GPT-4V和Gemini的原理及对比GPT-4V和Gemini都是当代领先的多模态AI模型，但它们在设计原理、实现方法和应用场景上有一些显著的区别。下面将详细解释这些模型的原理，并比较它们的优缺点。GPT-4V的原理GPT-4V是OpenAI开发的GPT-4的多模态版本，具有处理文本和图像的

总结Google正在为超过35种语言的GeminiAdvanced订阅者推出Gemini1.5Pro。此次更新包括100万个token的上下文窗口、改进的数据分析功能和增强的多模态图像理解。新功能包括用于自然对话的GeminiLive、先进的规划工具和可定制的Gems。更新还集成了更多Googl

5月15日，在2024年I/O开发者大会上谷歌宣布全面进入Gemini时代。大会中，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPidal）发布数十款Google和 AI 结合产品，堪称“全家桶”级别，全力对战OpenAI。立即免费体验：https://gpumall.com/login?type=register&source=cnblogs全新Gemini1.5Pro支持200万t

一、LLaMA架构        LLaMA (Large Language Model Meta AI) 是一个基础语言模型的集合，参数范围从7B到65B，LLaMA并非专门为对话任务而设计的模型，而是专注于语言理解和生成。但是作为基础模型，LLaMA被设计为多功能的，可以应用于许多不同的用例，而不是为特定任务

第一步:购买一台VPS服务器，可以正常ping通google和baidu，不可细说 第二步：参考这个网站的docker部分，docker到linux服务器中，不使用vercel部署（被墙）https://juejin.cn/post/7317700926826922035docker项目地址：https://github.com/babaohuang/GeminiProChat/blob/main/README_cn.

在当前的人工智能领域，随着技术的飞速发展和创新的不断涌现，各类AI模型如雨后春笋般出现，每一次新技术的推出都预示着生产力的飞跃。本文将对比分析GPT-4、Gemini-Pro、文心一言4.0、Midjourney以及Dalle3这几款AI模型的优劣，帮助读者更好地理解这些先进技术的特点和应用场景。

【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】2023年随着OpenAI开发者大会的召开，最重磅更新当属GPTs，多模态API，未来自定义专属的GPT。微软创始人比尔盖茨称ChatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。360创始人周鸿祎认

2021年时出现了openAI的DALL，但是不开源。2022年一开年，DALL-E2发布，依然不开源。同年7月，Google公布其Text-to-Image模型Imagen，并且几乎在同一时间段AI图像生成平台Midjourney也进行公测。同年8月，StableDiffusion的发布将AIGC和AI绘画彻底带出了圈。StableDiffusion是

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在人工智能的快速发展浪潮中，GoogleDeepMind的最新力作——Gemini，以其多模态的超凡能力，正引领着AI技术的新一轮革命。本文将深入探讨Gemini的核心特性、不同版本的特点，以及它与ChatGPT-4的对比优势和差异。一、Gemini简介AI的新纪元GoogleGemini，作为DeepMind的旗舰产

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分为几种情况：1.很基本的错误。这，我真的尬住了，真的是无语。这是基本的问题，都会出现这样的错误，那如果进行复杂的问题，保不齐中间出现错误，导致整个回答出现严重的漏洞。2.神经问题。  我给他提交的是两个不同的图片，他竟然得出同样的结论，并且，可笑的是，两个结论都和图片的内容

两类多模态大模型原生多模特模型和多个单模型拼接原生多模态模型意味着这些模型是从一开始的设计阶段，就是用于处理多种模态（包括文本、图像、音频、视频等）的数据。把不同的单个模型拼接起来使得模型具备多模态能力这种做法也比较好理解，比如之前社区开源的Qwen-VL[1]，它就是Qwen-7B

  开发者朋友们大家好： 这里是「RTE开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE（RealTimeEngagement）领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑

原作：pycoach引言：越多的AI工具，越多的AI疲劳 使用Midjourney制作的图像 ChatGPT时代有前后之分。在OpenAI推出ChatGPT之前，只有少数程序员会涉足创建聊天机器人和用于本地执行的简单模型，也只有机器学习工程师和少数人工智能爱好者会每天使用“人工智能”这个词。202

在OpenAIChatGPTAPI和GoogleGeminiAPI中我们可以看到函数调用的功能。这个功能是做什么用的？下面大概讲解。以GoogleGeminiAPI函数调用一节中的内容为例，该章节举了一个例子：大语言模型（LLMs）往往无法进行准确的数学运算。比如说，给Gemini两个数\(a\)和\(b\)，让它计

一、打开GoogleAIStudiohttps://makersuite.google.com/app/apikey二、在国外服务器上部署一个接口用于真正的请求constsdAxiosOnAzure=async(req,res)=>{let{config={url:'https://sinkin.ai/api/inference',method:'post',data:{}

谷歌免费开放了Gemini(https://ai.google.dev)的API，每分钟可发出60个请求（RPM）。这样我们除了免费体验Bard:https://bard.google.com/外，还可以写程序来调用。安装依赖pipinstall-q-Ugoogle-generativeai-q或--quiet：这个参数用于减少安装过程中输出的信息量。通常，pipinstall

先看效果：简介Gemini是谷歌研发的最新一代大语言模型，目前有三个版本，被称为中杯、大杯、超大杯，GeminiUltra号称可与GPT-4一较高低：GeminiNano(预览访问)为设备端体验而构建的最高效模型,支持离线使用场景。GeminiPro（已推出）性能最佳的模型,具有各种文本和图像推理任务的功

Gemini声称优于ChatGPThttps://medium.com/@gbaptista/gemini-claims-superiority-over-chatgpt-i-tried-to-replicate-their-findings-9751b31394b1欢迎关注公-众-号【TaonyDaily】、留言、评论，一起学习。Don’treinventthewheel,librarycodeistheretohelp.