本文重点提要本文将介绍Flux模型及安装指引，文末附所有工作流下载方式ComfyUIFLUX工作流分享：包含FLUXTxt2Img、FLUXImg2Img、FLUXLoRA、FLUXControlNet、FLUXInpainting、FLUXNF4和Upscale、FLUXIPAdapter、FluxLoRA训练器、FluxLatentUpscalerFLUX简介1.1前

一：ControlNet模型的概念ControlNet是一个控制预训练图像扩散模型（例如StableDiffusion）的神经网络。它允许输入调节图像，然后使用该调节图像来操控图像生成。原始SD模型的输入：prompt、sourceimageControlNet模型的输入：canny边缘、语义分割图、关键点、涂鸦等（一）ControlNet

浅试一下电商图，效果还行，能加一些电商lora模型就更好了第一步：抠图，这个很简单，PS2024都可以直接抠主体或者去除背景了第二步：文生图，这个CN我选的控制轮廓，效果质量不错，只用了主模型【maji写实】，加lora会更稳定一些，效果更好。第三步：叠图，把原商品图叠上去，局部重绘背景（主要为了

这是一套0基础入门的AI绘画系列课程，不需要任何基础！涉及全面：环境搭建、基础篇、进阶篇、应用篇、模型篇以及行业解决方案篇课程制作不易，爱学习的你一定不要忘了订阅关注哦~~最近AI换脸又火起来了，小红书InstantX团队发布了一款最新的换脸技术InstantID和之前的主流

昨天ComfyUI进行了0.20版本的重大更新，引入了许多易用性改进。试试这个新界面，它真的很方便。1.原生支持InstantX发布的Canny和UnionControlNet官方ControlNet地址：https://hf-mirror.com/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro/tree/main这份完整版的

一、前言你是否有见过下面类似这样的图片：看起来平平无奇，当你站远点看，或者把眼睛眯成一条缝了看，你会发现，这个图中藏有一些特别的元素。这就是利用了Ai绘画中的ControlNet，实现对图片的相对更精准控制。上一篇文章讲述了文生图的基本工作流和最基础的核心插件用法。通过提示

ControlNet:AddingConditionalControltoText-to-ImageDiffusionModelslink时间：23.11机构：StandfordTL;DR提出ControlNet算法模型，用来给一个预训练好的text2image的diffusionmodel增加空间条件控制信息。作者尝试使用5w-1M的edges/depth/segmentation/pose等信息训练Co

Brushnet:aplug-and-playimageinpaintingmodelwithdecomposeddual-branchdiffusion_brushnet:aplug-and-playimageinpaintingmodelw-CSDN博客文章浏览阅读671次，点赞29次，收藏18次。本文介绍了一种名为Brushnet的图像修复模型，该模型通过分离的双分支扩散来提升图像

前言PS：StableDiffusion安装与在线平台推荐，请在公众号内的消息对话框中，发送关键词**「xiaoyaoSD」**要想使用SD生成高品质图片，放大增加分辨率是必不可少的环节。tile_resample(分块-重采样)主要是将图片切分成很多个分块，并识别每个分块的信息，最终通过特定算法把分

大家好，我是灵魂画师向阳不得不承认，荷尔蒙才是第一生产力！什么？你不信！看看那些短视频平台，发个普通视频也就几百的播放量，随便发个美女都能轻松上千，还有比这更容易的吗？！好了，随便感叹一下，我们现在进入正文。这篇文章的主题和美女有关，不过并不是教大家生产美女视频，而是讲解如何使

ControlNet是一个通过添加额外条件来控制SD中图像生成的神经网络，可以使用ControlNet来做以下事情：指定人体姿势。从另一幅图像复制图片的构图。生成参考图片类似的图像。将涂鸦图片变成专业的图像。ControlNet是用于控制SD的神经网络模型。您可以将ControlNet

本文目的：简单介绍ComfyUI下StableDiffusion的基本使用方法，及对各基本节点、技术的理解，让未接触过SD的同学能够快速入门。注：本文中所有tooltips为【可下载导入工作流】的图片均可通过插件进行工作流导入，方便检索下载对应的自定义节点。 一、什么是StableDiffusion？StableDiffu

：FLUXTinyVAE训练脚本FluxAIGridComparisons:：FLUX生成的发型、服装、国籍、年龄等各种图像对比集合ComfyUI：适配 xlabsFluxcontrolnetcomfyui-replicateInstantX/FLUX.1-dev-Controlnet-Canny-alpha：又一个CannyControlNet模型daniel5984/flux_TrainingFLUX.1-DEV-Ca

目录背景制作流程绘制底图书写提示词选底模常规参数设置controlNet处理CandycontrolNet设置DepthcontrolNet设置输出效果改进适当修改提示词适当修改controlNet适当修改底模背景制作情景文本，将文本较好的融入背景图片。首先要符合设计的场景，其次要凸显

今天分享一个用StableDiffusion制作“电商视觉海报”和“电商产品视觉”的小分享，以双十一为例，这个分享或许可以给你提供一些创作灵感，也有可能可以帮助你更高效的完成视觉海报的制作。1双十一视觉在开始之前，需要先准备一张双十一的字体图片。（图片来自网络，如有侵权，请联

sd基础工作原理&入门输入提示词后有文本编码器将提示词编译成特征向量，vae编码器将特征向量传入潜空间内，特征向量在潜空间内不断降噪，最后通过vae解码器将降噪之后的特征向量解码成一个个像素组成的图片一般选中默认vae模型解码编码的模型CLIP值越大，提前停止的越快，我们提

一、本地部署StableDiffusion前言目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存）。和Midjourney相比，StableD

ComfyUI进阶：Comfyroll插件(四)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll是一款功能强大的自定义节点集合，专为ComfyUI用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。Comfyroll的节点设

前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll是一款功能强大的自定义节点集合，专为ComfyUI用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。Comfyroll的节点设计简洁易用，功能强大，是每个

IP-Adapter实现的SD垫图功能对我们的图片处理非常有用，后面我们会进行一系列IP-Adapter的应用分享，通过具体的实例真正看到IP-Adapter的强大。文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴下方扫

文末扫码可获取IP-Adapter插件！前段时间腾讯发布了一个新的ControlNet模型叫“IP-Adapter”，它的作用就是把上传的图像转化为图像提示词，简单的来说就是跟Midjourney的垫图功能差不多。IP-Adapter能够精准地识别参考图的风格特征，并且可以很好的适配其他的模型以及ControlNet

大家好，我是设计师阿威当我们尝试绘制高分辨率的图片时，传统的SD模型常常会遇到诸多问题，例如元素重复、显存不足和生成时间过长等。但如果只绘制低分辨率的图片，却很难生成丰富的画面元素和细节。我们可以借助outpaint来解决这个问题。Outpaint可以简单地理解为绘制画外内容，

大家好，我是设计师阿威大家或许已经通过各种《三分钟包会》《五分钟出道》的教程，可以手拿把掐的将一张商品图，完美植入需要的背景中。客观的说，无论从角度、投影、还是商品与背景的语义关系，以下都能算是合格的图片。但是作为视力255³的设计师，总能发现它的不完美——颜色，更准

大家好，我是设计师阿威今天给大家介绍StableDiffusion中ControlNet的两个用法，其中一个是Shuffle（随机洗牌），另一个是Reference（参考），其中Reference还能起到固定角色的功能，无限生成统一风格的角色图片。一、Shuffle（随机洗牌）（预处理器下载请看文末扫描获取）找到ControlNet，勾选

大家好，我是设计师阿威之前，我已经分享了众多AI绘画方面的学习教程文章，对于想自娱自乐的小伙伴们来说，这些内容应该已经足够使用了。但如果你的工作需要更精细的控制，想要达到更专业的水准，那就得进一步使用一些插件工具了。今天，就让我们来简单聊聊StablDiffusion的高级用法-C