- 2024-11-16一文讲透 FPGA CDC 多bit跨时钟域同步-hand-shanking机制
一、背景数据的跨时钟域处理是FPGA开发过程中的常见问题，存在两种情况慢时钟向快时钟同步：只需在快时钟域打两拍即可。其RTL如下：打拍同步的原理：大家在初学FPGA时，经常听过FPGA中对信号打拍可以有效得避免亚稳态，而且一般要打两拍，其数学本质是如果打一拍发生错误得概率是1/1000
- 2024-11-10[luogu1248] 加工生产调度 题解
考虑\(i\)排在\(j\)前的条件是\(a_i+\max(a_j,b_i)+b_j\lea_j+\max(a_i,b_j)+b_i\)，然后发现这一坨东西是皇后游戏中的倒数第三个式子，直接转化为\(\min(a_j,b_i)\ge\min(a_i,b_j)\)，然后就按皇后游戏中的排序方法就可以了……#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglong
- 2024-11-10[luogu1248] 加工生产调度 题解
考虑\(i\)排在\(j\)前的条件是\(a_i+\max(a_j,b_i)+b_j\lea_j+\max(a_i,b_j)+b_i\)，然后发现这一坨东西是皇后游戏中的倒数第三个式子，直接转化为\(\min(a_j,b_i)\ge\min(a_i,b_j)\)，然后就按皇后游戏中的排序方法就可以了……#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglong
- 2024-11-10[luogu1248] 加工生产调度 题解
考虑\(i\)排在\(j\)前的条件是\(a_i+\max(a_j,b_i)+b_j\lea_j+\max(a_i,b_j)+b_i\)，然后发现这一坨东西是皇后游戏中的倒数第三个式子，直接转化为\(\min(a_j,b_i)\ge\min(a_i,b_j)\)，然后就按皇后游戏中的排序方法就可以了……#include<bits/stdc++.h>#defineintlonglong
- 2024-11-10[luogu2123] 皇后游戏
那她既然都说到老国王了，那肯定就是贪心了。先声明两个引理：引理1：若\(\max(c,a)<\max(c,b)\)时，定有\(a<b\)。引理2：\(\max(a,b)-a-b=-\min(a,b)\)。证明就不说了，非常好证。考虑\(i,j\)两大臣孰先孰后，假如\(i\)在前面更优，\(x\)表示所有在他们前面的大臣的\(\suma\)
- 2024-10-26数据集&yolo关键点模型 -关键点系列- 手部关键点数据集 handpose keypoints ＞＞ DataBall
数据集&yolo关键点模型-关键点系列-手部关键点数据集handposekeypoints>>DataBall该示例用3k+数据训练，模型采用yolo11n架构，对于一些简单场景可以满足左右手检测及21关键点检测，运算量小，模型效能高。后期会推出yolo11s,yolo11m架构模型或其它yolo系列。一、模型推
- 2024-10-16[Paper Reading] Decoding Surface Touch Typing from Hand-Tracking
目录DecodingSurfaceTouchTypingfromHand-TrackingTL;DRMethodHTSkeletonSequence->TextTEXTDECODINGDATACOLLECTIONQ&AExperiment物理键盘与虚拟键盘对比对比不同MotionModel效果可视化总结与发散相关链接资料查询DecodingSurfaceTouchTypingfromHand-Tracking
- 2024-09-28各种CLOCK算法
这篇文章的背景是操作系统里的页缓冲。LRU要求每次访问某个页的时候都进入trap，由操作系统把这个页放到栈顶。显然这是不能接受的。所以一般采用CLOCK算法或者其变种，其特点是在hit的时候，只需要由硬件执行一个很简单的操作（通常是设置访问位），把这次访问记录下来即可。然后在合适的时
- 2024-09-22【论文阅读笔记】【Hand Pose Estimation-Interacting Hand】 ACR: Attention Collaboration-based Regressor for Arb
CVPR2023读论文思考的问题论文试图解决什么问题？写作背景是什么？问题：如何更好地在任意场景下实现双手的姿态估计和重构？背景：现有的方法将两只手当做一个整体去提取特征，同时回归出两只手的信息，这种特征对于双手识别来说并不是最优的，同时也带来了限制：输入必须是2只手；当
- 2024-09-21【论文阅读笔记】【Hand Pose Estimation-Interacting Hand】 MeMaHand: Exploiting Mesh-Mano Interaction for Singl
CVPR2023读论文思考的问题论文试图解决什么问题？写作背景是什么？问题：如何在双手识别中集成paramatic(MANO)和non-paramatichand(GCN)representation方法的优点？背景：基于手部模型MANO的方法能够产生合理且稳定的手型，但手部的网格不够细粒度和灵活基于GCN
- 2024-09-20【论文阅读笔记】【Hand Pose Estimation-Interacting Hand】 Interacting Attention Graph for Single Image Two-Han
CVPR2022(Oral)读论文思考的问题论文试图解决什么问题？写作背景是什么？问题：如何将图卷积神经网络（GCN）结构应用到双手交互识别上，且能很好地解决双手的遮挡、相似和交互的问题？背景：双手识别的挑战：1.严重的相互遮挡，双手形状类似。2.难以有效地建模交互的上下文信息
- 2024-09-19【论文阅读笔记】【Hand Pose Estimation-Interacting Hand】 Interacting Two-Hand 3D Pose and Shape Reconstructio
