- 2024-11-21仓库出入库管理系统Python毕设源码论文Django,VUE
博主介绍:
- 2024-11-21python-django老年人社区志愿者服务平台设计与实现
文章目录项目介绍系统开发技术路线具体实现截图开发技术系统性能核心代码部分展示源码/演示视频获取方式项目介绍设计并实现了老年人社区服务平台。该系统基于B/S即所谓浏览器/服务器模式,应用vue框架,选择MySQL作为后台数据库。系统主要包括首页、个人中心、志愿者管
- 2024-11-21Django中的__(双下划线)
在Django中,双下划线(__)在查询操作中有着非常重要的作用,尤其是与查询过滤(filter)和字段查找(lookup)相关的操作。它可以让你进行跨字段查询、字段的精确查找、以及其他复杂的查询操作。1.基本用法:字段查找(Lookup)Django使用双下划线(__)来表示各种字段查找操作,它通常用于filter()
- 2024-11-20《Django 5 By Example》阅读笔记:p679-p765
《Django5ByExample》学习第10天,p679-p765总结,总计87页。一、技术总结1.channel书里通过聊天软件功能演示Django中channel以及异步编程的应用,本人对这块不是很熟悉,不做评价。2.deployment(部署)services:db:image:postgres:16.2restart:alwaysvolumes
- 2024-11-20蓝易云 - Django自带的Admin后台中如何获取当前登录用户
在Django的Admin后台中,可以通过 request.user来获取当前登录的用户对象。下面是获取当前登录用户的方法:在你的Admin后台的自定义视图或方法中,首先导入 fromdjango.contrib.auth.decoratorsimportlogin_required和 fromdjango.contrib.admin.views.decoratorsimportst
- 2024-11-19《Django 5 By Example》阅读笔记:p651-p678
《Django5ByExample》学习第9天,p651-p678总结,总计28页。一、技术总结1.aggregate()(1)aggregate:ad-("to")+gregare("tocollectionintoaflock(群),togather")因为ad后面跟的是gregate,为了发音方便,ad演变为了ag。aggregate的本意是:vt.tocombineintoasinglegrou
- 2024-11-18《Django 5 By Example》阅读笔记:p645-p650
《Django5ByExample》学习第8天,p645-p650总结,总计6页。一、技术总结1.django-rest-framework(1)serializerp648,Serializer:ProvidesserializationfornormalPythonclassinstances。Serializer又细分为Serializer,ModelSerializer,HyperlinkedModelSerializer.2.
- 2024-11-18django mysqlclient orm
要在Django中连接MySQL数据库,你需要确保你的环境中安装了mysqlclient这个Python库。以下是连接MySQL数据库的步骤:安装mysqlclient库。如果你使用的是pip,可以通过以下命令安装:pipinstallmysqlclient在你的Django项目的settings.py文件中,修改DATABASES设置以使用MySQL数据库。
- 2024-11-18django的model时间怎么转时间戳
在Django中,模型(Model)中的日期和时间字段通常使用Django的DateTimeField或相关字段来存储。如果你想要将这些日期时间字段转换为Unix时间戳(即自1970年1月1日以来的秒数),你可以使用Python的datetime模块中的timestamp()方法。以下是一个例子,展示了如何将Django模型中的DateTim
- 2024-11-18基于python+django的旅游数据分析与推荐系统
前言基于python+django的旅游数据分析与推荐系统,为游客提供了智能化的旅游决策支持。系统从多种途径收集旅游数据,包括旅游网站的用户评价、景点预订信息、酒店入住数据等。通过数据清洗和预处理,确保数据的准确性和可用性。在分析方面,它能挖掘出有价值的信息。例如,
- 2024-11-18基于python+django的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统的设计与实现
前言基于python+django的国内运动男装小红书文章数据可视化分析系统,为深入了解运动男装市场在小红书平台的表现提供了有效途径。系统通过网络爬虫技术收集小红书上有关国内运动男装的文章数据,包括文章内容、点赞数、收藏数、评论数、发布者信息等。对这些数据进行清
- 2024-11-18基于python+django的广东省人口流动数据分析系统
前言基于python+django的广东省人口流动数据分析系统,是深入了解广东省人口动态的有力工具。系统能够收集多渠道的人口流动数据,包括交通枢纽的客流数据、社区登记信息、手机信令数据等。通过数据清洗和预处理,去除错误和冗余信息,保证数据质量。在分析方面,可从不同维度
- 2024-11-18基于python在线考试统计系统(Pycharm Flask Django mysql)
