大家好，我是灵魂画师向阳
不得不承认，荷尔蒙才是第一生产力！什么？你不信！看看那些短视频平台，发个普通视频也就几百的播放量，随便发个美女都能轻松上千，还有比这更容易的吗？！
好了，随便感叹一下，我们现在进入正文。
这篇文章的主题和美女有关，不过并不是教大家生产美女视频，而是讲解如何使用 AI绘画工具 ComfyUI 的图生图局部重绘，其中将会以美女图片为例，通过更改大长腿上的黑丝、白丝，来展示局部重绘的强大威力。
先看看效果：
ComfyUI是什么？
在AI绘画领域，Stable Diffusion 因其开源特性而受到广泛的关注和支持，背后聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者，是AI绘画领域当之无愧的王者。
目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。
Stable Diffusion WebUI 开箱即用，基本功能齐全，社区也有很多的插件支持，入门比较简单，适合新手，但是可定制性稍微差点，很多作品不容易传播复现，使用API进行操作也有一定的难度。
ComfyUI 虽然出来的晚一点，但是它的可定制性很强，可以让创作者搞出各种新奇的玩意，通过工作流的方式，也可以实现更高的自动化水平，创作方法更容易传播复现，发展势头特别迅猛。从解放生产力以及工业化批量生产的角度看，ComfyUI 具备更广阔的应用前景。
但是 ComfyUI 的上手门槛有点高，对 Stable Diffusion 以及各种扩展能力的原理需要有一定的理解，动手能力要求也比较高。为了让大家更好的使用 ComfyUI ，今天我将介绍一些 ComfyUI 的概念和使用方法，让大家更快的掌握 ComfyUI 的使用技巧，创作出自己独特的艺术作品。
如何安装 ComfyUI？
我在之前的文章中已经详细的介绍过安装步骤，需要的同学请点此前往：一键进阶ComfyUI！懂AI的设计师现在都在用的节点式Stable Diffusion！内附安装包
ComfyUI局部重绘
基本重绘方法
我们先来看一个最简单的局部重绘示例，在这个示例中，我将在姑娘左边的地板上增加了一条黄色的小狗。
工作流我已经打包好了，需要的朋友可以看下方扫描免费获取哦。
加载重绘图片
从左向右看，最左边是加载需要做局部重绘的图片，并在图片中添加一个遮罩，遮罩的区域内将绘制一条小狗。这个部分包括4个节点，我分别介绍下：
加载图像：从文件夹选择一张图片，或者上传一张图片。然后我们在图片上点击右键，在弹出的菜单中继续点击“在遮罩编辑器中打开”，在打开的页面中我们就可以绘制遮罩了，完成绘制点击右下角的“Save to node”就可以了。
VAE编码：图片要进行重绘，还是要走扩散模型的基本流程，这里需要使用VAE模型将图片编码到潜空间。
遮罩羽化：让遮罩部分生成的内容和图片的其它部分融合的更好一些，不那么突兀。
遮罩平滑：我们手动操作可能比较毛糙，让遮罩的编码更加平滑。
设置Laten滤波遮罩：给潜空间中的遮罩区域增加噪音，这样可以让生成的内容和图片融合的更好些。
设置SD参数
然后我们还要设置Stable Diffusion的基本参数，包括：
加载SD基础模型：可以使用所有的SD基础模型，SD1.5、SDXL都可以。
填写提示词和反向提示词：描述要重绘的内容，不想出现的内容等。
设置采样器：常用的K采样器即可，所有参数都是用默认设置即可。
最终保存图像：可以设置一个文件名前缀。
然后就可以“添加提示词队列”去生成图片了。
使用ControlNet精细重绘
终于到了更换丝袜的环节了。因为我们只是想要更换丝袜的颜色，腿形啥的都不想有大的改变，这就需要更为精细的控制，可以通过引入 ControlNet 达到这个目的。
Canny控制网
我们先使用 Canny 控制网来进行处理，Canny 是一个线稿模型，它可以控制图片按照线稿的约束进行生成，效果不错。工作流的其它部分基本不用改变，我们只需要增加 ControlNet 的部分，并把这些节点添加到工作流中。这里主要介绍下ControlNet的部分（完整的工作流请在文末获取），看下面这张图：
先看左边三个节点：
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Canny细致线预处理器器：从要重绘的图片中提取线稿图，这里边有个分辨率的参数，需要设置为图片最小边的像素值，所以引入了“数学表达式”和“图像信息”两个节点。
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图像信息：提取要重绘图片的宽度和高度。
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数学表达式：获取图片宽度和高度的最小值。
再看右边两个节点：
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DiffControlNet加载器：用来加载ControlNet模型，注意模型要和预处理器匹配。
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ControlNet应用：用来定义一个ControlNet节点，其中的强度、开始时间和结束时间，是用来控制 ControlNet 参数图片生成的影响力的，开始时间和结束时间的取值范围是0-1，代表在采样过程中的介入时机。
另外需要注意的是遮罩的绘制和提示词的编写：
先看遮罩的绘制，因为只是更改丝袜的颜色，我们这里需要只把腿覆盖上，其它部分尽量不要覆盖，以免出图效果不好。
再看提示词，我们需要在提示词中描述丝袜的颜色、质地等特征。
最后还是点击“添加提示词队列”去生成图片。
Tile控制网
另外我也做了一个Tile控制网的工作流，Tile的主要能力是细节完善，修改颜色比较困难，但是也能把丝袜处理的更好看一些，所以还是简单介绍下。
这里也需要一个预处理器，Tile平铺预处理器，它主要是把图片变模糊。这里的分辨率我没有自动计算，直接设置为了图片最小边的长度，你生成图片的时候请注意修改。
其它ControlNet模型的选择就没什么好说的了，工作流下载请看文末扫描免费获取哦。
以上就是本文的主要内容。最后再贴几张本次生成的照片，供大家欣赏。
用好 ComfyUI：
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首先需要对 Stable Diffusion 的基本概念有清晰的理解，熟悉 ComfyUI 的基本使用方式；
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然后需要在实践过程中不断尝试、不断加深理解，逐步掌握各类节点的能力和使用方法，提升综合运用各类节点进行创作的能力。
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若有侵权，请联系删除
标签：遮罩,ControlNet,白丝,ComfyUI,AIGC,黑丝,重绘,图片
From： https://blog.csdn.net/A13531922962/article/details/141187519