• 2024-11-19ReINSTEIN 大战 ReISENSTEIN 大战 RePPSTEIN
    \[\newcommand{\bmat}[1]{\begin{bmatrix}#1\end{bmatrix}}\newcommand{\b}{\boldsymbol}\newcommand{\d}{\mathrmd}\newcommand{\p}{\partial}\newcommand{\varp}{\varphi}\]一个事件可以用一个四元组\((x,y,z,t)\)来定位。这个四元组必然要相对一个原点\(O\)而建构。
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    Lecture2Supervisedlearning:regression,classification,...Unsupervisedlearning:clustering,dimensionalityreduction,...Thecanonicalmachinelearningproblem:Givenasetoftrainingdata\(\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^m\)andalossfunction\
  • 2024-11-12图形 2.6 伽马校正
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  • 2024-11-09活下去了
    本文是《应用随机过程》一节课半节课的笔记。设$$\gamma\approx4.311$$为\((2e/\gamma)^\gamma=e\)的解。我们证明:若\(c>\gamma,H=c\logn\),高\(\geH\)的概率为0as\(n\to\infty\)。若\(c<\gamma,H=c\logn\),高\(\leH\)的概率为0as\(n\to\infty\)。这里的\(
  • 2024-10-31AdaBoost与前向分步算法
    1.加性模型的定义在AdaBoost算法中,我们可以将其视为一种加性模型。加性模型是指由多个基模型的线性组合构成的模型。图中的公式(10-9)描述了加性模型的形式:f(
  • 2024-10-30Gamma 使用教程:新手如何创建专业的 PPT
    介绍Gamma是一个强大的在线演示文稿工具,旨在帮助用户轻松创建专业的PPT。它提供了丰富的模板和功能,使得即使是没有设计经验的人也能制作出高质量的演示文稿。本文将详细介绍如何使用Gamma创建PPT,从账户注册、模板选择到内容编辑和最终导出。注册和登录1.访问Gamma网
  • 2024-10-28机器学习实战——基于粒子群优化算法(PSO)优化支持向量回归(SVR)模型(附完整代码)
    基于粒子群优化算法优化支持向量回归模型(附完整代码)关于作者作者:小白熊作者简介:精通python、matlab、c#语言,擅长机器学习,深度学习,机器视觉,目标检测,图像分类,姿态识别,语义分割,路径规划,智能优化算法,数据分析,各类创新融合等等。联系邮箱:[email protected]科研辅导、知识付
  • 2024-10-28强化学习的数学原理-04值迭代与策略迭代
    目录ValueiterationalgorithmPolicyiterationalgorithmTruncatedpolicyiterationalgorithmValueiterationalgorithm\[v_{k+1}=f(v_k)=\max_{\pi}\left(r_{\pi}+\gammaP_{\pi}v_k\right)\:,\:k\:=\:1,2,3,...\]算法可以被分为两步去做:\(Step1
  • 2024-10-24强化学习的数学原理-03贝尔曼最优公式
    目录最优策略和公式推导右侧最优化问题公式求解以及最优性Contractionmappingtheorem(压缩映射定理)解决贝尔曼最优公式分析最优策略(analyzingoptimalpolicies)Summary最优策略和公式推导首先定义一个策略比另一个策略好:\[v_{\pi_{1}}(s)\gev_{\pi_{2}}(s)\quadfor\qua
  • 2024-10-23狭义相对论
    狭义相对论基本物理量洛伦兹系数\(\gamma=\frac{1}{\sqrt{1-\frac{v^2}{c^2}}}\)钟慢公式:\(t=t_0\gamma\)尺缩公式:\(l=\frac{l_0}{\gamma}\)质量变化:\(m=m_0\gamma\)速度叠加公式(不同的参考系):\(v=\frac{v_0+u}{1+\frac{uv_0}{c^2}}\)其中v是物体在s系中的速度,\(v_0\)
  • 2024-10-22强化学习的数学原理-02贝尔曼公式
    目录MotivatingexamplesstatevalueBellmanequationMatrix-vectorformActionvaluesummaryMotivatingexamples一个核心概念:statevalue一个基本的工具:Bellmanequation为什么return是重要的?return可以用来评估policy下面计算3个例子计算return的方法:第一种方法:(
  • 2024-10-20LLM与Gamma.ai与Napkin的PPT制作
