• 2024-11-19非洲秃鹫算法(AVOA)优化支持向量机原理及MATLAB代码复现
    目录0引言1数学模型2优化方式3MATLAB代码3.1伪代码3.2AVOA主函数代码3.3AVOA-SVR,AVOA-SVM0引言非洲秃鹫算法(Africanvulturesoptimizationalgorithm,AVOA)是由BenyaminAbdollahzadeh等人于2021年基于非洲秃鹫的领导者-追随者模型捕食提出的群智能算法,AVOA通
  • 2024-11-17寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
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  • 2024-11-17习题7.10(2)
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  • 2024-11-1045-best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown 力扣 714. 买卖股票的最佳时机包含手续费
    买卖股票系列【leetcode】40-best-time-to-buy-and-sell-stock力扣121.买卖股票的最佳时机【leetcode】41-best-time-to-buy-and-sell-stock-ii力扣122.买卖股票的最佳时机II【leetcode】42-best-time-to-buy-and-sell-stock-iii力扣123.买卖股票的最佳时机II
  • 2024-11-10About FFmpeg
    FFmpegistheleadingmultimediaframework,abletodecode,encode,transcode,mux,demux,stream,filterandplayprettymuchanythingthathumansandmachineshavecreated.Itsupportsthemostobscureancientformatsuptothecuttingedge.Nomatteri
  • 2024-11-09chapter17
    malloc.py参数中文版第一题问题1.首先运行flag-n10-H0-pBEST-s0来产生一些随机分配和释放。你能预测malloc()/free()会返回什么吗?你可以在每次请求后猜测空闲列表的状态吗?随着时间的推移,你对空闲列表有什么发现?空闲列表不会合并,导致外部碎片越来越多第二题
  • 2024-11-06【leetcode】40-best-time-to-buy-and-sell-stock 力扣 121. 买卖股票的最佳时机
    买卖股票系列【leetcode】40-best-time-to-buy-and-sell-stock力扣121.买卖股票的最佳时机【leetcode】41-best-time-to-buy-and-sell-stock-ii力扣122.买卖股票的最佳时机II【leetcode】42-best-time-to-buy-and-sell-stock-iii力扣123.买卖股票的最佳时机III【le
  • 2024-11-06基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
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  • 2024-11-02159.740 Intelligent Systems
    159.740IntelligentSystemsAssignment#2N.H.ReyesLetterRecognitionusingDeepNeuralNetswithSoftmaxUnitsDeadline:4thofNovemberInstructions:Youareallowedtoworkinagroupof2membersforthisassignment.Yourtaskistowriteaprogramt
  • 2024-11-01【粒子群优化算法】基于Schwefel‘s P2.21函数的PSO算法变体性能分析(附完整算法Python代码)
    基于Schwefel'sP2.21函数的PSO算法变体性能分析(附完整算法Python代码)摘要1.引言1.1研究目的2.算法与测试函数2.1Schwefel'sP2.21函数2.2PSO算法变体2.2.1标准PSO(SPSO)2.2.2自适应PSO(APSO)2.2.3改进的带变异PSO(IPSOM)2.2.4混合PSO(HPSO)3.实验设计3.
