文章来源于百家号：GPU服务器厂家各位小伙伴们，大家好！今天咱们来聊聊当下火热的八卡4090整机市场。相信不少人都注意到了，同样是八卡的4090整机，价格却在17万至22万左右浮动，这巨大的价格差异究竟从何而来呢？首先，非GPU外配置的不同对价格影响显著。八张4090GPU每张

RTX4090是现在普通人可以轻松获取的最好的显卡了。运算速度仅次于专业图形卡TeslaA100，A800，H100RTX4090显卡是可以单卡推理llama27b和13b模型的，7b模型占用缓存14G左右，13b模型单卡推理显存占用在23G多点(只是运行一段时间容易爆显存)，所以普通人都是可以使用llama2大语言模型。

一、前言  本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调  LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。 是一种有效的自适应

浪潮5468M7，配置6块英伟达4090使用ubuntu做运算1.制作安装镜像，使用ventoy刻录U盘，下载ubuntu18.04，直接拷贝进入镜像装系统方法此处省略，参见官方技术网站，浪潮信息技术网–360°专家服务(4008600011.com)2.机器制作raid，此处步骤省略，默认启动模式为UEFI。riad制作参见浪潮400

最近发现京东云在推他们的GPU算力平台，竟然被我发现一个白嫖的机会，花9块9，可以用两天英伟达4090，太爽了。不知道是不是他们的一个BUG，反正现在亲测有效。我是凌晨1点买的，原以为是第二天凌晨1点就到期了，没想到是第二天晚上12点才到期，应该是他们代码逻辑有问题，开始时间算成了下单的

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX4090的详细性能参数对比：英伟达A100架构与制程：架构：Ampere制程：7纳米核心与频率：CUDA核心数：6912个Tensor核心数：432个Boost时钟频率：1.41GHz性能：FP32性能：19.5TFLOPSFP64性能：9.7TFLOPSTensor性能：624.6TFLOPS内存：显存

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过去10年AI的算力增加了100万倍，未来10年，英伟达还会把深度学习的计算能力再提高100万倍，让AI计算设备不断训练、推理、学习、应用，并持续改进，未来不断将超级AI转变为现实，NVIDIA英伟达CEO黄仁勋表示，未来不断推动技术进步，将计算的边际成本降低到接近零，让更多人使用上AI算力。 

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据集微网引述知情人士透露，从2023年11月17日起，英伟达GeForceRTX4090显卡将不再出口至中国大陆。据报道，这一举措被视为美国试图限制某些国家和地区获得先进技术的一部分。虽然这项禁令主要针对数据中心部件，如H100、H800、A100、A800、L40和L40S，但由于其中一些部件使用与RTX4090相

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