UNET:
左边编码下采样，右边编码上采样。
改进版本认为原始版本融合特征跨度太远，改为就近融合
下面有4个损失函数，如果前面三个效果就很好，第四个可以丢掉(剪枝)
数据增强包：albumentations
链接：https://github.com/albumentations-team/albumentations#i-want-to-use-albumentations-for-the-specific-task-such-as-classification-or-segmentation
标签：采样,编码,albumentations,记录,融合,unet,版本,原理 From： https://www.cnblogs.com/feiyull/p/15523224.html