- 2024-11-21ComfyUI绘画|文生图基础工作流搭建
设置中文界面方式一方式二节点删除界面中的方块卡片,都叫节点:只有将节点串联起来,才能形成一个工作流。按住「Ctrl」,框选所有节点,点击「Delete」删除所有节点:添加节点方法一空白处右键–新建节点任何模型想调用,都需要「加载器」;例如大模型、LoRA、VAE、Con
- 2024-10-30【java应用】 Jmeter玩法:调用jar包实现AES加密
原创方知本知从零做软件测试一、将开发提供的AESjava类打成jar包1.1打开开发提供的java类用Eclipse开发工具打开,观察包名。新建项目,在生成的src目录下新建包,名字为java类对应的包名,将java类拖到该包下面。1.2将该java类导出成jar包格式二、Jmeter调用jar包实现AES加
- 2024-09-13Stable Diffusion绘画 | 生成高清多细节图片的各个要素
在生成图片前的第一步,首先要根据模型设置匹配的分辨率:使用SDXL模型:底模是1024*1024使用SD1.5模型:底模是512*512若分辨率不足,例如人脸特写,则可能出现显示不完整的情况;相反,分辨率过高,则可能出现多头多手的情况(比较渗人)因此,因为选择SDXL模型,将宽高调整为768*10
- 2024-08-29PCSR:已开源,三星提出像素级路由的超分辨率方法 | ECCV 2024
基于像素级分类器的单图像超分辨率方法(PCSR)是一种针对大图像高效超分辨率的新方法,在像素级别分配计算资源,处理不同的恢复难度,并通过更精细的粒度减少冗余计算。它还在推断过程中提供可调节性,平衡性能和计算成本而无需重新训练。此外,还提供了使用K均值聚类进行自动像素分配以及后
- 2024-07-11图生图流程解析
一、介绍本篇来介绍下图生图的流程,图生图只是在文生图基础上做了一点点的改动,再结合原理查看,你会发现和文生图类似。二、流程步骤回顾一下上一篇的文生图的完整流程采样器通过模型形成一个Latentspace我们输入的参数有textprompt,通过clip编码器,是由模型提供的,变成token
- 2024-07-08AI绘画 Stable Diffusion图像的脸部细节控制——采样器全解析
大家好,我是画画的小强我们在运用AI绘画StableDiffusion这一功能强大的AI绘图工具时,我们往往会发现自己对提示词的使用还不够充分。在这种情形下,我们应当如何调整自己的策略,以便更加精确、全面地塑造出理想的人物形象呢?举例来说,假设我们输入的是:agirlindresswalks
- 2024-07-04功能强大的采样器软件Togu Audio Line TAL-Sampler 4.6.1
ToguAudioLineTAL-Sampler是一个用于创建和播放模仿经典采样器声音的样本的程序。使用TAL采样器,您可以下载和编辑任何音频文件,应用各种效果和调制,设置合成和音序器参数等等。TAL采样器支持VST格式,适用于从XP到10的所有Windows版本。以下是东固音频线TAL采样器的一些功能:
- 2024-06-30Apple - Core Image Kernel Language Reference
本文翻译整理自:CoreImageKernelLanguageReference(更新日期:2015-01-12https://developer.apple.com/library/archive/documentation/GraphicsImaging/Reference/CIKernelLangRef/Introduction/Introduction.html#//apple_ref/doc/uid/TP40004397-CH1-SW1文章目录一
- 2024-06-22使用 JMeter 中的 `prev` API 进行结果分析
JMeter中,prev对象是一个非常重要的变量,通常用于在JSR223Sampler或者BeanShellSampler中获取上一个Sampler的结果。记录下prev对象的常用API。什么是prev对象?prev对象是一个SampleResult类型的实例,它包含了上一个Sampler的所有信息和结果。通过使用prev对
- 2024-05-29Stable Diffusion WebUI详细使用指南
StableDiffusionWebUI(AUTOMATIC1111,简称A1111)是一个为高级用户设计的图形用户界面(GUI),它提供了丰富的功能和灵活性,以满足复杂和高级的图像生成需求。由于其强大的功能和社区的活跃参与,A1111成为了StableDiffusion模型事实上的标准GUI,并且是新功能和实验性工具的首选发布平台。
- 2024-03-21采样器
EasyDiffusion包括许多不同的“采样器”,它们创建的图像略有不同。每个采样器都遵循不同的过程将输入转换为最终图像。最好尝试不同的采样器,找到最适合您正在制作的图像的采样器。例如,使用一个采样器时,一张图像可能看起来更好,而使用另一个采样器时,另一张图像可能看起来更好。以
- 2024-03-20芒果YOLOv5改进86:上采样Dysample:顶会ICCV2023,轻量级图像增采样器,通过学习采样来学习上采样,计算资源需求小,加强YOLOv7算法的检测
