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  • 2024-09-29pbootcms的图片裁剪确保无论图片是横图还是竖图,都能居中裁剪
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  • 2024-09-07【2024高教社杯国赛C题】数学建模国赛建模过程+完整代码论文全解全析
    你是否在寻找数学建模比赛的突破点?数学建模进阶思路!作为经验丰富的数学建模团队,我们将为你带来2024国赛数学建模竞赛(C题)的全面解析。这个解决方案包不仅包括完整的代码实现,还有详尽的建模过程和解析,帮助你全面理解并掌握如何解决类似问题。完整内容在文章末尾阅读全文获取!C
  • 2024-09-03文献解读- Genome-wide imputation using the practical haplotype graph in the heterozygous crop cassava
    关键词:农业;基因测序;变异检测;文献简介标题(英文):Genome-wideimputationusingthepracticalhaplotypegraphintheheterozygouscropcassava标题(中文):使用杂合作物木薯中的实用单倍型图进行全基因组插补发表期刊:G3作者单位:康奈尔大学等发表年份:2021文章地址:https://doi.org/10.10
  • 2024-07-26PixiJS源码分析系列:第三章 使用 canvas 作为渲染器
    使用canvasRenderer渲染上一章分析了一下Sprite在默认webgl渲染器上的渲染,这章让我们把目光聚集到canvasRenderer上使用canvas渲染器渲染图片的demo要使用canvas作为渲染器,我们需要引用pixi-legacy.js/bundles/pixi.js-legacy/dist/pixi-legacy.js像下面这样
  • 2024-07-14机器学习方法(MATLAB)
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  • 2024-06-195.6
    题目:实验五:MATLAB最优化工具箱的使用(1)线性规划应用案例的求解1、基本要求通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力;熟悉线性规划的建模过程;掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用。2、主要内容某村计划在100公顷的土地上种植a、b
  • 2024-06-16Crop Journal 以品种为导向的基因挖掘
    近日,四川农业大学刘登才组在《TheCropJournal》发表了综述文章:Towardscultivar-orientedgenediscoveryforbettercrops,回顾了引起基因发掘与品种创新“脱节”的几个常见问题,并提出了一些建议。许多基因在论文中被描述为有利于提高产量。但很少有真正转化为田间产量的增加
  • 2024-06-16The Crop Journal | 部分双列杂交设计的玉米产量基因组预测
    中国农业科学院作物科学研究所联合国际玉米小麦改良中心(CIMMYT)等单位在《TheCropJournal》发表论文:Genomicpredictionofyieldperformanceamongsingle-crossmaizehybridsusingapartialdiallelcrossdesign。希望根据中国黄淮河谷(夏播区,SUS)和东北(春播区,SPS)两大玉米
  • 2024-06-13裁图
    importosfromPILimportImagedefcrop_images(root_folder):forroot,dirs,filesinos.walk(root_folder):forfileinfiles:iffile.lower().endswith(('png','jpg','jpeg','bmp','g
  • 2024-06-09Video Cut Crop Join for Mac(mac视频剪辑合并软件 )v3.9版
    VideoCutCropJoinforMac是一款适用于Mac用户的视频编辑软件。这款软件具有强大的功能,可以帮助用户对视频进行精准的剪切、裁剪,并将其压缩为各种小尺寸和格式,非常适合在网站上分享。VideoCutCropJoinforMac(mac视频剪辑合并软件)软件地址VideoCutCropJoinforM
  • 2024-06-05CFAR检测
    目标检测:1幅海上SAR图像和1幅近海光学图像,选择其中一幅检测出图像上的舰船(包括停靠码头)目标。检测步骤图像裁剪:把原图裁剪成448*640的patch,检测每个小patch中的舰船目标。读取图像:读取每个图像,并将其转换为灰度图。为了方便处理边缘区域,用补零的方式对图像进行填
  • 2024-04-282024-04-28 记录antd-img-crop参数设置
    前言:以前在做富文本编辑的时候,关于图片裁剪部分使用了antd-img-crop,忘了还有那些可使用的参数,现在上网查找并记录下来吧。antd-img-crop:一个图片裁剪插件,用于包装antd组件库中的upload组件。其官网地址在此:https://github.com/nanxiaobei/antd-img-crop安装:pnpmaddantd-img
  • 2024-04-21python从大小上裁切视频,批量对指定文件夹中的视频进行裁剪
    代码 importsubprocessimportosdefget_all_mp4_files(directory):"""获取指定文件夹下所有的MP4文件"""mp4_files=[]#遍历指定目录及其子目录中的文件forroot,dirs,filesinos.walk(directory):forfileinfiles:#
  • 2024-04-20python从大小上裁切视频
    1.代码1importsubprocessdefffmpeg_crop(input_path,output_path,width,height,x,y):#构建ffmpeg命令cmd=['ffmpeg','-i',input_path,'-filter:v',f'crop={width}:{height}:{x}:{y}'
  • 2024-04-122-66. 制作石头和稻草的粒子特效
    上节课场景的布置石头的碰撞范围需要改成PolygonCollider2D给石头添加粒子特效添加ParticleSystemRendererTextureSheetAnimationNormalEmissionShapeVelocityoverLifetimeColoroverLifetimeRotationoverLifetime石头粒子效果做成预制体
  • 2024-04-102-61.随机生成收割物品和转化的实现
    修改Crop修改CropDataList_SO根据CropBase创建对象起名叫Tree01_Trunk修改CropDataList_SO修改Crop修改CropDataList_SO大树生成范围树干生成范围修改Crop修改ItemManager给掉落物一种下落的感觉项目相关代码代码仓库:https://gitee.com/nbda
  • 2024-04-102-58. 实现农作物的重复收割
    修改Crop修改GridMapManager修改EventHandler修改GridMapManager修改Crop修改CropDataList_SO项目相关代码代码仓库:https://gitee.com/nbda1121440/farm-tutorial.git标签:20240410_1825
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  • 2024-04-08ffmpeg对视频进行裁减crop
    ffmpeg-i input.mp4 -r 50 -vf crop=800:900:150:200 output.mp4input.mp4:你需要裁减的视频50:裁减之后的视频的帧率crop=800:900:150:200:150:200表示的是从视频的左上角(150,200)这个位置开始对视频进行裁减。其中800表示裁减后的视频的w是800,900表示h。out
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  • 2023-11-12Specific Measure of Soil Erosion
     Soilerosionisanongoingthreattomultipleindustriestoday.Oncesoilerodes,itbecomesdifficulttorestorethatlandareatoitsformerproductionlevels.Withsomesimplesoilerosionpreventionmethodsinplace,itispossibletocontroloreve
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    如题,这个错误好像特别容易犯,但好像中文互联网上还没有人记录过。故在此简记,为像我一样初学ffmpeg的朋友填个坑。参考资料:https://video.stackexchange.com/questions/23731/ffmpeg-stream-specifier-matches-no-streams-but-it-exists目前有一个特别“长”(物理)的视频primary.mp
  • 2023-08-14Python PIL Image.crop()详解+裁剪四元组定位的小技巧
    0Image.crop详解image.crop是Python中用于裁剪图片的函数。在使用该函数前,我们需要先导入PIL库,即PythonImageLibrary。fromPILimportImage#打开图片img=Image.open('example.jpg')#图片的裁剪区域(区域左上角的坐标为(100,100),右下角的坐标为(300,300))crop_are