首页 > 其他分享 >英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比

时间:2024-06-11 14:02:19浏览次数:10  
标签:显存 伟达 4090 H800 A100 功耗 接口 H100 RTX

英伟达A100、A800、H100、H800、V100以及RTX 4090的详细性能参数对比:

英伟达A100

  • 架构与制程
    • 架构:Ampere
    • 制程:7纳米
  • 核心与频率
    • CUDA核心数:6912个
    • Tensor核心数:432个
    • Boost时钟频率:1.41 GHz
  • 性能
    • FP32性能:19.5 TFLOPS
    • FP64性能:9.7 TFLOPS
    • Tensor性能:624.6 TFLOPS
  • 内存
    • 显存容量:提供40GB和80GB HBM2e两种版本
    • 内存带宽:高达2 TB/s(80GB版本)
  • 功耗与接口
    • TDP:400W
    • 支持的PCIe版本:PCIe 4.0
  • 其他特性
    • 支持NVIDIA GPU Boost技术
    • 配备第三代NVLink互连技术和第二代NVSwitch交换机
    • 支持RTX加速器,实现实时光线追踪渲染等功能

英伟达A800

  • 数据传输速率:400GB/s(相比A100的600GB/s有所降低)

  • CUDA核心:拥有10.752个CUDA核心(注意:不同来源可能提供不同数据)

  • 显存

    • 类型:HBM2e显存
    • 容量:80GB
    • 位宽:5120bit
    • 带宽:最高达2TB/s
  • 接口类型:PCI Express 4.0接口

  • 制造工艺:基于7纳米工艺,搭载GA100图形处理器

  • 功耗:最大功耗约为300瓦

英伟达H100

  • 架构:Hopper架构

  • CUDA核心数:14592个

  • 性能

    • 张量处理能力:高达1.8万亿次/秒
    • FP8张量性能:840 TFLOPS
  • 显存

    • 类型:HBM3显存技术
    • 容量:高达64GB(注意:可能存在其他配置)
    • 带宽:高达3TB/s
  • 制程技术:台积电四纳米工艺

  • 互联技术

    • 支持PCIe 5.0技术
    • 数据传输速度高达128GB/s
    • 支持NVLink 8.0技术

英伟达H800

  • 带宽限制:由于美国出口管制,带宽上限被设定为600 GB/s

  • 显存

    • 类型与容量:可能是80GB HBM2e或GDDR6(具体规格可能依据不同的市场和配置而异)
  • 接口:提供高速PCIe接口(可能是PCIe 4.0)

  • 功耗:未给出具体数值,但预期在合理范围内以保证能效比

英伟达V100

  • 核心代号:GV100

  • 核心频率

    • 基础频率:1245 MHz
    • Turbo频率:1380 MHz
  • CUDA核心:5120个

  • 显存

    • 类型:HBM2
    • 容量:16 GB
    • 带宽:897.0 GB/s
  • 性能

    • FP16性能:28.26 TFLOPS (2:1)
    • FP32性能:14.13 TFLOPS
    • FP64性能:7.066 TFLOPS (1:2)
  • 功耗:TDP功耗300W

英伟达RTX 4090

  • 架构:Ada Lovelace架构

  • 核心频率

    • 基础核心频率:2230~2520MHz
    • Turbo频率:可能达到更高值
  • CUDA核心:16384个

  • 显存

    • 容量:24GB
    • 类型:GDDR6X
    • 位宽:384bit
    • 显存频率:高达21000 MHz

    • 性能

      • 支持DirectX12 Ultimate (12_2),提供硬件光线追踪和可变速率着色支持
      • 引入第三代光线追踪核心和第四代Tensor内核,显著提升光线追踪和AI辅助渲染性能
    • 接口

      • 采用PCI Express 4.0 16X接口
      • I/O接口包括1个HDMI接口和3个DisplayPort接口
    • 散热与供电

      • 散热方式采用涡轮风扇,确保显卡在高负荷运行时也能保持稳定的温度
      • 公版供电为8-pin EPS
    • 其他参数

      • 最大分辨率支持7680×4320,满足高分辨率显示需求
      • 显卡类型定位为发烧级,适用于高端游戏和图形工作站
    • 汇总对比

    • 架构与制程
      • A100和H100分别基于Ampere和Hopper架构,采用先进的7纳米和4纳米制程技术。
      • RTX 4090采用Ada Lovelace架构,制程技术未具体提及。
      • V100使用GV100核心,制程技术未具体提及。
      • A800和H800作为定制版本,其架构和制程可能与A100和H100相似,但受到出口管制影响,性能有所限制。
    • CUDA核心与性能
      • H100拥有最多的CUDA核心数(14592个),其次是A100(6912个)和RTX 4090(16384个)。
      • 性能上,H100和A100在深度学习等AI任务中表现出色,而RTX 4090则在图形渲染和游戏性能方面领先。
    • 显存与带宽
      • A100和H100提供高容量HBM2e和HBM3显存,带宽分别高达2 TB/s和3 TB/s。
      • RTX 4090使用GDDR6X显存,容量为24GB,带宽相对较低。
      • A800和H800的显存和带宽受限于出口管制。
    • 功耗与接口
      • A100和RTX 4090功耗较高(分别为400W和TDP未具体提及),但提供高效的PCIe 4.0接口。
      • H100功耗未具体提及,但支持PCIe 5.0接口,提供更高的数据传输速度。
      • V100功耗为300W,接口技术未具体提及。
      • A800和H800的功耗和接口信息未详细提供。
    • 特殊功能与应用场景
      • A100和H100适用于深度学习、高性能计算和数据中心等场景。
      • RTX 4090专注于游戏、图形渲染和AI辅助创作等应用。
      • V100也适用于深度学习和其他高性能计算任务。
      • A800和H800作为定制版本,其应用场景受限于出口管制。
    • 请注意,以上信息基于当前可获得的数据和规格,实际性能可能因配置、驱动和应用程序优化等因素而有所变化。