  • 2024-10-29E. Best Subsequence
    “最大权值闭合图,即给定一张有向图,每个点都有一个权值(可以为正或负或0),你需要选择一个权值和最大的子图,使得子图中每个点的后继都在子图中。”这样的定义可以让你理解算法执行的逻辑,却难以在你赛场上遇到它时牵动你的思绪更符合你做题时真切感受的描述应该是:给你一些点,消耗一些
  • 2024-10-28机器学习实战——基于粒子群优化算法(PSO)优化支持向量回归(SVR)模型(附完整代码)
    基于粒子群优化算法优化支持向量回归模型(附完整代码)关于作者作者:小白熊作者简介:精通python、matlab、c#语言,擅长机器学习,深度学习,机器视觉,目标检测,图像分类,姿态识别,语义分割,路径规划,智能优化算法,数据分析,各类创新融合等等。联系邮箱:[email protected]科研辅导、知识付
  • 2024-10-28基于ACO蚁群优化的VRPSD问题求解matlab仿真,输出规划路径结果和满载率
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  • 2024-10-24树覆盖型dp
    遇到做过的题不会做,以后要好好改题
  • 2024-10-21流量分类实验
    源代码:【免费】网络测量实验之流量分类实验源代码资源-CSDN文库实验背景决策树就像一棵树,从根节点开始,每个节点都是一个判断条件,每个分支代表一个选择。沿着树的路径,直到叶子节点,得到的类别就是最终的决策结果。以下是决策树算法的流程:1.选择判断条件:首先,我们需要选择一个
  • 2024-10-11学习Opencv的第八天——优化Opencv在执行时的性能
    1、使用OpenCV衡量性能cv.getTickCount函数返回从参考事件(如打开机器的那一刻)到调用此函数那一刻之间的时钟周期数。因此,如果在函数执行之前和之后调用它,则会获得用于执行函数的时钟周期数。cv.getTickFrequency函数返回时钟周期的频率或每秒的时钟周期数。因此,要找到执行
  • 2024-10-09基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数
    1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的VRP问题求解matlab仿真,带GUI界面,可设置参数。2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序whileCOUNT<=ItertionsֲL=zeros(Ant_Num,1);fori=1:Ant_NumInfor_Tabu_tmps=
  • 2024-10-08探索优化的艺术:深入理解模拟退火算法
    探索优化的艺术:深入理解模拟退火算法在解决复杂优化问题的过程中,选择合适的算法至关重要。模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)作为一种基于概率的启发式搜索方法,因其在处理大规模和复杂优化问题时表现出的卓越能力,近年来受到了广泛关注。本文将带您深入了解模拟退火算法的原理、
  • 2024-09-28【机器学习】ID3、C4.5、CART 算法
    目录常见的决策树算法1.ID32.C4.53.CART决策树的优缺点优点:缺点:决策树的优化常见的决策树算法1.ID3ID3(IterativeDichotomiser3)算法使用信息增益作为特征选择的标准。它是一种贪心算法,信息增益表示按某特征划分数据集前后信息熵的变化量,变化量越大,表示使用该
  • 2024-09-28INF80028 - Business Process Management
    INF80028- Business Process ManagementSemester2,2024Assignment2AnalysingandDesigningTo-BeBusinessProcess forSwinburneCaresFoundationAssignment2dueon Week12Friday18th Oct.at23:59 AEDST Assessment2 Value=40%Tobecompletedi
  • 2024-09-26搜索技术汇总
    搜索效率谷歌>公众号>短视频>百度Google搜索指令B站讲解最详细的GOOGLE搜索指令大全谷歌搜索技巧大全|谷歌高级搜索语法指令(上)谷歌搜索技巧大全|谷歌高级搜索语法指令(下)关键词搜索("")在想要搜索的内容上加上英文双引号"",关键词信息完整出现,搜索结果更加精准。
  • 2024-09-25将2,3,4,5,6,8分别填入算式“口口口X口口口“的“囗“中,怎么填使得算式结果最大。
    一、解题思路将数组元素进行全排列:对整个数组进行全排列,这样我们可以避免手动选择组合、排列剩余元素等步骤。直接分割排列后的数组:在每一个全排列中,前3个元素和后3个元素自然形成了一个组合和一个剩余元素组合。计算并记录大乘积:将前3个元素和后3个元素分别组合成整数,计算它们的乘
  • 2024-09-24一、机器学习算法与实践_04信息论与决策树算法笔记
    1信息论基础知识介绍信息论是运用概率论与数理统计的方法,去研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科,熵(Entropy)是信息论中的一个重要概念,由克劳德·香农(ClaudeShannon)提出,用于衡量信息的不确定性或系统的混乱程度在机器学习中,熵的概念
  • 2024-09-24回归预测 | Matlab实现FA-ESN萤火虫算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测
    回归预测|Matlab实现FA-ESN萤火虫算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab实现FA-ESN萤火虫算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍1.Matlab实现FA-ESN萤火虫算法优化回声状态网络多输入单输出回归
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    超多目标优化算法是一类专门用于解决存在三个以上目标函数的最优化问题的算法。这类问题在现实世界中非常常见,例如在工程设计、资源管理、机器学习等领域。由于目标之间的冲突性,很难找到一个单一的解来同时优化所有目标,因此超多目标优化算法旨在找到一组解,这些解在目标之间