小清新图论题。题目大概说了个关于hall定理的东西，不多赘述了。先处理NO，这是好处理的，在跑匈牙利的时候如果失配那就把增广到的点集输出即可。然后处理YES，注意到两个紧密的集合合并还是紧密的集合。那么我们考虑对每个左部点\(u\)找到最小的包含他的紧密的集合\(S_u\)，这个

所有可达路径文章链接：https://programmercarl.com/kamacoder/0098.所有可达路径.html#本题代码题目链接：https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1170#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;//全局路径vector<vector<int>>paths;vector<in

考虑先分析最后的图会长成什么样。因为每个点都只会连出一条有向边，且最后还能走回自己。所以可以知道的是图会有许多个环来组成，且每个环都无交。但是这个判定条件明显不是很优秀，考虑继续转化。考虑到对于一个有向环，每个点的出度和入度都需要为\(1\)。那么出度为\(1\)题目

别忘了请点个赞+收藏+关注支持一下博主喵！！！1. 图的定义和术语1.1图的定义**图（Graph）**是由顶点（Vertex）和边（Edge）组成的一个集合，可以表示顶点之间的关系。通常，图可以表示为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,E)，其中：VVV是顶点集合，表示图中的所有顶点。EEE是边集合，表示图中顶点之间的连接

LangGraph作为一个强大的图结构程序设计工具，提供了许多高级特性来支持复杂的AI应用开发。本文将深入探讨LangGraph的一些关键概念和注意事项，帮助开发者更好地利用这个工具。1.数据状态与归纳函数在LangGraph中，理解数据状态的处理方式至关重要。默认情况下，节点返回的字典数据会

一、LangGraph的检查点机制检查点机制是LangGraph中一个强大的功能，它允许我们在图执行的特定点暂停处理，保存状态，并在需要时恢复。1.1检查点的基本概念检查点本质上是图执行过程中的一个快照，包含了当前的状态信息。这对于长时间运行的任务、需要人工干预的流程，或者需要断点续传

一、子图架构概述子图（Subgraph）是LangGraph中一个强大的特性，它允许我们将复杂的工作流程分解成更小、更易管理的组件。通过子图，我们可以实现模块化设计，提高代码的可重用性和可维护性。1.1子图的基本概念子图本质上是一个完整的图结构，可以作为更大图结构中的一个节点使用。它具

Thegraph2dotprogramincludedintheFFmpegtoolsdirectorycanbeusedtoparseafiltergraphdescriptionandissueacorrespondingtextualrepresentationinthedotlanguage.Invokethecommand:graph2dot-htoseehowtousegraph2dot.Youcanthenpas

 题目要求的是最远的两个节点的距离，即求树的直径（树中所有最短路径距离的最大值即为树的直径 求树的直径有两种做法，两次bfs（或者dfs），另一种是用树形DP本文用两次DFS实现#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intn,u,v;vector<int>graph[50005];vector<bool>vi

五、设G=(V,E)

标题：Java深度优先搜索（DFS）算法实现引言：深度优先搜索（Depth-FirstSearch，DFS）是一种常用的图遍历算法，它通过递归地遍历图中的每个顶点，来寻找特定的路径或解决某些问题。本篇博客将介绍如何用Java语言实现深度优先搜索算法。算法思想：深度优先搜索算法的基本思想是先访问一个

目录1.图2.图的结构体定义3.图的初始化4.添加顶点、删除顶点4.1添加顶点4.2删除顶点5.添加边、删除边5.1添加边5.2删除边6.打印图7.main函数在生命旅途中，我们就像是一个个节点，被无数看不见的边相连。每一次的相识与相离，都在这张巨大的网络图中留下独特的印记。1.图图（graph）是一

文本到图谱的转换是一个具有技术挑战性的研究领域，其核心任务是将非结构化文本数据转换为结构化的图谱表示。这种技术虽然由来已久，但随着大型语言模型(LLMs)的发展，其应用范围得到了显著扩展，并逐渐成为主流技术方案之一。上图展示了信息抽取过程中文本到知识图谱的转换。图左侧展

 在queue中用结束标识来节约队列空间。也可以用vector来实现队列，用[left,right]控制队列。1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3intn,m,c;4vector<int>graph[1005];5vector<bool>visited(1005,false);6vector<int>level(1005,0);7queu

 因为有重复数据，所以不得不等输入完以后再进行有向图的遍历。1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3intn,m;4set<int>graph[1005];5vector<bool>visited(1005,false);6vector<pair<int,int>>degree(1005,make_pair(0,0));//(入度，出度)

在VisualStudioCode的GitGraph扩展中，不同颜色的线条通常用于表示Git分支和合并的状态。具体颜色的含义可能会有所不同，但一般来说，以下是一些常见的颜色及其代表的含义：常见颜色及其含义1.蓝色:2.通常表示主分支（如main或master）的提交记录。这条线显示了主要开发线的演

MindSearch允许llm生成类似jupyternotebook的代码片段自主的规划搜索路径，形成搜索图可以自由的控制最大迭代步数，这种灵活的特性使得的MindSearch搜索效果相比写死的代码要效果好很多。MindSearch代码不多，但是调用很复杂，不行请看这个时序图，请格外关注WebSearchGraph和MindSearch

 找到有几张连通图即可解决问题。DFS：1#include<bits/stdc++.h>2usingnamespacestd;3intn,m;4intgraph[1005][1005]={0};5boolvisited[1005]={false};6voiddfs(intp){7if(visited[p]){8return;9}10visited[p]

 下载 通过百度网盘分享的文件：simple-graph-master.zip链接：https://pan.baidu.com/s/19KHlGaitim21qcgXHl_HgQ提取码：n3zq安装将C:\Users\Administrator\Downloads\simple-graph-master\simple-graph-master\Source加入到第一步：点击“File”－“New”菜单中的“Packag

一个优秀的数据应用不仅仅是功能的强大，更在于其用户体验的打造。而良好的页面布局，作为用户体验的重要组成部分，不仅能够提升信息的可读性，还能引导用户高效地完成操作。反之，混乱的布局会让人感到困惑和挫败，甚至导致用户放弃使用应用。在Streamlit中，Sidebar（侧边栏）、Columns（列布局）

   GraphRAG工作的第一步，是将输入的文档集合，按一定的策略拆分成一个一个chunks，然后解析每个chunks，将chunk中所关注的实体(entity)和关系(relation)解析出来，以此构建知识图谱。     那问题来了，GraphRAG是如何抽取文本中的实体及其间的关系，是像以前NLP任务那样，通

1.DFS深度优先算法/* -深度优先算法 DFS从起始节点出发，沿着一条路径尽可能深入地访问每个节点，直到无法继续时再回退，寻找未访问的节点。 -使用递归实现。*/#include<iostream>#include<vector>usingnamespacestd;voidDFS(intnode,vector<vector<int>>&gra