ESP32S3 Box 提供了 chatgpt 的 demo。因为访问不了的原因,打算改来做一个本地化部署的专用语音助手。
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前置条件:
- >=12GB显存的显卡
- ESP32S3-Box
准备工作
ESP-IDF 是我用过的最难用的 IDE!
Windows 安装 ESP-IDF
Windows 安装下载release版本的离线安装包就好了,然后进入powershell,找到example里的 Hello world
idf.py set-target esp32s3
idf.py menuconfig
idf.py build
idf.py -p COM3 flash
WSL 安装 ESP-IDF
配置 IDF
由于 ChatGPT demo 需要指定ESP-IDF的版本或者最新版本(Windows中编译出现了BUG),所以需要在linux环境中手动安装指定版本的 ESP-IDF:
sudo apt-get install git wget flex bison gperf python3 python3-pip python3-venv cmake ninja-build ccache libffi-dev libssl-dev dfu-util libusb-1.0-0
git clone [email protected]:espressif/esp-idf.git
cd esp-idf/
export IDF_GITHUB_ASSETS="dl.espressif.cn/github_assets"
./install.sh esp32s3
# 完成后配置shell环境
. ./export.sh
卡住哪个压缩包下载不下来,就到网页中手动下载,然后它会创建python虚拟环境,到idf-tool.py中找到pip下载的部分,在后面加上-i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
以加快速度
设置环境变量:
vim ~/.bashrc
alias get_idf='. $HOME/esp/esp-idf/export.sh'
使用get_idf
进入python虚拟环境
编译 chatgpt demo
git clone [email protected]:espressif/esp-box.git
cd examples/chatgpt_demo/factory_nvs
idf.py menuconfig
这里设置一下wifi和openAI密钥等信息:
OpenAI Key:https://platform.openai.com/api-keys
这里它会手动为IDF-ESP下载submodule,时间比较长,尤其会卡在esp_wifi包,如果卡住了,ctrl-C后继续,它会跳过这个包的更新去继续下载,然后进入menuconfig,但是最后编译的时候会报错,因为找不到库
ninja: error: '/esp-idf/components/esp_wifi/lib/esp32s3/libcore.a', needed by 'factory_nvs.elf', missing and no known rule to make it
ninja failed with exit code 1, output of the command is in the work/esp-box/examples/chatgpt_demo/factory_nvs/build/log/idf_py_stderr_output_18950 and /work/esp-box/examples/chatgpt_demo/factory_nvs/build/log/idf_py_stdout_output_18950
到esp-idf/components/esp_wifi目录下,删除里面所有文件后通过git checkout 将文件还原,可以解决上述这个问题。
也有可能是网好了给我下载下来了,总之,祈祷网是好的。
完成后,开始build
idf.py build
编译chatgpt-demo:
cd examples/chatgpt_demo/
idf.py menuconfig
idf.py build
串口映射
参考:wsl2中访问windows上的串口。windows下载安装:usbipd-win
在WSL中
sudo apt install linux-tools-5.4.0-77-generic hwdata
sudo update-alternatives --install /usr/local/bin/usbip usbip /usr/lib/linux-tools/5.4.0-77-generic/usbip 20
管理员模式下打开Powershell:
$ usbipd list
Connected:
BUSID VID:PID DEVICE STATE
1-1 303a:1001 USB 串行设备 (COM7), USB JTAG/serial debug unit Not shared
Persisted:
GUID DEVICE
$ usbipd bind --busid 1-1
$ usbipd attach --wsl --busid=1-1
$ usbipd: info: Using WSL distribution 'Ubuntu-20.04' to attach; the device will be available in all WSL 2 distributions.
usbipd: info: Using IP address 172.18.128.1 to reach the host.
WSL中,找到TTY:
$ ls /dev/tty*
/dev/ttyACM0
下载
idf.py -p /dev/ttyACM0 flash
烧写不进去,按住BOOT,再按reset,等待串口烧录。找不到串口时,在powershell重复上述的操作。
语音助手
Roadmap:
- 更改demo中的默认界面语言,并且删除与OpenAI相关的代码实现
- 更新demo的默认语音
- 更新语音唤醒的提示词
- 写一个python上位机服务器,接受ESP32的请求,处理完数据后
- 接收ESP的音频
- 下发语音识别结果,即第一串字符
- 下发ollama生成的结果,即第二串字符
- 下发语音生成的结果,即第三段数据
- ESP继续超时等待结果,收到后,播放声音
调试步骤
-
Windows 运行 Docker Desktop
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打开FunASR
sudo bash work/funasr/funasr-runtime-deploy-online-cpu-zh.sh restart
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打开Ollama serve
[Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_HOST', '0.0.0.0:11434', 'Process') [Environment]::SetEnvironmentVariable('OLLAMA_ORIGINS', '*', 'Process') ollama serve
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运行cosyvoice docker,在Docker Desktop中直接运行
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管理员模式打开powershell,绑定 ESP-IDF 串口
usbipd attach --wsl --busid=1-1
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运行 server.py 脚本
python3 \\wsl.localhost\Ubuntu-20.04\home\sjl\work\esp-box\examples\chatgpt_demo\main\server.py
-
下载烧录
get_idf idf.py -p /dev/ttyACM0 flash idf.py -p /dev/ttyACM0 monitor
遇到的问题
在WSL2中,server.py 脚本无法被ESP访问端口
通过转发端口方式,实际操作总是有问题。解决:把server放windows端,带来了下面的问题。
server.py 脚本无法访问 Ollama server
把 VPN 关了。
WSL2部署的 cosyvoice server 无法访问
创建 cosyvoice fastapi docker 容器,先提前下载一个镜像
docker pull pytorch/pytorch:2.0.1-cuda11.7-cudnn8-runtime
按照官方教程编译fasapi container。
cosyvoice fasapi container 无法外部访问
需要将cosyvoice fastapi docker的ip设为0.0.0.0,以让host能够访问,需要下载一个vim。
cosyvoice fastapi container 运行报错
显示为:CUFFT_INTERNAL_ERROR
-
解决:到cosyvoice给的docker里,卸载掉11.7的pytorch cuda:
pip uninstall torch torchaudio pip install torch==2.0.1 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
考虑:提 pull request,在编译容器镜像时一步到位
Windows Server 保存音频时保存
在wsl2的客户端保存音频没问题
raise RuntimeError(f"Couldn't find appropriate backend to handle uri {uri} and format {format}.")
RuntimeError: Couldn't find appropriate backend to handle uri tmp.wav and format None.
在 save 时无法保存音频。解决,安装后端,并且不要使用windows conda,导致 pip 包混乱。
pip3 install ffmpeg soudfile
ESP32 只能录音一部分,后面会丢失
TODO
如何将 audio 写入 ESP32
TODO
标签:esp,ESP,demo,ESP32,py,IDF,助手,语音,idf From: https://blog.csdn.net/JackSparrow_sjl/article/details/142482023