704.二分查找题目链接:https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/思路:切记二分查找要基于排序好的数组或者数据,否则二分查找必不能使用!!!!!!!!!双指针写最简单,一个头指针从0开始,一个尾指针从数组长度-1开始,中间指针是头+尾/2,每次比较头尾中间指针的值

704.二分查找题目链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/ 前置条件：数值有序 效果：可以将时间复杂度优化为log(n) 思路：target（可能存在的）元素等于mid位元素时,返回当前下标target元素相对于mid位元素小时，选择左侧区域继续查找t

题目：给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 -1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示例 2:输入:num

Givenanarrayofintegersnumswhichissortedinascendingorder,andanintegertarget,writeafunctiontosearchtargetinnums.Iftargetexists,thenreturnitsindex.Otherwise,return-1.YoumustwriteanalgorithmwithO(logn)runtimecomplexi

第一次打卡，记录还不够充分，会慢慢丰富起来一、二分查找题目链接：704.二分查找-力扣(LeetCode)讲解链接：Carl讲解视频讲解：代码随想录讲解 情况1：左闭右闭区间情况2：左闭右开区间 二、移除元素题目链接：27.移除元素-力扣(LeetCode)讲解链接：Carl讲解视频讲解：代码随想

题目链接：704.二分查找思路：该题为有序数组查找，采用二分法。根据区间分为左闭右闭和左闭右开两种情况坑：左右区间的开闭补充：vector容器时间复杂度：O(logn)空间复杂度：O(1)题目链接：27.移除元素思路：题目说返回k个元素之后留下什么不重要，也不考虑数组剩下元素的

704.二分查找的题目链接如下：https://leetcode.cn/problems/binary-search/https://leetcode.cn/problems/binary-search/  给定一个 n 个元素有序的（升序）整型数组 nums 和一个目标值 target  ，写一个函数搜索 nums 中的 target，如果目标值存在返回下标，否则返回 

第一次提交错误：if-else语句中第二个if前未加else，导致循环出错//二分查找//有序情况下的查找方式，时间复杂度O（logn）//注意左右边界以及停止循环条件left<=right classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){

二分查找1.使用条件：数组，升序，值不唯一。2.时间复杂度O(logn)可分为左闭右闭，左闭右开两种区间类型来求解。左闭右闭:left=0,right=nums.Length-1,while(left<=right),right=middle-1.左闭右开:left=0,right=nums.Length,while(left<right),right=middle.

一、题目二、解题注：本文均是Java代码1、双闭区间写法classSolution{publicintsearch(int[]nums,inttarget){intleft=0,right=nums.length-1;while(left<=right){intmiddle=(left+right)>>>1;

704二分查找给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数搜索nums中的target，如果目标值存在返回下标，否则返回-1。示例1:输入:nums=[-1,0,3,5,9,12],target=9输出:4解释:9出现在nums中并且下标为4示

现在开始刷代码随想录里的题了。intsearch(int*nums,intnumsSize,inttarget){inthead=0,tail=numsSize-1;while(head<=tail){intmid=(head+tail)/2;if(nums[mid]<target){head=mid+1;}elseif(nums[mid]>target){

704二分查找数组基础数组空间地址连续、随机访问时间复杂度O(1）、删除和移动时间复杂度O(n)vector和array区别：vector底层实现为array；array是栈上开辟空间、vector是堆上开辟空间；array不支持迭代器访问，支持指针和索引、vector还支持迭代器访问二分查找适用场景有序数组、数组

题目：704.二分查找解题思路思路：给定一个nums数组，注意数组是升序排列的；那么，找到当前target元素是否存在于数组之中，可采用二分法查找注意：此处定义该数组区间定义：【左闭右闭】/【左闭右开】使用left指向数组头，right指针指向数组尾，mid用于计算二分查找的位置，mid=left+(ri

leetcode链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/solutions/980494/er-fen-cha-zhao-by-leetcode-solution-f0xw/代码随想录链接：https://programmercarl.com/0704.二分查找.html#算法公开课考点：二分查找解决代码：classSolution{publicintsearch(int[]num

题目：leetcode704.二分查找 感悟：困扰我多年的二分查找对于边界的判断，我终于理解了。难点：难点1：定边界rightright=len(nums)还是len(nums)-1 难点2：while循环whileleft<right还是left<=right 难点3：mid取值mid=right-1还是mid=right  结论：1.自己确定

LeetCode704二分查找题目链接704.二分查找二分法确定区间（循环不变量）：对于有序数组，定义循环区间二分查找元素 LeetCode27.移除元素题目链接：27.移除元素快慢指针，快指针查，慢指针存 

一、数组理论基础学习前：1.数组定义一些在内存上连续存储的相同数据类型的数据的集合2.数组特征便于查询数组元素，不便于增删数据元素学习后：对于Java，二维数组不一定在内存上连续。如int[i][j],唯一确定的是int[i][]在内存上连续二、704.二分查找LeetCode704.二分查找

详情：Arria®V中端FPGA包含最为全面的多款中端FPGA产品，其中既有适用于每秒6千兆位(Gbps)和10千兆位应用的最低功耗型号，又有带宽最高且带有12.5Gbps收发器的型号。Arria®V器件特别适用于功耗敏感型无线基础设施设备、20G/40G桥接、交换、包处理应用、高清视频处理和

数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素1数组理论基础1.1数组概念定义：存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。特点：1.数组中数据类型相同2.数组所占空间连续1.2数组创建2704.二分查找给定一个n个元素有序的（升序）整型数组nums和一个目标值target，写一个函数

一、题目力扣链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/二、解法思路标准的二分查找题目，常规上有左闭右闭和左闭右开的解法1、左闭右闭classSolution:"""leetcode:704采用左闭右闭的方式，[left,right]区间的定义这就决定了二分法的代

数组基础理论数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。可以通过下标轻松获取数据，但是增删元素的时候需要移动其他元素Vector和array的区别vector的底层实现是array,但是vector是容器不是数组数组的元素不能删除，只能覆盖小技巧：取中间intmid=l+r>>1;//有时候怕溢

https://leetcode.cn/problems/binary-search/第一眼看到题目的时候下意识直接搞了暴力搜索（一个一个对比），后来觉得时间复杂度太高了，就搞了二分法，之后再看文章，思路透彻了很多，因为我之前写二分法都是凭感觉，没有仔细琢磨过 https://leetcode.cn/problems/remove-element/帅！otto 

704.二分查找链接：https://leetcode.cn/problems/binary-search/description/思路：关键是定义清楚区间边界，想清楚middle在计算中是否可能取到左边界or右边界。若采用闭区间，则middle可能等于左/右边界值。27.移除元素链接：https://leetcode.cn/problems/remove-element/思路：暴

Leetcode704二分查找题目链接：704二分查找关键点思路:1、是否要进入到while部分的代码是left<=right还是left<right,看[left,right]是否是合法区间.例如[1,1]是合法区间，取<=;[1,1)非合法区间，取<。2、缩小区间时，考虑边界是否已经比较过。左闭右闭区