先上文档，后面实践Linux和macOS平台工具链的标准设置[English]详细安装步骤请根据下方详细步骤，完成安装过程。设置开发环境以下是为ESP32-C3设置ESP-IDF的具体步骤。第一步：安装准备第二步：获取ESP-IDF第三步：设置工具第四步：设置环境变量第五步：开始使用ES

文章目录1前言2IDF环境配置3在VSCode中使用IDF3.1使用ESP-IDF例程3.2底部按钮的作用【重要！】3.3高级用法4ESP-IDF框架分析5从零开始创建一个项目5.1组件（component）6主要参考资料7遇到的一些问题与解决办法8对于ESP-IDF开发的一些感受

目录1.概述2.安装相关必要插件3.VSCode及相关扩展件安装3.1.VSCode3.2.ESP-IDFVisualStudioCodeExtension3.3.ConfigureESP-IDF4.Demo试运行4.1.打开工程4.2.连接设备并配置端口4.3.配置工程4.3.1. 设置“目标”芯片4.3.2.menuconfig配置工程选

 欢迎关注我

拓展阅读分词系列专题jieba-fenci01结巴分词原理讲解segmentjieba-fenci02结巴分词原理讲解之数据归一化segmentjieba-fenci03结巴分词与繁简体转换segmentjieba-fenci04结巴分词之词性标注实现思路speechTaggingsegmentjieba-fenci05结巴分词之简单聊一聊

拓展阅读分词系列专题jieba-fenci01结巴分词原理讲解segmentjieba-fenci02结巴分词原理讲解之数据归一化segmentjieba-fenci03结巴分词与繁简体转换segmentjieba-fenci04结巴分词之词性标注实现思路speechTaggingsegment关键词系列专题NLPsegment-01-聊一聊

前言最近在查找资料的过程中，偶然发现ESP32-IDF的框架下，官方提供了一套组件管理器，能够有效的，快速的部署一些开源的软件框架，下面简单介绍一下该功能如何使用。在项目中使用组件列表访问官方网站，查询所需要的组件，这里建议IDF版本为5.0以上。大多数组件都只支持5.0以上的版本。

ESP-IDF中组织项目，下面我将详细介绍ESP-IDF项目的目录结构，并指导您如何设计项目，以便整合之前提供的代码。目录ESP-IDF项目目录结构概述创建ESP-IDF项目项目目录结构详解3.1根目录3.2main目录3.3components目录（可选）配置文件详解4.1CMakeLists.txt文件4.2

目录一、基本介绍1、配置结构体2、API2.1gpio_config2.2gpio_reset_pin2.3gpio_set_intr_type2.4gpio_intr_enable2.5gpio_intr_disable2.6gpio_set_level2.7gpio_get_level2.8gpio_set_direction2.9gpio_set_pull_mode2.10gpio_isr_register2.11gpio_install

背景介绍最近公司在研究Matter协议在智能家居领域的市场机会，考虑到易用性和文档支撑等方面，相比较Telink，产品部门对乐鑫的Matter-SDK更感兴趣，因而开展了一些测试工作，毕竟实践出真知嘛。

theinstallationofthedevenvironmentofesp32someconditionusevscodesimplestepschoosethepulginsofidfthendownloadthepulginsandenterthemainpagechoosethefistchoicethenyouchoosethebersionofidfandthepathofitwaitpat

最小项目目录结构├──CMakeLists.txt├──main│├──CMakeLists.txt│└──main.c└──README.mdESP-IDF给用户的函数入口在voidapp_main(void)./CMakeLists.txt管理整个工程./main/CMakeLists.txt管理./main文件夹中的所有文件若要将.c&.h文

课程大纲1、算法介绍relevancescore算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度Elasticsearch使用的是termfrequency/inversedocumentfrequency算法，简称为TF/IDF算法Termfrequency：搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数

ESP32S3Box提供了chatgpt的demo。因为访问不了的原因，打算改来做一个本地化部署的专用语音助手。文章目录准备工作Windows安装ESP-IDFWSL安装ESP-IDF配置IDF编译chatgptdemo串口映射下载语音助手调试步骤遇到的问题在WSL2中，server.py脚本无法被ESP访问端

一.初步认识NLP自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）是计算机科学和人工智能（AI）的一个交叉领域，旨在使计算机能够理解、分析、生成和处理人类语言的能力。它结合了计算语言学、人工智能、机器学习和语言学等多个领域的知识。NLP的主要任务文本分类：将文本内容分

一、基本概念自然语言处理（NLP）是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，旨在使计算机能够理解、解释和生成自然语言。以下是一些NLP的基础概念：文本预处理分词：将文本分解为单词或短语。去除停用词：去掉常见的、无实际意义的词（如“是”、“的”）。词形还原/词干提取：将词语

简介ESP32-32出色的性价比，较好的性能与内存空间，可以好利用来完成GUI显示库的加载LVGLLVGL是一款比较流行的致力于MCU与MPU创建漂亮UI的嵌入式图形库，免费且开源。硬件硬件采用的是正点原子的ESP32-S3屏幕使用的是SPI通信方式，配合IO口控制（RST,A0），来实现LCD屏幕的驱动移植步骤

目录1.算法公式1.1TF（词频）1.2IDF（逆文档词频）2.算法使用2.1API使用2.2API工作3.参数详解3.1文档处理相关参数3.2词表构建相关参数3.3影响计算相关参数TF-IDF（TermFrequency–InverseDocumentFrequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用技术。通过

本篇，带你简略了解如何使用keras.textvectorization来处理词袋模型（tfidf）计算1、替换：如果发现以下内容实现存在障碍，请替换方法：适用sklearn来计算tf-idf，sklearn里也有包装比较好的各类如tfidfVectorize等模块方法，通过fit-transform来实现2、keras.textvectorization的区别及优

基于tf-idf的论文查重github地址：https://github.com/gomevie/gomevie/tree/main这个作业属于哪个课程广工计院计科34班软工这个作业要求在哪里作业要求这个作业的目标设计并实现一个论文查重算法，通过比较原文和抄袭版论文文件，计算并输出重复率。PSP表格

1. ESP32IDF的文件直接复制的话，清除构建后，再次编译会报错。主要是因为managed_components文件下安装的组件，需要删了再次安装就没事了。2. 头文件下有红波浪线的问题：3.  编译的时候一直报错#include"esp_event.h"即使屏蔽掉了，后面的头文件也报错。原来是因为CM

文章目录TF-IDF词频TF逆文档频率IDF计算TF-IDF值应用实验使用TF-IDF1.收集数据2.数据预处理3.构建TF-IDF模型对象4.转化稀疏矩阵5.排序取值完整代码展示jieba分词总结TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency，词频-逆文档频率）是一种用于信息检

文章目录TF-IDFjieba库中文分词分词自定义添加词典TF-IDF应用中文文章1.收集数据2.数据预处理3.构建TF-IDF模型对象4.排序取值总结TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency，词频-逆文档频率）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF

目录一、概述二、详细安装流程1、下载安装ESP-IDF工具安装器2、配置相应的环境变量3、运行Helloworld 三、报错以及处理方法处理方法：四、结语一、概述        文章主要内容是对ESP-IDF的配置安装流程的回顾以及完成helloworld示例项目的构建与烧录，并针

esp32idfvscodedebug错误vscode中配置文件采用的是正点原子的，调用gdb的时候，提示报错，找不到相应的命令launch.json文件中gdb的配置如下{"version":"0.2.0","configurations":[ { "name":"GDB", "type":"cppdbg", &