【独家原创】基于TTAO-Transformer-BiLSTM多变量时序预测【24年新算法】 （多输入单输出）
程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
【独家原创】TTAO-Transformer-BiLSTM多变量时序预测 Matlab代码 基于三角拓扑聚合算法优化Transformer结合双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的数据多变量时序预测预测(可以更换为分类/单变量时序预测/回归，购买前私我)，Matlab代码，可直接运行，适合小白新手
TTAO优化的超参数为：隐藏层节点数、正则化系数、初始化学习率
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2.Transformer 作为一种创新的神经网络结构，深受欢迎。采用 Transformer 编码器对光伏、负荷数据特征间的复杂关系以及时间序列中的长短期依赖关系进行挖掘，可以提高光伏功率、负荷预测的准确性。
3. 三角拓扑聚合优化器(Triangulation Topology Aggregation Optimizer, TTAO) 是一种新型的元启发式算法（智能优化算法），灵感来自相似三角形。该成果由Shijie Zhao等人于2024年3月发表在 SCI一区顶刊Expert Systems With Applications 上。表现出较强的性能，购买前可以更换为其他算法，需要私信
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2023b及其以上【如果没有可私信我，我赠送】
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