标签:显存,伟达,4090,H800,A100,功耗,接口,H100,RTX
From: https://blog.csdn.net/2402_84466582/article/details/139523426

相关文章

  • 反超苹果!英伟达市值突破 3w 亿美元,跃居全球第二位
    2009年,苹果的笔记本电脑搭载的就是英伟达的芯片,但那个时候,英伟达的芯片封装工艺存在缺陷,导致苹果的笔记本电脑在长期运行时会温度过高,甚至出现闪屏、白屏的现象。事出之后,由于英伟达不愿承担责任,一气之下的苹果联合戴尔等公司把英伟达告了,英伟达这才同意更换有缺陷的芯片组。......
  • 鲜为人知的英伟达创始人:早早退出,身价不如黄仁勋零头
    内容提要普里姆因为婚姻纠纷等个人生活的干扰无法专注在工作上,在成立公司的10年后,也就是2003年宣布退休离开英伟达,并在2006年出售剩余的所有英伟达股份,过上不与外界联系、离群索居的生活,在家中鼓捣着如何“拯救地球”的宣言。文章内容英伟达(NVIDIA)如今无疑是AI领域最为关键......
  • 算力天天说:英伟达创始人兼CEO黄仁勋在演讲中宣布Blackwell芯片已开始投产
    算力国际新闻概述如下:英伟达算力芯片新进展:英伟达创始人兼CEO黄仁勋在演讲中宣布,英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片已开始投产。英伟达预计B系列芯片将在今年带来大量营收,这意味着国内相关英伟达算力产业链公司可能会更早确认业绩。此外,英伟达还计划在2025年推出Bl......
  • 英伟达(NVIDIA)、AMD和Intel部分GPU性能参数对比
    当然,以下是对NVIDIA、AMD和Intel部分GPU型号更为详细的性能参数对比,以及对它们的市场应用和技术创新的概述。NVIDIAGPU1.NVIDIAH100CUDA核心数:数千个(具体数量根据型号配置有所不同)TensorCore数:数百个(为深度学习提供强大的加速能力)显存容量:高达数百GB(如采用HBM2E技术的型......
  • 英伟达赢麻了!马斯克xAI超级算力工厂曝光,10万块H100、数十亿美元
        ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。新建了免费的人工智能中文站https://ai.weoknow.com新建了收费的人工智能中文站https://ai.hzytsoft.cn/更多资源欢迎关注英伟达:尽管建,用的还是我的芯片,最近几年,随着大语言模型的飞速发展与迭代,科技巨头们都竞相投入......
  • 英伟达驱动重装教程
    离线安装NVIDIA驱动程序通常涉及下载驱动程序安装包并手动执行安装步骤。以下是详细步骤:1.下载NVIDIA驱动程序首先,你需要在有网络连接的计算机上下载适合你系统的NVIDIA驱动程序安装包。可以从NVIDIA官方驱动下载页面下载。选择你的GPU型号和操作系统,然后下载相应的驱动......
  • 【异常错误】RTX 4090 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_89‘
    https://mapengsen.blog.csdn.net/article/details/137865369?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EYuanLiJiHua%7EPosition-3-137865369-blog-123348901.235%5Ev43%5Epc_blog_bottom_relevance_base8&depth_1......
  • 马斯克的 xAI 融资 60 亿美元;英伟达收购两家 AI 创企丨 RTE 开发者日报 Vol.193
      开发者朋友们大家好: 这里是「RTE开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享RTE(RealTimeEngagement)领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑......
  • FasterViT:英伟达提出分层注意力,构造高吞吐CNN-ViT混合网络 | ICLR 2024
    论文设计了新的CNN-ViT混合神经网络FasterViT,重点关注计算机视觉应用的图像吞吐能力。FasterViT结合CNN的局部特征学习的特性和ViT的全局建模特性,引入分层注意力(HAT)方法在降低计算成本的同时增加窗口间的交互。在包括分类、对象检测和分割各种CV任务上,FasterViT在精度与图像吞吐......
  • ubuntu Linux kernel升级导致英伟达显卡驱动失效
    Linuxkernel升级导致英伟达显卡驱动失效报错nvidia-smiNVIDIA-SMIhasfailedbecauseitcouldnotcommunicatewiththeNVIDIAdriver.MakesurethatthelatestNVIDIAdriverisinstalledandrunning.#或者nvidia-smiNvidiaNVMLDriver/libraryversionmisma......