大家好，又见面了。PONY在这里教给大家2个简单处理办法，大神就不用看了，太简单浪费时间哈哈很多新手使用wordpress程序建站初期，会遇到页面提示：建立数据库连接出错，英文提示：“Errorestablishingadatabaseconnection”。那么遇到这种情况大家会很头疼，我到底哪里操作不对呀？本文中老

节前，我们组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、今年参加社招和校招面试的同学。针对大模型技术趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何准备面试攻略、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。总结链接如下：《大模型面试宝典》(2024

我们平时所说的程序，是指双击后就可以直接运行的程序，这样的程序被称为可执行程序（ExecutableProgram）。在Windows下，可执行程序的后缀有.exe和.com（其中.exe比较常见）；在类UNIX系统（Linux、MacOS等）下，可执行程序没有特定的后缀，系统根据文件的头部信息来判断是否是可执行程序。可

作者：求一个demo版权声明：著作权归作者所有，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处内容通俗易懂，没有废话，文章最后是面试常问内容是否稳定最优、最坏、平均时间复杂度最优、最坏、平均空间复杂度冒泡排序是O(n)、O(n^2)、O(n^2)0、O(n)、O(1)选择排序否O(n^2)、O(n^2)

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内存泄漏场景，监控，分析内存泄漏概念的理解Q:什么是内存泄漏？A:内存没有及时回收，被泄漏了Q:为什么会发生内存泄漏？A:虽然前端有回收机制，有些内存无法回收，但却是垃圾，这就是属于内存泄漏，回收机制通常就是标志清除策略，当不同的生命周期的两个东西互相通信，一方该回收了，一方还持有，就

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普通卷积：参数量是：3✖3✖3✖4第一个3是原图，后面的3✖3是卷积核，4是输出的深度可分离卷积：参数量是：3✖3✖3第一个3是原图，后面的3✖3是卷积核，因为输出是独立的没有交互所以就没有✖4一般提取特征需要通道信息交互，而这样的话就会损失特征所以下面进行的1✖1的卷积（逐点卷积）

目录 1.菜刀的流量特征2.蚁剑的流量特征3.哥斯拉流量特征4.冰蝎流量特征1.菜刀的流量特征1.user_agent一般为百度，火狐等爬虫标识2.默认连接密码为caidao，webshell为一句话3.请求体中存在eval，base64等特征关键字，eval用于传递执行的payload，菜刀默认使用的是base64的编

        上一篇文章我们提到，查全率和查准率是一对矛盾的度量，那在实际的应用中怎么选取一个合适的值去平衡这两个度量，这里我们介绍三种方法，这个值就叫做最优阈值。1.方法一：选择平衡点      我们看下图        如图一中所示，Threshold就是阈值，Precision

字符串函数（第二篇）一、strncpy1、strncpy的使用2、strncpy的模拟实现二、strncat1、strncat的使用2、strncat的模拟实现三、strncmp1、strncmp的使用2、strncmp的模拟实现四、strstr1、strstr的使用2、strstr的模拟实现一、strncpy1、strncpy的使用char*strnc

      关于最大似然估计的定义我已经分享过啦，小伙伴们可以通过下面的链接看看 什么是最大似然估计？1.求解步骤        今天我们来说一下它的求解步骤（这里的求解过程是以离散型随机变量为例，连续型随机变量同理）。在上文中我们知道，离散型随机变量的似然函数为

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最近人工智能非常火爆,大家可能经常听到AI、深度学习、大语言模型等名词。但真正能够将它们拆开来细致讲解的内容并不多。我大学就是学这个的,毕业后一直从事这个领域的工作。所以我打算今年陆续做一些这方面的科普,也借此机会复习巩固一下自己的知识体系。今天就算是第一期,

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是什么微前端是指存在于浏览器中的微服务。微前端是一种类似于微服务的架构，它将微服务的理念应用于浏览器端，即将Web应用由单一的单体应用转变为多个小型前端应用聚合为一的应用。各个前端应用还可以独立运行、独立开发、独立部署。微前端不是单纯的前端框架或者工具，而是一套架

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