• 2024-09-03基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
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  • 2024-08-31python并发与并行(十) ———— 结合线程与协程,将代码顺利迁移到asyncio
    在前一篇中,我们用asyncio模块把通过线程来执行阻塞式I/O的TCP服务器迁移到了协程方案上面。当时我们一下子就完成了迁移,而没有分成多个步骤,这对于大型的项目来说,并不常见。如果项目比较大,那通常需要一点一点地迁移,也就是要边改边测,确保迁移过去的这一部分代码的效果跟原来相同。为
  • 2024-08-17图像边缘提取系统设计
    一、设计依据在掌握数字图像处理基本算法的基础上,利用MATLAB、VC++、Python等编程语言设计具有指定功能的图形用户界面。 二、设计内容1、设计一个实现图像边缘提取功能的界面2、界面可以采用MATLAB等编程语言设计3、要求界面能够读入并显示图片,通过各种控件选择并进
  • 2024-08-16图像边缘提取系统设计
    一、设计依据在掌握数字图像处理基本算法的基础上,利用MATLAB、VC++、Python等编程语言设计具有指定功能的图形用户界面。 二、设计内容1、设计一个实现图像边缘提取功能的界面2、界面可以采用MATLAB等编程语言设计3、要求界面能够读入并显示图片,通过各种控件选择并进行
  • 2024-08-08基于深度学习网络的人员行为视频检测系统matlab仿真,带GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印):  2.算法涉及理论知识概要       基于GoogLeNet深度学习网络的人员行为视频检测系统是一个高度复杂的计算机视觉应用,它利用深度神经网络的强大功能来识别和分类视频中的人员行为。GoogLeNet,也称为
  • 2024-07-29基于BP神经网络的交通标志识别系统研究
    第一章引言1.1交通标志识别的重要性随着智能交通系统和自动驾驶技术的不断进步,车辆感知系统作为实现安全、高效驾驶的关键部分,日益受到研究者的关注。其中,交通标志识别技术更是成为了研究的热点和难点。交通标志作为道路交通规则的重要指示物,不仅承载着关键的交通信息,更是
  • 2024-07-25基于 SIFT 和小波变换的图像拼接融合研究用matlab进行实现
     研究背景与意义本文涉及到的图像融合方法,它是基于SIFT和小波变换完成图像处理,相对于传统方法表现出更优秀的性能,能够显著减少合并后的不完美之处,从而提升图像的品质和内容的完整性。这表明这种方法可能会在实践中被更多地接受和应用,为图像处理领域的进一步发展做出积极助益
  • 2024-07-19boss直聘自动投递(python+selenium)
    fromseleniumimportwebdriverimporttimefromselenium.webdriver.common.byimportByfromselenium.webdriver.common.serviceimportServicefromselenium.webdriver.support.uiimportWebDriverWaitfromselenium.webdriver.supportimportexpected_conditions
  • 2024-07-15【语音去噪】 LMS+RLS语音去噪【含GUI Matlab源码 528期】
  • 2024-07-06matlabGUI绘制一个函数与其导数的图像
  • 2024-07-04selenium05_窗口切换
    #获取当前窗口句柄current_handle=driver.current_window_handle #获取全部窗口句柄all_handles=driver.window_handles #切换窗口driver.switch_to.window(current_handle)driver.switch_to.window(all_handles[-1]) #关闭当前窗口(注:关闭当前窗口后,光标没有切换
  • 2024-06-20数字信号处理作业 序列的卷积 实现 + MATLAB 源码
    实现有限长序列的基本运算(包括:加法、乘法、累加、移位、翻褶、抽取、插值、卷积和),并以GUI的形式将这些运算整合起来,使用者可通过向GUI输入任意有限长序列得到对应的运算结果。加法:对两个序列中对应位置的元素进行相加,得到一个新的序列,要求两个序列的长度
  • 2024-06-20数字信号处理之展示 z 变换与 s 变换之间的所有关系 +matlab 源码
    题目分析:要求z变换与s变换的关系,首先考虑z变换与s变换之间运用领域的不同,s域是连续时间表示域,使用连续的时间变量s表示信号的自变量,取值范围为复平面上的所有点。而z域是离散时间表示域,使用离散的时间变量z表示信号的自变量取值范围虽然也为复平面上的所有点,但对于离散信号而
  • 2024-06-05【语音处理】声音信号频谱分析仪(时域分析 频域分析)【含GUI Matlab源码 4627期】
    ✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。