- 2024-03-08虚幻PCG——基础使用
介绍PCG(程序化生成系统)是一种程序化生成系统,主要是地编美术使用,用于制作量大但重复性高的场景。PCG系统中核心部分是被称之为PCG图表的编辑器,这个工具是一种类似于蓝图系统的工具。概览基础使用案例在这个案例中,我们需要使用PCG系统制作一个树木生成的PCG图表达成的效果1
- 2023-12-13R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车
- 2023-12-12SD采样方式区别
目录stablediffusion不同采样方式的区别EulerEuleraLMSheunDPM2DPM2aDPM++2SaDPM++2MDPM++SDEDPMfastDPMadaptiveKarras后缀DDIMPLMSUniPCeta参数sigma参数采样方法小结超分辨率Hires.fix和UpscalerESRGAN系列[13]SwinIR_4x[14]LDSR超分模型小结:seed和CFGScaleClipskip
- 2023-11-29R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车到了。在本文中,我们将使用指数分布,假设它的参数λ,即事件之间的平均
- 2023-11-28Jmeter组件执行顺序与作用域
一、Jmeter重要组件:1)配置元件---ConfigElement:用于初始化默认值和变量,以便后续采样器使用。配置元件大其作用域的初始阶段处理,配置元件仅对其所在的测试树分支有效,如,在同一个作用域的任何采样器前。2)前置处理器---PreProcessors:前置处理器会在采样器发出请求之前做
- 2023-11-01Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论,但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法,客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。线性回归在此示例中,我们将帮助客户从最简单的GLM–线性回归开始。一般来说,频率论者对线性回归的看
- 2023-10-30R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车
- 2023-10-27一文2000字从0到1用Jmeter全流程性能测试实战
项目背景:我们的平台为全国某行业监控平台,经过3轮功能测试、接口测试后,98%的问题已经关闭,决定对省平台向全国平台上传数据的接口进行性能测试。01、测试步骤1、编写性能测试方案由于我是刚进入此项目组不久,只参与了其中3个模块的功能测试,一遍接口回归测试,所以在写性能测试方案
- 2023-08-21R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-ChainMonteCarlo算法的程序 。此方法
- 2023-08-17Kayra 适用于所有 NovelAI 订阅级别和免费试用,Clio 8K 上下文适用于所有级别
Kayra适用于所有NovelAI订阅层和免费试用版,Clio8K上下文适用于所有层NovelAI很高兴地宣布,NovelAI-LM-13B-402k,Kayra是我们为讲故事量身定制的最强大的专有模型,现已在所有订阅层和免费试用版上提供。由于这是一个大型版本,我们已经重置了试用操作,因此即使您在之前的试用期内
- 2023-08-15Python用PyMC贝叶斯GLM广义线性模型、NUTS采样器拟合、后验分布可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33436原文出处:拓端数据部落公众号尽管贝叶斯方法相对于频率主义方法的理论优势已经在其他地方进行了详细讨论,但其更广泛采用的主要障碍是“可用性”。而使用贝叶斯方法,客户可以按照自己认为合适的方式定义模型。线性回归在此示例中,我们将帮助客
- 2023-08-03Native Instruments Kontakt 7 - 专业音频采样器mac/win版
NativeInstrumentsKontakt7是一款专业音频采样器,被广泛用于音乐制作、音频设计和声音效果制作等领域。它提供了丰富的采样库和强大的编辑功能,使用户可以创建出高质量的音频效果和音乐作品。下面将详细介绍Kontakt7的特点和功能。点击获取Kontakt7 大量采样库:Kontak
- 2023-07-21拓端tecdat|R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处:拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告,包括一些图形和统计输出。指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布,因此它用于预测到下一个事件的等待时间,例如,您需要在公共汽车站等待的时间,直到下一班车