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BILSTM
2024-06-19
区间预测 | Matlab实现的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度BiLSTM-Adaboost-ABKDE估计多变量回归区间预测
%设置参数numLSTM=3;%LSTM模型数量numBoost=5;%Adaboost迭代次数%加载数据load(‘data.mat’);%替换为您的数据文件%数据预处理%…%初始化LSTM模型lstmModels=cell(numLSTM,1);fori=1:numLSTMlstmModels{i}=trainLSTMModel(data);%使用
2024-06-18
LSTM与BiLSTM-传统rnn升级模型
LSTM(LongShort-TermMemory)是一种特殊的RNN(RecurrentNeuralNetwork)结构,它能够有效地学习长期依赖关系。LSTM的内部原理包括三个门控机制:遗忘门、输入门和输出门,以及一个细胞状态(cellstate)来存储信息。遗忘门遗忘门负责决定前一时间步的细胞状态中有多少信息应该被遗忘
2024-06-08
Matlab实现基于BiLSTM-Adaboost双向长短期记忆神经网络结合Adaboost集成学习时间序列预测(股票价格预测)
%步骤1:准备数据%假设你已经准备好了股票价格的训练数据和测试数据%训练数据:train_data,包含n个训练样本,每个样本有m个时间步长的特征%训练标签:train_labels,包含n个训练样本的目标值(股票价格)%测试数据:test_data,包含k个测试样本,每个样本有m个时间步长的特征%测试标
2024-06-04
基于双向长短时记忆神经网络结合多头注意力机制BiLSTM-Mutilhead-Attention实现柴油机故障诊断附matlab代码
%加载数据集和标签load(‘diesel_dataset.mat’);%假设数据集存储在diesel_dataset.mat文件中data=diesel_dataset.data;labels=diesel_dataset.labels;%数据预处理%这里假设你已经完成了数据的预处理,包括特征提取、归一化等步骤%划分训练集和测试集[tra
2024-06-01
基于BERT-BILSTM的中文情感识别
欢迎来到BERT-BiLSTM中文情感识别项目!我们利用BERT模型提取文本语义特征,结合BiLSTM网络学习时序信息,显著提升中文情感识别性能。为解决训练时间长问题,我们部署在GPU环境,加速模型训练。项目提供可视化中文情感识别系统,欢迎贡献代码、建议或数据,共同优化模型,让中
2024-04-04
超强来袭 基于卷积神经网络结合双向长短记忆网络CNN-BiLSTM实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
2024-04-01
双向长短期BiLSTM的回归预测-附MATLAB代码
BiLSTM是一种带有正反向连接的长短期记忆网络(LSTM)。BiLSTM通过两个独立的LSTM层,一个按时间顺序处理输入,另一个按时间倒序处理输入,分别从正向和反向两个方向捕捉输入序列的特征。具体地,正向LSTM按时间步从左到右处理输入序列,每个时间步的隐藏状态。预测结果如下:代码获取方
2024-03-29
基于DBO-CNN-BiLSTM数据回归预测(多输入单输出),蜣螂优化算法优化CNN-BiLSTM-附代码
基于DBO-CNN-BiLSTM的数据回归预测是一种综合利用了深度学习中的多种技术的方法,包括卷积神经网络(CNN)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)。蜣螂优化算法用于优化CNN-BiLSTM模型的参数。以下是基于DBO-CNN-BiLSTM的数据回归预测的原理:CNN(卷积神经网络):CNN是一
2024-03-25
【医学实体识别】从糖尿病论文和临床指南中,做关键信息分类
从糖尿病论文和临床指南中,做关键信息分类实体识别输入输出疾病实体治疗实体常规实体算法设计BiLSTM-CRF论文BiLSTM-CRF应用BiLSTM-CRFVS大模型构建知识图谱 实体识别比赛:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231687/information如果你有
2024-03-13
【转载】LSTM、BiLSTM讲解及实践+GRU讲解
原文链接:https://blog.csdn.net/dl962454/article/details/102999067分类专栏: 深度学习 文章标签: LSTM 神经网络文章目录1、普通RNN和LSTM2、LSTM原理讲解3、细胞状态及LSTM的三个控制门3.1细胞状态(LSTM关键)3.2遗忘控制门3.3输入控制门3.
2023-10-31
GJO-BILSTM-Adaboost基于金豺算法优化双向长短期记忆神经网络BILSTM的Adaboost分类预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
2023-10-29
SSA-BiLSTM麻雀算法优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,多输入单输出模型
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。
2023-10-26
【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究(matlab代码实现)
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
2023-08-16
Matlab蛇群算法(SO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,SO-BiLSTM分类预测,多输入单输出模型
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
2023-08-16
Matlab麻雀算法(SSA)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测,SSA-BiLSTM分类预测,多输入单输出模型
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
2023-05-15
双向长短神经网络BiLSTM做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。
双向长短神经网络BiLSTM做多特征输入单个因变量输出的拟合预测模型。程序语言为matlab。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。不会替换数据的可以免费指导替换数据。程序运行可以出拟合预测图,真实值和预测值对比图,可打印多个评价指标,方便分析学习。请。ID:7650678724265419
2023-05-13
GWO-BiLSTM多变量回归预测,灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测(Matlab)
GWO-BiLSTM多变量回归预测,灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测(Matlab)1.data为数据集。2.MainGWO_BiLSTMNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。3.命令窗口输出R2、MAE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容。4.灰狼算法优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。ID:252969
2023-05-13
CNN-BiLSTM多特征分类预测(Matlab) 所有程序经过验证,保证有效运行。
CNN-BiLSTM多特征分类预测(Matlab)所有程序经过验证,保证有效运行。1.运行环境Matlab2020b及以上;2.命令窗口输出分类准确率。3.data为数据集,CNN_BiLSTMNC为程序,分类效果如下:ID:4966691309272716
2023-05-13
BiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出(Matlab)
BiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出(Matlab)1.输入多个特征,输出单个特征,分位数回归,区间预测2.运行环境matlab2020b及以上。ID:7950689184174796
2023-01-04
分类预测 | MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
2022-12-17
回归预测 | MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。
2022-12-15
回归预测 | MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出
回归预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出目录回归预测|MATLAB实现CNN-BiLSTM(卷积双向长短期记忆神经网络)多输入单输出效
2022-12-15
回归预测 | MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
回归预测|MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多
2022-12-15
分类预测 | MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测
分类预测|MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测目录分类预测|MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络多特征分类预测分类效果基
2022-12-09
【LSTM时序预测】基于卷积神经网络结合BiLSTM实现时序数据预测附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。