FNN
  • 2024-11-03利用前馈神经网络(FNN)进行气温预测任务
    一、前馈神经网络前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks,FNN)是人工神经网络中的一种,它的信息流动是单向的,从输入层到隐藏层,再到输入层,没有反向的连接。其中,隐藏层可以有多个,用于处理输入层的数据,且每一个隐藏层通常配合一个非线性的激活函数来进行训练。前馈神经网络的架构
  • 2024-02-20LSTM 策略应用在量化交易领域的一点猜想
      LSTM(LongShortTermMemory),对于NLP(自然语言处理)和连续拍照的处理时,有额外的优势.在交易领域,最多的是应用于预判未来走势.  在自然语言处理时,将语句分为一个个单词,并预判下一个词汇.   同理:在K线图中,最简单的模式是以OHLCV,即一个Bar被当作一
  • 2023-08-30前馈神经网络解密:深入理解人工智能的基石
    本文深入探讨了前馈神经网络(FNN)的核心原理、结构、训练方法和先进变体。通过Python和PyTorch的实战演示,揭示了FNN的多样化应用。作者TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智能实验室成员,阿里云认证的资深架构师,项目管理专业
  • 2023-08-08transform和大模型训练相关
    分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KVcache-知乎(zhihu.com) 1.数据流程 注:解码的过程会多一个Attention,先加掩码来避免解码获取当前word后的词 数据的计算流程:embeding——》multiheadattention——》Add&Norm——》FNN——》Add&Norm——》Linear
  • 2023-04-17基于FNN模糊神经网络的控制器解耦控制matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下:2.算法涉及理论知识概要系统的复杂性与所要求的精确性之间存在尖锐矛盾,为此,通过模拟人类学习和自适应能力,人们提出了智能控制的思想。控制理论专家Austrom(1991)在IFAC大会上指出:模糊逻辑控制、神经网络与专家控制是三种典型的智能控制
  • 2023-04-17基于FNN模糊神经网络的控制器解耦控制matlab仿真
    1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要       系统的复杂性与所要求的精确性之间存在尖锐矛盾,为此,通过模拟人类学习和自适应能力,人们提出了智能控制的思想。控制理论专家Austrom(1991)在IFAC大会上指出:模糊逻辑控制、神经网络与专家控制是
  • 2022-11-10拓端tecdat|R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例
    在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统。在这里,我们探讨了同样的技术是如何协助预测的。与"普通LSTM"相
  • 2022-10-30【自然语言处理(NLP)】基于FNN网络的电影评论情感分析
    文章目录​​【自然语言处理(NLP)】基于FNN网络的电影评论情感分析​​​​前言​​​​(一)、任务描述​​​​(二)、环境配置​​​​一、IMDB数据准备​​​​(一)、参数设
  • 2022-10-26R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例|附代码数据
    全文链接:tecdat.cn/?p=23792在最近的一篇文章中,我们展示了一个LSTM模型,通过假近邻(FNN)损失进行正则化,可以用来重建一个非线性动态系统 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代
  • 2022-10-13js的this指向
    ​作者::Wflynn什么是函数的调用位置调用位置就是函数在代码中被调用的位置(而不是声明的位置)为什么要了解调用位置:只有了解函数的调用位置才能进一步的确定​​this​​的绑
  • 2022-10-13arguments详解,类数组转数组方法
    为什么需要arguments对象由于​​JavaScript​​​允许函数有不定数目的参数,所以需要一种机制,可以在函数体内部读取所有参数。这就是​​arguments​​对象的由来。通