数据中台和数据飞轮并非对立的，相反，数据飞轮可以说是数据中台的理论升级的思想，对于很多企业来讲，建设数据中台不是本质目的，如何想要让数据真正被用起来，与业务产生紧密的关联才是数据中台的关键，数据是一切AI智能化的基础，如果不能将公司业务和经营建立在数据之上，就意味着无法参与到现在技术火热的 AI 生产力升级之中。
在这种欢呼声之下，“数据飞轮”的概念也随之兴起——可以围绕业务进行数据驱动消费，从以前的“重点关注数据资产”，转变到“同步关注数据流与业务流的融合”，即充分考虑数据在业务中的应用，数据资产与业务应用形成闭环，从而实现数据驱动。
那么如何使用“数据飞轮”呢？企业如何利用数据飞轮实现数据驱动？
大模型AI体系可以提供自然语言生成、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型能力，同时结合决策智能大模型，为实现AIGC提供助力。通过大模型可以支持多轮对话、逻辑推理、语言纠错、内容创作、情感分析等应用。
在AI大模型时代，数据、算法和算力这三要素在经历新的演变，大模型参数量将以指数级的速率提升，而数据量随着多模态的引入也将大规模增长，必然会导致算力需求的剧增，自然语言模型能够把各种垂直类的任务串联起来，用多模态混合的模式迭代行业场景。
1. 数据分析类型：检查文件中商品总价有哪些类型？
# 读取包含猪猪币和不包含猪猪币的订单文件
orders_with_pig_coins_path = '/mnt/data/包含猪猪币的订单.xlsx'
orders_without_pig_coins_path = '/mnt/data/不包含猪猪币的订单.xlsx'
orders_with_pig_coins_df = pd.read_excel(orders_with_pig_coins_path)
orders_without_pig_coins_df = pd.read_excel(orders_without_pig_coins_path)
# 检查“商品总价”列中的唯一值类型
unique_prices_with_pig_coins = orders_with_pig_coins_df['商品总价'].unique()
unique_prices_without_pig_coins = orders_without_pig_coins_df['商品总价'].unique()
unique_prices_with_pig_coins, unique_prices_without_pig_coins
这些类型反映了订单中不同的支付方式和价格格式。如果您有任何其他问题或需要进一步的分析，请告诉我！
说明：
- ①. 通过分别分析不同的文件，得到5种数据结构的不同的类型。
- ②. 分别计算不同的文档的商品总价，最后再来相加。
2. 数据可视化最佳实践：
数据可视化是公司非常常见的一种报表方式，可视化图表不仅能帮助企业构建了精准的业务画像，还精准预测了市场趋势，并且可以根据这种趋势做出短期、长期的战略调整，比如，当某个产品销量在急剧下滑，那相应仓库进销存的产品需要停止采购，或者库存过多，需要采用合适的营销活动来消耗库存。
说明：
- ①. 可以从图的销售趋势图来看，在2023/12到2024/01月是处于一个销量的淡季，在2024/01到2024/02月销量突然扩张了几百倍，等下让再“小浣熊家族AI办公助手”帮我分析一下哪几个产品销量比较好，在2024/03年产品的销量也是比较趋向于销量的淡季。
- ②. 通过这个总的订单时间销量走势图，可以让领导在大致的走向，可视化的数据不仅能帮助我们了解业务情况，做出更准确的决策，来对公司也可以进行一些策略的调整：
- 各部门人力的思考？
- 进销存的备采策略？
- 比较畅销的产品策略？
- 备采库房的租赁策略？
- 营销活动的策略？
3. 数据中台实现统计图进行数据驱动消费：
统计图和表格都是用于展示和分析数据的重要工具，但是统计图，如条形图、折线图和柱形图等，能够更直观地反映一组数据的变化，便于比较和趋势分析。
# 创建一个图表来同时显示销量和库存信息
plt.figure(figsize=(14, 8))
# 绘制销量柱状图
sns.barplot(x='销量', y='产品名称', data=top_10_products_with_inventory, color='blue', label='销量')
# 绘制库存柱状图
sns.barplot(x='库存', y='产品名称', data=top_10_products_with_inventory, color='green', label='库存')
# 添加图例
plt.legend()
# 添加标题和标签
plt.title('订单销量最高的10款产品及其库存情况')
plt.xlabel('销量/库存')
plt.ylabel('产品名称')
# 显示图表
plt.show()
说明：
- ①. 蓝色柱状图表示销量，绿色柱状图表示库存。
- ②. 从图中可以看的出来，小牛雨伞、背包，现在是销量很高，但是库存严重不足，需要进行补充货物。牛肉、洗洁精、小苏打现在库存严重充足，容易积压，造成仓库费用浪费，可以请运营同事，搞搞活动或者营销尝试清理库存一下。