1Albumentations库介绍一个好用的开源图像处理库，适用于对RGB、灰度图、多光谱图像，以及对应的mask、边界框和关键点同时变换。通常用于数据增广，是PyTorch生态系统的一部分。主页：https://albumentations.ai/2核心点支持的变换：https://albumentations.ai/docs/getting_started/

UNET:     左边编码下采样，右边编码上采样。   改进版本认为原始版本融合特征跨度太远，改为就近融合下面有4个损失函数，如果前面三个效果就很好，第四个可以丢掉(剪枝) 数据增强包：albumentations 链接：https://github.com/albumentations-team/albumentations#i-

MedAugment报错：Traceback(mostrecentcalllast):File"/disk2/ccc/Github/Medaugment/medaugment.py",line234,in<module>main()File"/disk2/ccc/Github/Medaugment/medaugment.py",line230,inmaingenerate_datasets(**var

albumentations：T+=[A.Normalize(mean=mean,std=std),ToTensorV2()]#NormalizeandconverttoTensortorchvision：T.ToTensor(),T.Normalize(IMAGENET_MEAN,IMAGENET_STD),原因：A.Normalize已经包含了将8位图像(0-255)转换为(0-1)（将mean和stdx255，然后再

本文内容如下1.Albumentations的自我介绍2.案例欣赏3.如何安装4.有哪些数据增强方法4.1像素级变换（Pixel-leveltransforms）4.2空间级变换（Spatial-leveltransforms）5.看完就会的使用方法5.1Compose5.2Oneof5.3我们再随便看看其他的一些方法。5.4怎么把这些增强方法和pytorch

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/107399127https://blog.csdn.net/u014264373/article/details/114144303

albumentations包整理摘要albumentations包是一种针对数据增强专门写的API，里面基本包含大量的数据增强手段，比起pytorch自带的transform更丰富，搭配使用效果更好。代码和