Improved

2024-09-15哈？Dev C++ 支持代码智能补全啦？
众所周不知，我是一名VS的用户，其实也用过其他的很多的C++编译器。印象最深的，还是DevC++。因为它是以一个个的.cpp文件为单位，可以直接编译运行，非常舒畅，不像VS那样，是以一个个项目为单位。而直到有一次，我原先安装的DevC++被我搞坏了，于是在本地存的一个安装包中随便找了一个
2024-09-03DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection 论文初读
AbstractWepresentDINO(DETRwithImproveddeNoisinganchOrboxes),astate-of-the-artend-to-endobjectdetector.DINOimprovesoverpreviousDETR-likemodelsinperformanceandefficiencybyusingacontrastivewayfordenoisingtraining,amixedqu
2024-06-18论文阅读：Improved Graph Contrastive Learning for Short Text Classification
LiuY,HuangL,GiunchigliaF,etal.Improvedgraphcontrastivelearningforshorttextclassification[C]//ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence.2024,38(17):18716-18724.GIFT模型的github网址整体框架图首先，构建一个由Gw、Ge和Gp三
2024-05-03[转帖]Introducing Exadata X10M: Extreme Scalability and Dramatically Improved Price Performance
https://blogs.oracle.com/database/post/exadata-x10m Oracleisexcitedtoannouncethenextgenerationof ExadataDatabaseMachine platform,the OracleExadataX10M.Builtonmorethanadecadeofhigh-performancedatabasehardwareandsoftware
2024-04-08基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information
引言路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基
2024-01-13基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.
引言路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。每天一篇论文，做更好的自己。本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》（基于融合语义信息改进的内容推荐算法）的文章，文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用，以及传统基
2023-12-08LPI-IBWA: Predicting lncRNA-protein interactions based on an improved Bi-Random walk algorithm
LPI-IBWA:PredictinglncRNA-proteininteractionsbasedonanimprovedBi-RandomwalkalgorithmMinzhuXie 1, RuijieXie 2, HaoWang 3Affiliations expandPMID: 37972912 DOI: 10.1016/j.ymeth.2023.11.007 SigninAbstractManystudies
2023-11-08[论文阅读] Dist-GAN: An Improved GAN using Distance Constraints
[1803.08887]Dist-GAN:AnImprovedGANusingDistanceConstraints(arxiv.org)TranNT,BuiTA,CheungNM.Dist-gan:Animprovedganusingdistanceconstraints[C]//ProceedingsoftheEuropeanconferenceoncomputervision(ECCV).2018:370-385.引用：102原
2023-11-06[论文阅读] [WGAN-GP] Improved Training of Wasserstein GANs
[1704.00028]ImprovedTrainingofWassersteinGANs(arxiv.org)GulrajaniI,AhmedF,ArjovskyM,etal.Improvedtrainingofwassersteingans[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2017,30.代码：igul222/improved_wgan_training:Codeforrepr
2023-07-29Improved deep reinforcement learning for robotics through distribution-based experience retention
发表时间：2016（IROS2016）文章要点：这篇文章提出了experiencereplay方法的改进，让experience的分布介于当前policy和均匀分布之间，作者做实验发现这个时候的效果是最好的（theidealdistributionislikelytobesomewherebetweenthedistributionthatresultsfromsimplyfollow
2023-06-14cv
TocompanyNavvid:I'dliketoapplyforSoftwareEngineer. Ihaveworkedasasoftwareengineerfor6years.I'vebeenin4companies.Coupang.(Idesignedandimproved onesystemforfrauddetection)Trip(Ibuiltrecommendersystem)Di
2023-04-19【五期邹昱夫】arXiv(22)iDLG: Improved Deep Leakage from Gradients
"ZhaoB,MopuriKR,BilenH.idlg:Improveddeepleakagefromgradients[J].arXivpreprintarXiv:2001.02610,2020." 本文发现共享梯度肯定会泄露数据真实标签。我们提出了一种简单但可靠的方法来从梯度中提取准确的数据。与DLG相比，可以提取基本真实标签，因此将其
2023-03-02复刻p站3d打印开源项目：improved wandering hour clock
改进的徘徊小时时钟大卫·金斯曼|下载免费的STL模型|Printables.com使用天瑞petg-eco打印首层高度0.3，降低首层速度、加速器。喷嘴245℃、热床55℃。流量15。xy孔洞补
2023-02-22The Health Benefits of Using a Unicmi Chest Binder
Formanypeoplewhoexperiencedysphoriaordiscomfortwiththeirchest,chestbindingcanbeanimportantpartoftheirdailylives.Whileitisimportantto
2023-01-31IMPROVED TRAINING OF PHYSICS-INFORMED NEURAL NETWORKS WITH MODEL ENSEMBLES
未发表本篇文献的思路比较简单，类似于一种蔓延式的学习，但是本文不同的是利用了多个PINN进行辅助选点。类似的工作以前看过几篇，但本片文献一个显著的缺点是计算力非常
2022-12-212012,Normalization of spectro-temporal Gabor filter bank features for improved robust automatic spee
paperDOI:10.21437/Interspeech.2012-493
2022-12-04四种触发器的相互转换
触发器的转换往往要增加组合电路转换方法①比较法（比较状态方程，找出转换关系）更直接②卡诺图法（转换前触发器的激励→转换后输入输出，用卡诺图化简） D-Data $Q_{n+1}=D
2022-09-26转：transformer综述汇总与变形分析
transformer综述汇总与变形分析（这个汇总记录了多篇transformer综述，写的很好，推荐）下面的一个relatedwork总结也写的很好，摘自：PVTv2:ImprovedBaselineswithPyramid
2022-09-02ICCV2019_Slimmable:(US-Nets)Universally Slimmable Networks and Improved Training Techniques
Institute：UniversityofIllinoisatUrbana-ChampaignAuthor：JiahuiYu,ThomasHuangGitHub：https://github.com/JiahuiYu/slimmable_networksIntroduction最初