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Python+Django在线车辆租赁信息管理系统的设计与实现(Pycharm Flask Django Vue mysql)

时间:2025-01-08 19:28:59浏览次数:3  
标签:Vue users Flask req request Django Python code msg

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项目介绍

Python+Django在线车辆租赁信息管理系统的设计与实现(Pycharm Flask Django Vue mysql)

项目展示

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详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频,相识就是缘分,欢迎合作!!!

所用技术栈

前端vue.js
框架支持:django
数据库:mysql5.7
数据库工具:Navicat
Python版本:python3.7
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器等任何浏览器

所有项目都是测试过可以正常运行的,包运行成功!

Python语言介绍

Python是一种高级编程语言,以其简洁易懂的语法、强大的功能和广泛的应用领域而备受推崇。自1991年由Guido van Rossum首次发布以来,Python迅速成为计算机科学、数据分析、人工智能等多个领域的首选语言。Python的语法简洁明了,类似于英语,这使得它成为初学者的理想选择。它强调代码的可读性,允许程序员使用缩进来定义代码块,而不是使用花括号或关键字。这种设计不仅减少了语法错误,还使得Python代码更加易于理解和维护。Python拥有丰富的标准库和第三方库,涵盖了从文件操作、网络编程到数据分析、机器学习等各个方面。这些库为程序员提供了强大的工具,使他们能够轻松地完成各种任务。例如,NumPy和Pandas等库为数据分析提供了高效的数据处理功能,而TensorFlow和PyTorch等库则推动了人工智能和机器学习的发展。
Python还具有良好的跨平台兼容性,可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。这使得Python成为开发跨平台应用程序的理想选择。此外,Python还支持多种编程范式,包括面向对象编程、函数式编程和过程式编程等,为程序员提供了灵活的编程方式。
总的来说,Python是一种功能强大、易于学习且应用广泛的编程语言。它的简洁语法、丰富库支持、跨平台兼容性和多种编程范式使得它成为解决各种问题的有力工具。无论是在学术研究、商业应用还是个人项目中,Python都展现出了其独特的魅力和价值。随着技术的不断发展,Python的应用领域还将继续扩大,为更多的人带来便利和机遇。

django介绍

Django是一个用Python编写的高级Web框架,它遵循MTV(Model-Template-View)设计模式,旨在帮助开发者快速、高效地构建Web应用程序。Django框架的核心组件包括对象关系映射(ORM)、管理界面、URL设计、模板语言、缓存系统等。这些组件共同协作,使得Django成为一个功能强大、易于扩展的Web开发平台。其中,ORM使得开发者可以使用Python代码来操作数据库,而无需编写繁琐的SQL语句;管理界面则提供了一个直观、易用的后台管理系统,方便开发者管理应用程序的数据模型、内容和用户。Django还提供了丰富的表单库,用于处理表单渲染、验证用户提交的数据,并把数据转化为Python类型。同时,它还支持从现有模型生成表单,并创建和更新数据。此外,Django的模板系统灵活且易于使用,使得开发者能够轻松地构建美观和响应式的Web界面。Django具有高度的安全性和可扩展性,内置了防止SQL注入、跨站点脚本攻击等安全功能。它还提供了完整的测试工具和框架,支持自动化测试,有助于确保应用程序的稳定性和可靠性。总的来说,Django是一个功能丰富、易于使用和高效的Web开发框架,适用于各种规模的应用程序开发。无论是构建博客、社交媒体平台还是电子商务网站,Django都能提供强大的支持和便捷的开发体验。

项目结构

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Django框架各部分功能图示
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项目优势

Python语言的优势主要体现在以下几个方面:
简洁易读:Python的语法设计得非常简洁,类似于英语,这使得代码更加易读易懂。开发者可以花费更少的时间来理解代码,从而更快地进行开发和调试。
强大的标准库和第三方库:Python拥有丰富的标准库,涵盖了文件操作、网络编程、正则表达式等多个方面。同时,还有大量的第三方库可供选择,这些库提供了丰富的功能,如数据分析、机器学习、Web开发等,极大地扩展了Python的应用范围。
跨平台兼容性:Python可以在多种操作系统上运行,包括Windows、Linux、macOS等,这使得Python程序具有良好的跨平台兼容性。开发者无需为不同的操作系统编写不同的代码。
面向对象:Python是一种面向对象的编程语言,支持类和对象的概念,这使得代码更加模块化,易于管理和维护。
动态类型:Python是一种动态类型的语言,这意味着变量的类型是在运行时确定的,而不是在编译时。这种设计使得Python更加灵活,可以适应不同的数据类型和场景。
社区支持和文档:Python拥有一个庞大的社区和丰富的文档资源。社区中的开发者乐于分享经验、解决问题,而文档则提供了详尽的API参考和教程,帮助开发者更好地学习和使用Python。
高效的学习曲线:Python的语法简洁易懂,语法设计也减少了常见的编程错误,这使得Python成为初学者的理想选择。同时,Python的社区和文档资源也为初学者提供了丰富的学习材料。
综上所述,Python语言的优势在于其简洁易读、强大的库支持、跨平台兼容性、面向对象设计、动态类型、社区支持和高效的学习曲线等方面。这些优势使得Python成为计算机科学、数据分析、人工智能等多个领域的首选语言。

核心代码


def users_login(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        if req_dict.get('role')!=None:
            del req_dict['role']
        datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
        if not datas:
            msg['code'] = password_error_code
            msg['msg'] = mes.password_error_code
            return JsonResponse(msg)

        req_dict['id'] = datas[0].get('id')
        return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)


def users_register(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
        req_dict = request.session.get("req_dict")

        error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
        if error != None:
            msg['code'] = crud_error_code
            msg['msg'] = error
        return JsonResponse(msg)


def users_session(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code,"msg":mes.normal_code, "data": {}}

        req_dict = {"id": request.session.get('params').get("id")}
        msg['data'] = users.getbyparams(users, users, req_dict)[0]

        return JsonResponse(msg)


def users_logout(request):
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {
            "msg": "退出成功",
            "code": 0
        }

        return JsonResponse(msg)


def users_page(request):
    '''
    '''
    if request.method in ["POST", "GET"]:
        msg = {"code": normal_code, "msg": mes.normal_code,
               "data": {"currPage": 1, "totalPage": 1, "total": 1, "pageSize": 10, "list": []}}
        req_dict = request.session.get("req_dict")
        tablename = request.session.get("tablename")
        try:
            __hasMessage__ = users.__hasMessage__
        except:
            __hasMessage__ = None
        if __hasMessage__ and __hasMessage__ != "否":

            if tablename != "users":
                req_dict["userid"] = request.session.get("params").get("id")
        if tablename == "users":
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = users.page(users, users, req_dict)
        else:
            msg['data']['list'], msg['data']['currPage'], msg['data']['totalPage'], msg['data']['total'], \
            msg['data']['pageSize'] = [],1,0,0,10

        return JsonResponse(msg)



源码获取

需要成品,加我们的时候,记得把页面链接发下我,方便查找相应的源代码。可以的话 顺便点赞!
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标签:Vue,users,Flask,req,request,Django,Python,code,msg
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