层次分析法    层次分析法是由美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Saaty于20世纪70年代创立的一种系统分析与决策的综合评价方法，是在充分研究了人类思维过程的基础上提出来的，它较合理地解决了定性问题定量化的处理过程。    AHP的主要特点是通过建立递阶层次结

AHP层次分析法是一种解决多目标复杂问题的定性和定量相结合进行计算决策权重的研究方法。该方法将定量分析与定性分析结合起来，用决策者的经验判断各衡量目标之间能否实现的标准之间的相对重要程度，并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数，利用权数求出各方案的优劣次序，比较有效地

本文将针对权重计算的一些常见问题进行说明：如组合赋权法的综合权重值如何计算？多层级权重如何计算？用多种方法计算得到的权重如何合并为综合权重用于之后的分析？常见的不同权重计算方法的搭配方式？一、九种权重计算方法回顾权重计算方法的选择在评级指标体系构建中属于重中之重，不同

加权决策法这是一种常见的决策工具，用于将不同的决策因素赋予不同的权重，并根据这些权重来做出决策。常见的加权决策方法包括加权得分法和层次分析法（AHP）。决策矩阵决策矩阵是一种将不同的决策因素和选择标准以表格形式组织的工具，有助于比较和选择最佳选项。 层次分析法（AHP）AHP

AHP层次分析法分析流程：一、案例背景当前有一项研究，想要构建公司绩效评价指标体系，将一级指标分为4个，分别是：服务质量、管理水平、运行成本、安全生产，现在想要确定4个指标

食堂用餐满意度分析                        

对一个事物的评价往往会涉及多个因素或者多个指标，评价是在多个因素相互作用下的一个综合判断。多指标综合评价方法具有以下的特点：包含若干个指标，分别说明被评价对象的不同

指标权重是从事科学研究实践中多因素、多水平分析的一个值得十分重视的关键问题。指标权重是某被测对象各个考察指标在整体中价值的高低和相对重要的程度以及所占比例的大