【ComfyUI】AI绘画 一键换人 脸工作流，学会你也可以实现随时换脸啦～低调使用，别太邪恶哦！

大家好，我是画画的小强

在这个数字时代，变脸不再是魔术师的专利，也不是好莱坞特效的专属领域。现在，有了【comfyui】AI绘画一键换脸工作流，你也能轻松掌握这项令人惊叹的技术！只需动动手指，瞬间就能换上一张新的面孔，仿佛打开了通往平行世界的大门。无论是想在社交媒体上尝试新形象，还是为了艺术创作寻找灵感，我们也将以这个工作流来学习怎么开发一个可商用的工作流。

目前AI绘画 SD主流的换脸手段有下面几种：

• 第一种蒙版换脸，主要使用的是inpaintanything这款插件+ControlNet，进行蒙版处理，然后保留脸不区域的蒙版，重新绘制其他部分，达到换脸的效果；

• 第二种炼人物Lora模型，用十几张人物的照片练成一个模型，然后用模型去出图，这种方式是比较好实现通用换脸的，可以实现比如表情变换等复杂场景，但是耗费的时间最长，而且运气也是很大的成分，后面会开专门的章节来介绍；

• 第三种控制脸和衣服不变，去生成新的背景，但衣服的细节是会改变的，想要照片融合的更加自然，就必须要舍弃掉一点细节，这种方式是最简单的，而且效果也不错，不过无法实现人物衣服变换

• 第四种是通过插件来实现换脸，目前主要有Instantid插件，ReActor插件，Roop插件，三种插件很难说谁好谁坏，不同的场景不同的人物效果也不同。

本次我们主要是ReActor作为学习演示使用，另外两款大家可以自行尝试，效果差不了太多。

安装ReActor插件

手动安装

• 如果你是windows首先需要确保你的电脑已经安装Visual Studio 2022（社区版 - 需要此步骤来生成 Insightface，（安装地址：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/）

• 打开命令行（cmd），转到 ComfyUI\custom_nodes 目录

• 运行 git clone https://github.com/Gourieff/comfyui-reactor-node

• 之后执行install.bat

• 从下面的链接下载其他面部修复器模型并将它们放入 ComfyUI\models\facerestore_models 目录中：https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/tree/main/models/facerestore_models

第二种下载包安装

• 下载插件安装包 （Reactor 插件和模型文件请看文末扫描免费获取哦）
  

• 把下载包移动到ComfyUI\custom_nodes 目录解压

• 进到comfyui-reactor-node目录执行install.bat

• 下载模型

comfyUI manager安装（推荐）

把工作流 （工作流请看文末扫描免费获取哦） 加载到comfyui里，这时候如果节点没安装可能会报错，先不管，打开管理器，点击安装缺失节点，把缺失的节点一个一个安装，然后重启comfyui会重新加载工作流，就可以开始使用了。

使用ReActor

在stable diffusion web ui中，使用ReActor通常有以下几个步骤：

• 打开图生图：导入需要换脸的图片。

• 启用 ReActor：在图生图设置中勾选 ReActor 选项。

• 上传目标人脸：上传要替换的目标人脸图片。

• 调整参数：根据需要调整重绘强度等参数。

• 生成换脸结果：点击“生成”按钮，等待换脸处理完成。

在comfyui中，我们也会基本居于这一流程，使用一个一个节点完成，下下面是工作流的总览：

一键换脸ReActor工作流请看文末扫描免费获取哦

分节点解析

1.换脸我们当然需要一张需要换的脸和一个目标图片，所以使用两个图像加载节点，用来加载图片

图像加载节点：
从指定目录中摄取图像文件，处理它们，并输出图像及其对应的掩码。它能够处理图像序列并将其转换为适合进一步处理的格式，强调其在准备图像相关任务数据中的作用。

2.接下来我们需要两个图片限制节点，用来限制输入图片的大小，里面的参数数值根据自己需要调整：

对于人脸照片我可以使用一个图片交换节点，来确保输入的数值和图片输出与输入选择一致。

图片交换节点：旨在根据单个整数输入有条件地选择两个图像输入之一。它通过评估整数值并返回相应的图像来操作，确保输出与输入选择一致。该节点在需要根据用户输入或其他条件逻辑动态改变图像数据流的场景中特别有用。

3.接下来就是最重要的ReActor换脸节点：

跟在webUI里一样，也需要开启节点，选择模型，选择索引等操作。

4.通过使用高清放大节点，进行最后的高清放大

加载高清放大模型，这里使用的是偏现实的RealESRGAN_x4plus模型。

5.最后通过图片预览节点输出图像就可以了

最后的成果

所有的工作流和模型我已经上传到网盘了，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦

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