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一、什么是缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩？
缓存击穿：是指当某一个key的缓存过期时，大并发量的请求同时访问此key，瞬间击穿缓存服务器直接访问数据库，让数据库处于负载的情况。
缓存穿透：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，我们数据库的 id 都是1开始自增上去的，如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大，严重会击垮数据库。
缓存雪崩：是当大量缓存同时过期或缓存服务宕机，所有请求的都直接访问数据库，造成数据库高负载，影响性能，甚至数据库宕机。
在记忆这几个概念的时候，不要死记硬背，你可以尝试这样记忆：
首先，雪崩的概念比较容易记，就是很多个Key同时过期才会雪崩，“缓存雪崩的时候没有一个Key是无辜的”。至于穿透和击穿，区别在于穿透是“透”，什么叫透呢，那就是不仅缓存被击穿了，数据库也被击穿了，这种才叫透。所以，这种缓存和数据库中都没有的情况叫做“缓存穿透”。
二、解决方法
2.1 缓存击穿
异步定时更新
比如某一个热点数据的过期时间是1小时，那么每59分钟，通过定时任务去更新这个热点key，并重新设置其过期时间。
互斥锁
在缓存处理上，通常使用一个互斥锁来解决缓存击穿的问题。简单来说就是当Redis中根据key获得的value值为空时，先锁上，然后从数据库加载，加载完毕，释放锁。若其他线程也在请求该key时，发现获取锁失败，则先阻塞。
2.2 缓存穿透
缓存空值
在缓存中，之所以会发生穿透，就是因为缓存没有对那些不存在的值得Key缓存下来，从而导致每次查询都要请求到数据库。
那么我们就可以为这些key对应的值设置为null并放到缓存中，这样再出现查询这个key 的请求的时候，直接返回 null即可。
但是还需要注意的就是需要有一个失效时间，因为如果不设置失效的话，如果哪天总部有货了，门店还是当做没货的话，就会影響销量了。
布隆过滤器 BloomFilter
很多时候，缓存穿透是因为有很多恶意流量的请求，这些请求可能随机生成很多Key来请求查询，这些肯定在缓存和数据库中都没有，那就很容易导致缓存穿透。
针对类似的情况，可以使用一个过滤器。
在缓存穿透防治上常用的技术是布隆过滤器(Bloom Filter)。
布隆过滤器是一种比较巧妙的概率性数据结构，它可以告诉你数据一定不存在或可能存在，相比Map、Set、List等传统数据结构它占用内存少、结构更高效。
对于缓存穿透，我们可以将查询的数据条件都哈希到一个足够大的布隆过滤器中，用户发送的请求会先被布隆过滤器拦截，一定不存在的数据就直接拦截返回了，从而避免下一步对数据库的压力。
2.3 缓存雪崩
设置不同的过期时间
为了避免大量的缓存在同一时间过期，可以把不同的key过期时间设置成不同的，并且通过定时刷新的方式更新过期时间。
把每个Key的失效时间都加个随机值就好了。
setRedis（Key，value，time + Math.random() * 10000）；
集群
如果Redis是集群部署，将热点数据均匀分布在不同的Redis库中也能避免全部失效的问题。
热点数据永不过期
设置热点数据永远不过期，有更新操作就更新缓存就好了（比如运维更新了首页商品，那你刷下缓存就完事了，不要设置过期时间）。
标签：缓存,过期,击穿,数据库,Redis,通俗易懂,穿透,key From： https://blog.csdn.net/qq_38196449/article/details/141421370