，可以做一切你当前操作系统能做的事情另一个是镜像（Image）：镜像是一个文件，它是用来创建容器的。如果你有装过

1.引言在Kubernetes（K8s）生态系统中，持久化存储是一个至关重要的概念，尤其对于有状态应用而言。Kubernetes通过引入PersistentVolume（PV）和PersistentVolumeClaim（PVC）这两个核心概念来管理持久化存储。本文将深入探讨PV和PVC的概念、配置、生命周期以及实际应用场景。2.PV和PVC

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前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦

被这个问题卡住了最少一个下午的时间。。。。不过就当熟悉k8s的命令了吧。。。只能这么安慰自己了最近在捣鼓k8s部署.netcore的后端（我是在windows上部署dockerdesktop来做测试的），在拉取我阿里云镜像仓库的私有镜像，搞来搞去搞了好久都没用dockpull registry.cn-hangzhou.aliyu

一、查看指令1、查看所有namespaces下的pods信息kubectlgetpods-Akubectlgetpods-nkube-system2、查看所有pods的configmap文件kubectlgetcm-Akubectlgetcm-nkube-system 3、查看没有命名空间的资源kubectlapi-resources--namespaced=false4、查看使用

1、k8s是一个开源的容器编排平台，由Google在2014年开源，建立在Borg系统的基础上。Kubernetes旨在自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序，提供了一系列功能来解决容器编排的复杂问题‌Kubernetes的核心组件Kubernetes的核心组件包括：1‌、Master节点‌：负责集群的调度、管理和运维，

基本概念用Docker进行容器化管理之后方便了很多，容器少的话，可以使用Shell脚本来管理。但随着容器越来越多，容器也越来越难以管理，项目架构也越来越复杂，如何管理和维护这些容器，就是Kubernetes要解决的问题。Kubernetes组件通过架构逐渐升级和演进的过程，一步步引入K8s中的

Python自动化运维容器编排与自动化管理在当今的云计算和微服务架构中，容器化技术已成为现代运维和部署的重要组成部分。为了更高效地管理大量容器和服务，容器编排工具如Kubernetes和DockerSwarm被广泛应用。在这些工具的基础上，Python也能够提供强大的自动化管理与调度能力。

kubeadm部署kubernetes准备环境主机名IP地址k8s-master1        10.0.0.121k8s-node110.0.0.101k8s-node210.0.0.102k8s-node310.0.0.103注：提前安装好docker或者containerd环境安装kubeadm、kubectl、kubelet#分别在所有主机依次执行一下命令apt-getupdate&&