    LLM与Gamma.ai与Napkin的PPT制作Chagpt/Claude/LLM+Gamma+Napkin的组合好用到爆炸,制作一个分享的PPT就只需要几十分钟。Gamma.aiGamma.ai平台具有一系列显著的特点,这些特点使得它在PPT制作、内容创作以及数据分析等方面表现出色。以下是对Gamma.ai平台特点的详细归纳:一、
  • 2024-10-17Gamma注册不许说不会
    继去年Gamma:强大的AI制作PPT神器,用完再也回不去了!一文发布后,最近一段时间断断续续又有读者反馈注册过程中问题,遂打算在国内环境重新注册一遍,方便暴露和解决问题。关于注册网址是这个,这个,这个,重要事情说三遍!Gamma注册地址Gamma:强大的AI制作PPT神器,用完再也回不去了
  • 2024-10-14题解:P6299 差别
    ProblemLink差别题目描述给定\(a,b,c,d\),求\(p,q,r,s\)使得\(M\)成为非零最小值。Solution\(M\)的表达式很复杂,把式子拆开有\(16\)个\(4\)次项,不难发现这是一个平方和,不断套平方和公式,最后化简成:\[M=|(ap+bq+cr-ds)^2+(-aq+bp+cs+dr)^2|=((a+bi)\times(
  • 2024-10-10我理解的伽马校正(Gamma Correction
    写在前面我相信几乎所有做图像处理方面的人都听过伽马校正(GammaCorrection)这一个名词,但真正明白它是什么、为什么要有它、以及怎么用它的人其实不多。我也不例外。最初我查过一些资料,但很多文章的说法都不一样,有些很晦涩难懂。直到我最近在看《RealTimeRendering,3rdEdition》
  • 2024-10-10知识四:无模型强化学习
    知识四:强化学习-无模型强化学习4.1介绍Model-free方法蒙特卡罗学习(A方法)时序差分学习(B方法)TD(λ\lambdaλ)(A+B混合)、为了评估
  • 2024-10-07Gamma调整
    色彩空间色彩空间定义了一种特定方式来表示颜色,包括红、绿、蓝(RGB)等基本颜色分量的组合方式,以及这些颜色如何映射到人类可见光谱的数学模型。常见的色彩空间有sRGB、AdobeRGB、DCI-P3、BT.2020等。每种色彩空间覆盖的色域范围不同,影响着所能表示的颜色种类和饱和度。sRGB是最
  • 2024-10-07什么是图灵完备?手把手教你证明brainfuck的图灵完备性
    Intro上篇文章中对图灵机的讨论是错误的,因为那篇文章中试图去使用一个具体的机器去指代图灵机,这会造成极大的误解。本文将会解决这些问题。Tips:发现错漏请指出,我尽力修改(;´д`)图灵机图灵机的形式化定义如下图灵机是一个七元组(\(Q,\Sigma,\Gamma,\delta,q_0,q_{accept
  • 2024-09-27强化学习详解:理论基础与核心算法解析
    本文详细介绍了强化学习的基础知识和基本算法,包括动态规划、蒙特卡洛方法和时序差分学习,解析了其核心概念、算法步骤及实现细节。关注作者,复旦AI博士,分享AI领域全维度知识与研究。拥有10+年AI领域研究经验、复旦机器人智能实验室成员,国家级大学生赛事评审专家,发表多篇SCI核心
  • 2024-09-10Memory-Efficient Adaptive Optimization
    目录概符号说明SM3区间的划分代码AnilR.,GuptaV.,KorenT.,SingerY.Memory-efficientadaptiveoptimization.NeurIPS,2019.概本文提出了一种memory-efficient的优化器:SM3.符号说明\(t=1,\ldots,T\),optimizationrounds;\(w_t\in\mathbb{R}^d\),par
  • 2024-09-10python 实现gamma 伽玛功能算法
    gamma伽玛功能算法介绍Gamma(伽玛)功能算法通常与不同的领域和应用相关,包括但不限于图像处理、光学测试、数学计算等。以下是根据您提供的搜索结果,对Gamma伽玛功能算法的一些概述:在图像处理中的Gamma校正在图像处理中,Gamma校正是一种用于调整图像亮度的方法,特别是为了校正
  • 2024-09-08Einstein 大战 Eisenstein 大战 Eppstein
    \[\newcommand{\Co}{\operatornameC}\newcommand{\Am}{\operatornameA}\newcommand{\Vo}{\operatornameV}\newcommand{\Me}{\operatornamem}\newcommand{\Se}{\operatornames}\newcommand{\Ne}{\operatornameN}\newcommand{\Fa}{\operatorn
  • 2024-09-01常微分方程复习——连续动力系统极限环备忘
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  • 2024-09-01正弦定理和余弦定理
    正弦定理:\(\frac{a}{\sin\alpha}=\frac{b}{\sin\beta}=\frac{c}{\sin\gamma}\)余弦定理:\(c^2=a^2+b^2-2ab\cos\gamma\)正弦定理推导:由\(\sin\alpha=\frac{z}{c}\),\(\sin\beta=\frac{y}{c}\)得\(\frac{z}{\sin\alpha}=\frac{y}{\sin\beta}\)(1)由\(