  • 2024-04-08利用matlab的guide制作一个凯撒密码加解密演示界面
    第一步:在命令行窗口输入guide,回车选择新建gui如图所示,两个粉的是可编辑文本,一个按钮,三个写着字和一个白色的框是静态文本先把我们需要的这些东西都拉出来,数量记得到位,布局自己调粉色什么怎么调就自己探索一下,一般拉出来是白色双击其中一个静态文本,会弹出来一个对话框,
  • 2024-04-08Item28:避免返回handles指向对象内部成分
    芝士wa2024.4.8handles包括references、指针、迭代器。返回指向对象内部成员的句柄可能会导致一些问题,包括:破坏封装性:如果对象的内部表示发生变化,那些直接访问对象内部成员的句柄可能会受到影响,导致代码需要进行修改。安全性问题:返回对象内部成员的句柄可能使得外部代码可以
  • 2024-04-04m基于深度学习的肉类新鲜度检测系统matlab仿真,带GUI操作界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:  2.算法涉及理论知识概要       数据采集:获取肉类样品在不同新鲜度阶段的图像数据,通常使用高分辨率相机拍摄并标注对应的新鲜度等级。       GoogleNet模型因其独特的“inception”模块而得名,这种模块设计
  • 2024-03-17m基于深度学习网络的手势识别系统matlab仿真,包含GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:     2.算法涉及理论知识概要        随着人工智能和机器学习技术的飞速发展,手势识别技术在人机交互、虚拟现实、智能家居等领域的应用越来越广泛。基于深度学习网络的手势识别系统凭借其强大的特征提取和
  • 2024-03-09m基于深度学习网络的花朵种类识别系统matlab仿真,包含GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:  2.算法涉及理论知识概要       随着人工智能技术的飞速发展,深度学习作为其中的重要分支,在计算机视觉领域取得了显著的成果。花朵种类识别作为植物分类学的一个子领域,具有广泛的应用前景,如生态保护、园艺设计、植物教
  • 2024-03-07m基于深度学习网络的瓜果种类识别系统matlab仿真,带GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:    2.算法涉及理论知识概要       GoogleNet,又名Inception网络,是Google公司研发的一种深度学习模型,其通过增加网络深度和宽度来提升性能,同时采用了一些创新性的技术来减少计算量和参数数量。GoogleNet的核心思想是通
  • 2024-02-23m基于深度学习网络的活体人脸和视频人脸识别系统matlab仿真,带GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:  2.算法涉及理论知识概要        随着人工智能技术的快速发展,人脸识别技术已经广泛应用于身份验证、安全监控、智能支付等领域。活体人脸和视频人脸识别系统是其中的重要分支,旨在通过深度学习网络对人脸进行高效、准确
  • 2024-02-19基于EMD的滚动轴承故障诊断算法matlab仿真
    1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a  3.算法理论概述       基于经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)的滚动轴承故障诊断算法是一种有效的非平稳信号处理方法,特别适用于处理非线性、非平稳的振动信号。该方法通过自适应地将复杂信
  • 2024-01-08第一章基础
    一、矩形建立1、直接法a=[1,2,3;4,5,6];%相同行是逗号,不同行分号或空格2、拼接法a=[1,2;3,4];b=[5,6;7,8];c=[a;b];%拼接矩阵是竖向相接的12345678c=[a,b];%拼接矩阵是横向相接的12563478总结:要将两个行向量A和B拼接成一个行向量C,可以使用以下语
  • 2023-12-27m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:    2.算法涉及理论知识概要       基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用,它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络(CNN),它由多个卷积层、池化层
  • 2023-12-27m基于深度学习网络的美食识别系统matlab仿真,带GUI界面
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要基于深度学习网络的美食识别系统是一个复杂的机器视觉应用,它结合了深度学习、图像处理、模式识别等多个领域的知识。GoogleNet是一种深度卷积神经网络(CNN),它由多个卷积层、池化层和全连接层组成。该模型可以自动学