ICCV2021读论文思考的问题论文试图解决什么问题？写作背景是什么？问题：如何针对性解决双手手势识别里出现的重度遮挡以及深度交互的问题？背景：由于严重的遮挡和交互特点，先前针对单手手势识别设计的模型不能很好地应用到双手的情景中文章提出了什么样的解决方法？提出
- 2024-09-16用Python做一个小游戏
首先，我们需要定义一个类，然后创建一副牌，最后实现一些基本的功能定义扑克牌类：classCard:def__init__(self,suit,rank):self.suit=suitself.rank=rankdef__repr__(self):returnf"{self.rank}of{self.suit}"创建一副扑克牌：suits=[
- 2024-09-14哈莫尼斯 手工王国 Harmonis the hand made kingdoms,官方中文,解压即玩,
游戏截图 哈莫尼斯手工王国HarmonisthehandmadekingdomsHarmonis:手工王国是一款极简策略游戏，让您的创造力成为中心舞台。通过独特的瓷砖塑造生机勃勃的王国，每一块瓷砖都为一个充满活力和动态的世界做出贡献。从郁郁葱葱的森林到干旱的沙漠，探索各种生物群落，并在您
- 2024-09-08算法编程题（Day01）
1.雀魂启动！小包最近迷上了一款叫做雀魂的麻将游戏，但是这个游戏规则太复杂，小包玩了几个月了还是输多赢少。于是生气的小包根据游戏简化了一下规则发明了一种新的麻将，只留下一种花色，并且去除了一些特殊和牌方式（例如七对子等），具体的规则如下：总共有36张牌，每张牌是1~9。每个数字
- 2024-08-23因时五指灵巧手的学习测试记录
文章目录前言一、五指灵巧手的硬件结构和通讯协议二、通过上位机测试软件测试五指灵巧手性能1.上位机软件与灵巧手硬件连接2.上位机软件测试灵巧手设备二、通过虚拟机测试五指灵巧手的问题记录二、通过ubuntu系统测试五指灵巧手性能总结前言熟悉了解五指灵巧手的硬
- 2024-08-16[Paper Reading] Single-to-Dual-View Adaptation for Egocentric 3D Hand Pose Estimation
名称Single-to-Dual-ViewAdaptationforEgocentric3DHandPoseEstimation时间：CVPR2024机构：TheUniversityofTokyoTL;DR多目3Dhandposeestimation数据比较难标注，作者核心思路是先训练单目模型，利用无监督的方法适配到双目场景，好处是a.无需标多目数据；b.可以适应任何
- 2024-08-05python项目学习 mediapipe手势识别 opencv可视化显示
importcv2importmediapipeimportnumpydefget_angle(vector1,vector2):#角度计算angle=numpy.dot(vector1,vector2)/(numpy.sqrt(numpy.sum(vector1*vector1))*numpy.sqrt(numpy.sum(vector2*vector2)))#cos(angle)=向量的点乘/向量的模angle=nump
- 2024-07-26Opencv学习项目4——手部跟踪
主要是使用opencv和mediapipe库来实现手部跟踪，首先我们先介绍一下mediapipe库mediapipe库介绍MediaPipe是一个由Google开发的开源框架，用于构建基于机器学习的应用程序，特别是涉及实时数据处理和传感的应用。它提供了一套工具和库，使开发者可以轻松地构建复杂的多媒体处理
- 2024-07-24WebKit的WebXR Hand Input API：开启虚拟现实交互新纪元
WebKit的WebXRHandInputAPI：开启虚拟现实交互新纪元随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的发展，用户对于沉浸式体验的需求日益增长。WebKit的WebXRHandInputAPI为开发者提供了一种新的交互方式，允许用户通过手势直接与虚拟世界进行交互。这项技术的应用前景广阔，从游戏到教育
- 2024-07-03LEAP Hand：用于机器人学习的低成本、高效和拟人化的机械手
ProjectPage：项目页面： 简介在机器人技术领域，灵巧操作一直是一项长期存在的挑战。尽管机器学习技术已经展现出了巨大的潜力，但目前的应用大多还停留在模拟阶段。这一现象在很大程度上是由于缺乏合适的硬件支持。为了解决这一问题，本文介绍了LEAPHand——一款专为机器学
- 2024-06-13实现并发新高度：23ai的无锁列值保留
OracleDatabase23ai支持Lock-FreeReservation，中文通常译为“无锁列值保留”。本文将通过3个部分来阐述Lock-FreeReservation的这个特性：1.应用场景2.实现原理3.使用限制1.应用场景Lock-FreeReservation这项特性可用于实现更细粒度的并发控制。它的本质是相对于传统
- 2024-06-10前端做一个时钟罗盘
要实现一个时钟罗盘，可以使用HTML、CSS和JavaScript来完成。下面是一个简单的前端代码示例： HTML代码：<!DOCTYPEhtml><html><head><title>时钟罗盘</title><linkrel="stylesheet"type="text/css"href="style.css"></head>&
- 2024-05-24Shadow Hand 食指第三关节拆解
在拆解手指前，需要事先将手指对应的通讯和供电线缆从手掌背部的核心板上拔除。在核心板上有数个白色接插件，每个接插件旁边都会有手指的缩写标识，但是标识有可能会被线缆覆盖，所以耐心找到对应的接口即可。 手掌背部核心板详细设计布局细节可参考博
- 2024-05-14负面提示词
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