数据中台和数据飞轮并非对立的，相反，数据飞轮可以说是数据中台的理论升级的思想，对于很多企业来讲，建设数据中台不是本质目的，如何想要让数据真正被用起来，与业务产生紧密的关联才是数据中台的关键，数据是一切AI智能化的基础，如果不能将公司业务和经营建立在数据之上，就意味着无法参与到现在

1.贪心是什么贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好的策略。虽然这种策略并不保证一定能得到全局最优解，但在许多情况下，它能提供近似最优解，而且计算效率高。贪心算法通常适用于那些具有“最优

//经典多重背包动态规划题#include<iostream>#include<cstring>usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intused[N];intf[N],a[N],c[N];intn,m;intmain(){  while(cin>>n>>m&&(n||m))  {    memset(f,0,sizeoff);f[0]

题意给定\(N\timesM\)的网格，给定\(K\)个二元组\((x_1,y_1),(x_2,y_2),\cdots,(x_K,y_K)\)，求从\((1,1)\)到\((N,M)\)只向右或向下走最多可以经过多少个给定的方格，并给出一种方案。赛时不会赛后由于只能向右或向下走，因此当前所处位置\((nowx,nowy)\)中，\(

https://leetcode.cn/problems/coin-change/description/代码上比较麻烦的dp题,由于求的是最少数量,因此求答案时需要初始化无穷大来计算classSolution{publicintcoinChange(int[]coins,intamount){//f[i][j]表示前i个数中选,体积等于amount的选择最少硬

https://leetcode.cn/problems/coin-change-ii/description/可以直接考虑用完全背包的传统二维做法classSolution{publicintchange(intamount,int[]coins){//题意就是一个完全背包问题//f[i][j]表示前i个数中选,体积等于j的最大选法种数,答案就

题目链接：https://atcoder.jp/contests/abc369/tasks/abc369_f题目大意：在一个\(H\timesW\)的二维迷宫中有\(N\)枚硬币，其中第\(i\)枚硬币在\((R_i,C_i)\)（本题中，我们用\((r,c)\)表示二维迷宫中从上到下第\(r\)行从左到右第\(c\)列的那个格子）。你一开始在迷宫的左

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/minimum-number-of-coins-to-be-added/description/题目：Youaregivena 0-indexed integerarray coins,representingthevaluesofthecoinsavailable,andaninteger target.Aninteger x is obtainable ifthere

leetcode322.零钱兑换给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5

感觉这个凑的题目都是分类讨论1.\(n\leqk\timesa_k\)，显然先将\(a_k\)一直取到不能取为止（如果最终方案不是这样，我们可以将方案中的\(k\)个面值为\(1\)的硬币或者\(1\)个面值为\(k\)的fancycoin替换为一个面值为\(k\)的regularcoin，答案肯定不会更差），于是\(n\)%\(=k\)1).\(n\leq

文章目录完全背包理论基础完全背包总结518.零钱兑换II思路一维数组二维数组377.组合总和Ⅳ思路卡码网70.爬楼梯（进阶版）思路完全背包理论基础完全背包有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i]。每件物品都有无

原题链接题解对于硬币数变为零的点，由于既不能穿越，也不能选取，所以等于删掉了所以操作就变成了，选取一个点，删除以其为根的树的所有叶子节点先将树退化成链，考虑链上操作的情况，如果选取链上端点，总节点数只减一，否则减二因此对于树上任意一条链，每次选取会导致要么减一要么减二，因此只

题目：2952.需要添加的硬币的最小数量思路：假设区间[1,s-1]的数都可组合得到，当遍历到x=coins[i]时，1、当x<=s时，可以组合的数就是区间[1,s-1]和区间[x,s-1+x]的交集，即区间[1,s-1+x]2、当x>s时，区间[1,s-1]和区间[x,s-1+x]没有交集，那我就只能通过添加一个数来实现了。在这里

力扣题目解题思路java代码力扣题目：给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例

夏日炎炎，小男孩Tony想买一些雪糕消消暑。商店中新到n支雪糕，用长度为n的数组costs表示雪糕的定价，其中costs[i]表示第i支雪糕的现金价格。Tony一共有coins现金可以用于消费，他想要买尽可能多的雪糕。注意：Tony可以按任意顺序购买雪糕。给你价格数组costs和

目录Question：动态规划思路：代码实现：空间优化代码Question：给定n种硬币，第i种硬币的面值为coins[i-1],目标金额为amt，每种硬币可以重复选取，问凑出目标金额的硬币组合数量。动态规划思路：相比与上一题，本体的目标是求组合数量，因此子问题变为：前i种硬币能够凑出金额a的组合数

文章目录

322.零钱兑换题目链接文章讲解视频讲解classSolution{public:intcoinChange(vector<int>&coins,intamount){//dp[j]:表示能凑成面额j所需的最少硬币个数vector<int>dp(amount+1,0);//递推公式:dp[j]=min(dp[j-coins[i]

70.爬楼梯（进阶）57.爬楼梯（第八期模拟笔试）其实是一个完全背包问题。1阶，2阶，....m阶就是物品，楼顶就是背包。动规五部曲1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]：爬到有i个台阶的楼顶，有dp[i]种方法。2.确定递推公式求装满背包有几种方法，递推公式一般都是dp[i]+=dp[i-nums[j

题目：有1元，5元，10元，100元，500元的硬币各从c1枚,c5枚，c10枚，c50枚，c100枚,c500枚，现在要用这些硬币支付A元，最少需要多少枚硬币输入：第一行有六个数字，分别代表从小到大6种面值的硬币的个数：第二行为A案例：输入：321302620输出：6#include<stdio.h>intmain(){ intnumber[6]

问题描述链接：https://leetcode.com/problems/coin-change-ii/Youaregivenanintegerarraycoinsrepresentingcoinsofdifferentdenominationsandanintegeramountrepresentingatotalamountofmoney.'Returnthenumberofcombinationsthatmakeupthat

问题描述Youaregivenanintegerarraycoinsrepresentingcoinsofdifferentdenominationsandanintegeramountrepresentingatotalamountofmoney.Returnthefewestnumberofcoinsthatyouneedtomakeupthatamount.Ifthatamountofmoneycannotbe

 20182019-acmicpc-asia-nanjing-regional-contest-en.pdf(codeforces.com) 这类字符串的能否从s状态到达t状态的题。还可以删除若干子串后然后比较。感觉是一种套路。 100↔111↔001011↔000↔110 01001↔10010可以移动 用栈，如果找到k个连续相同，然后栈删掉这k

二分+容斥题目链接https://leetcode.cn/problems/kth-smallest-amount-with-single-denomination-combination/description/题目大意题目思路假设有一个x元硬币思考只有一种面额为3的硬币时，3可以组成不超过x的面额的数量有x/3种！思考有两种面额【3，6】，可以组成不

题面。算是比较简单的题目了，自己多手出几个样例就可以发现规律了。强烈建议多读几遍题目！！！！思路设0表示硬币朝上，1表示硬币朝下，则第\(0\)次与第\(n\)操作一定输出\(1\)。因为没有可以操作的对象，前者是由于全部硬币朝上，后者是由于全部硬币朝下，即使没有操作也要遍历一遍。注