文章目录项目介绍系统开发技术路线具体实现截图开发技术系统性能核心代码部分展示源码/演示视频获取方式项目介绍系统主要包括首页、个人中心、学生管理、教师管理、班级管理、班级公告管理、考试通知管理、统计成绩管理、留言信息管理、教师评论管理、试题管理、论
- 2024-11-18Django中QuerySet
1.QuerySet概念QuerySet是DjangoORM(Object-RelationalMapping)中的对象,用于表示从数据库查询出来的一组数据。可以看作是数据库查询结果的抽象表示,包含零个或多个模型实例。特性延迟加载:QuerySet是惰性的,只有在需要时才会执行真正的数据库查询。例如,调用list
- 2024-11-17《Django 5 By Example》阅读笔记:p211-p236
《Django5ByExample》学习第7天,p211-p236总结,总计26页。一、技术总结1.messages(消息推送)django.contrib.messages。2.OAuth2Django里使用的是social-app-django这个package进行认证操作。3.开发环境使用HTTPS使用django-extensions,werkzeug,pyOpenSSL实现。4.第三方
- 2024-11-17Python 潮流周刊#77:Python 依赖管理就像垃圾场火灾?(摘要)
本周刊由Python猫出品,精心筛选国内外的250+信息源,为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景:帮助所有读者精进Python技术,并增长职业和副业的收入。分享了12篇文章,12个开源项目,2则热门讨论,全文2200字。以下是本期摘要:
- 2024-11-16《Django 5 By Example》阅读笔记:p165-p210
《Django5ByExample》学习第6天,p165-p210总结,总计46页。一、技术总结1.bookmarks项目(1)登录认证作者这里使用的是Django自带的auth。(2)上传头像图片处理,使用Pillow。(3)扩展user扩展user模型与自带的user使用外键进行关联,命名为profile。二、英语总结(生词:4)1.def
- 2024-11-16django naive datetime问题
naivedatetime问题,其实就是datetime数据没有携带时间就传递给了模型类现象:D:\anaconda3\envs\schedule_devops\lib\site-packages\django\db\models\fields_init_.py:1367:RuntimeWarning:DateTimeFieldNodeStopRecord.stop_timereceivedanaivedatetime(2024-11-1602:
- 2024-11-16django 数据库ORM通用的公共函数
通用查询1、公共函数:defgeneric_query(model,filter_kwargs=None,order_by=None,limit=None,aggregate=None,annotate=None):"""通用的DjangoORM查询函数。:parammodel:Django模型类:paramfilter_kwargs:过滤条件字典:paramorder_by:
- 2024-11-15基于python+django的Spark的国漫推荐系统的设计与实现
前言基于python+django的Spark国漫推荐系统能为国漫爱好者提供精准的内容推荐。系统先收集大量国漫数据,包括国漫名称、类型、作者、制作公司、评分、播放量、剧情简介、人物设定等信息。利用Spark的分布式计算能力对这些数据进行处理和存储。在用户方面,当新用
- 2024-11-15基于python+django的Hadoop的短视频数据分析的设计与实现
前言基于python+django的Hadoop短视频数据分析系统可充分挖掘短视频数据价值。从各大短视频平台接口等多种数据源采集数据,利用Hadoop分布式存储海量短视频的基本信息、用户信息、播放量、点赞数、评论内容等。借助python数据分析库和django框架,清洗、预处理
- 2024-11-15Django SQL 查询优化方案:性能与可读性分析
DjangoSQL查询优化方案:性能与可读性分析目录⚙️使用DjangoORM的raw()方法进行SQL查询
- 2024-11-15高效Django随机查询优化方案
高效的Django随机查询优化方案目录
- 2024-11-15大数据项目-Django基于机器学习实现的音乐推荐系统
《[含文档+PPT+源码等]精品Django基于机器学习实现的音乐推荐系统》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利!数据库管理工具:phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog后台管理系统涉
- 2024-11-15大数据项目-Django基于Python实现的农产品销售量数据分析与可视化系统
《[含文档+PPT+源码等]精品Django基于Python实现的农产品销售量数据分析与可视化系统》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利!数据库管理工具:phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqly