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背景
制作情景文本，将文本较好的融入背景图片。首先要符合设计的场景，其次要凸显文本字体，但是与情景相容，看上去没有违和感。项目开发需要使用这么一行文字，美工的脑袋有点发愁，突然想到了用下stable diffusion ，看看使用stable diffusion 怎么制作。
制作流程
本次是想制作一张 ‘RAG’三个字符的图片，图片要求带有日照场景的感觉。
绘制底图
绘制底图很简单，mspaint，word，txt， ppt 都可以。绘制完成后，像这样：
书写提示词
选底模
我这里为了出图更加真实，选择的是偏真实质感的model，卖橘写真系列model。你可以根据自己需求来。需要说明的是，底膜的选择很重要，底膜的选择直接个你需要的情景相关。如果底膜不符合你需要的情景，AI 绘制出来可能不是你想要的，尽管你的提示词可能描述的非常准确。
常规参数设置
采样就选择 Eular 就行，通用性较好。生成三张，CFG 提示词引导为7 不变。
controlNet 处理
controlNet 前面已经讲过，这里不细讲了。将之前绘制的 RAG 导入。
Candy controlNet 设置
因为我需要清晰表达RAG三个字母，所以我选择了边缘检测较为清晰的 Candy Net。设置如下：
权重控制稍微大于1，因为项目要求 字母最好不要走形。起始与结束 controlNet 全程参与监督控制。
Depth controlNet 设置
因为我想制造一些立体感和颈深效果，所以选择 Depth controlNet。设置如下：
选择权重为 0.9， 比对第一个边缘检测，稍微弱一点，我没有勾选完美像素，当然你也可以勾选。
输出效果
改进
适当修改提示词
适当修改提示词，加入光照效果的描述。
适当修改controlNet
加入一个 controlNet 反转背景与文字，加强文字立体效果
当然你还可以再上面加入一些金属质感，修改下提示词即可。
适当修改底模
如果你觉得偏真实感的不适合你的场景，你想换个偏科技感的，没问题，换个底模。需要注意下，有的底膜是在已有底膜上的二次改良，选择时候注意加载。
背景提示词再调整下，不想要太单一的
看下效果：
最后加入一点金属风格的背景，你可以加入多模型来支撑。
但你需要注意多模型间的权重问题，不然很容易叠加成这个效果：
我猜这并不是你希望得到的，文字效果被淡化了。
尝试修改底膜权重：
