首页 > 编程语言 >代码随想录算法训练营day 1 | 704 二分查找 27 删除元素

代码随想录算法训练营day 1 | 704 二分查找 27 删除元素

时间:2024-02-22 09:04:23浏览次数:46  
标签:27 nums 704 元素 随想录 mid int vector size

704 二分查找

数组基础

数组空间地址连续、随机访问时间复杂度O(1)、删除和移动时间复杂度O(n)
vector和array区别:vector底层实现为array;array是栈上开辟空间、vector是堆上开辟空间;array不支持迭代器访问,支持指针和索引、vector还支持迭代器访问

二分查找适用场景

有序数组、数组内元素不重复

二分查找原理

区间不断二分,减少查找次数
根据区间划分为左闭右开或者左闭右闭,实现细则上有差异

code易错点

  • while(l <= r) 是否取等:有开区间不取等
  • l和r 边界变化:看选取区间是否包含
左闭右开实现
class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int l = 0;
        int r = nums.size();
        int mid;
        while (l < r) {
            mid = (l + r) >> 1; //如果考虑越界,可改为mid = l + (r - l) >> 1;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if ( nums[mid] < target) {
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid;
            }
        }
        return -1;
    }
};
左闭右闭实现
class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int l = 0;
        int r = nums.size() - 1;
        int mid;
        while (l <= r) {
            mid = (l + r) >> 1;
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            } else if ( nums[mid] < target) {
                l = mid + 1;
            } else {
                r = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
};

27 删除元素:erase的实现

数组的删除其实是覆盖

数组的内存一旦开辟,不能只删除其中一个元素,所谓的删除其实是后面的元素覆盖前面的元素:erase的原理

库函数的使用须知:底层实现以及时间复杂度

erase:底层实现是后面的元素移动到前面进行覆盖
size():尽管在调用一个erase函数后返回值变化,但实际只是c++做的封装,实际内存依然是刚开始开辟的内存

erase的实现

暴力遍历:两层循环,一层检查元素,一层移动覆盖
快慢指针:快指针先前获取目标元素的索引,慢指针为目标元素存储的位置

暴力遍历实现
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int size = nums.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) { // i < nums.size()会超时
            if (nums[i] == val) {
                size--;
                for (int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                    nums[j - 1] = nums[j];
                }
                i--; //注意移动
            }
        }
        return size;
    }
};
快慢指针实现
class Solution {
public:
    int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
        int size = nums.size();
        int slow = 0;
        for (int fast = 0; fast < size; fast++) {
            if (nums[fast] != val) {
                nums[slow] = nums[fast];
                slow++;
            }
        }
        return slow; //注意返回是慢指针索引
    }
};

标签:27,nums,704,元素,随想录,mid,int,vector,size
From: https://www.cnblogs.com/poerin001/p/18026562

相关文章