P1099[NOIP2007提高组]树网的核如果有多条直径，对于任意一个直径的分差点，其在单调队列里的贡献就是另半条直径。而对于其其他分支，如果贡献大于那半条直径，那么这个贡献就会成为新的直径，与题设不符。因此，讨论任意一条直径即可。P1136迎接仪式容易注意到，一个点可以与前面、后面

一本通题解T2：再也不想碰这道题了。。。写了一下午。我们先设状态\(dp[i][j]\)表示前i个刷匠，考虑了前\(j\)个木板后所获得的最大价值(\(j\)个木板可以有空余)。然后枚举前\(i\)个刷匠，枚举每一条木板。对于一条木板可以此刷匠根本不刷，或不刷当前木板，状转方程：\[dp[i][j]

问题描述： 想将域名从当前服务商转移到其他服务商，但被告知需等待60天后才能办理转移。请问这是为什么？如何操作？解决方案： 域名转移至其他服务商时，确实需要遵循一定的规则和流程。以下是详细的解释和操作步骤：等待续费期结束：根据ICANN的规定，域名在续费后的60天内无法进行转移。

wqs二分共线情况的处理在我们进行\(wqs\)二分时，需要要求函数是具有凸性的，但是有时候最终所求的点在函数上可能和前后的几个点共线，这时我们在应该如何更新答案呢？此时的取值方式和你二分的\(check\)写法有关。我们以上凸壳为例：\(check\)会对每个斜率求出一个转移的次数。

VP赛时三题，自我感觉发挥不错，唯一不满意的地方在于D题完全没有思路。A答案最多为2，因为最坏情况即为先将整个区间合并为一个数，若这个数不是0，则再将这个数变为0。所以3种情况分类讨论即可：全是0，则不需要操作->\(0\)只有一段非\(0\)连续区间->\(1\)不止\(1\)个非\(0\)连续区

原题+暴力场汗流浃背了A此事在240729.md中亦有记载/***设f[i][x]表示i时刻x点的期望贡献*小刻都会的转移方程:* f[i+1][y]+=f[i][x]*Pow(Out[x],mod-2);*然后t[i]时刻v[i]点的答案++*f[i]由f[i-1]转移而来,转移过程可以看作矩

前言大风天踢了会球,立竿见影就觉得感冒了,无敌了,一会去医务室整点抗病毒颓了一会好点了()思路首先转化题意给你一张\(n\)点\(m\)边的图\(\mathbb{G}\)和一棵同样由这\(n\)个点组成的树\(\mathbb{T}\),求对树上的点有多少中标号方式\(p\),使得\(\forall{(

您好！感谢您向我们咨询关于获取域名转移密码的问题。域名转移密码是确保域名安全转移的重要凭证，因此获取和管理转移密码时需要格外谨慎。以下是详细的步骤和注意事项：确认注册商信息：首先，请确认您当前使用的域名注册商名称。不同注册商获取转移密码的方式可能有所不同。如果您不确

您在域名转移过程中遇到了授权码错误的问题。域名转移是一个相对复杂的过程，涉及到多个环节的验证和配置。为了帮助您顺利解决授权码错误的问题，以下是详细的排查步骤和解决方案。1. 确认授权码格式首先，确保您输入的授权码格式正确。授权码通常由字母和数字组成，长度固定。有些授

朴素DP都写不出来怎么办捏qwq纵观各种优化方式，可以发现DP的优化在于两个方面：转移和状态数。转移的优化很多，大多数的优化都关注于转移。而状态数的优化大多是针对状态的设计。一类特殊的DP：整体DP，试图兼顾这两个方面，利用DS囊括各种DP的状态时，同样利用DS的结构将具有相同转移的状

我的一位好友，资深项目经理，同时也是我公益课程的热心志愿者，最近向我倾诉了他在团队沟通上的挑战。他发现，尽管辅导学员时感到轻松愉快，但与自己团队成员的沟通却充满挫折。我询问了他的沟通方式，他解释说，由于对工作内容的熟悉，他总是直接指出团队成员的错误，以促进他们快速进步。

众所周知，AtCoder有一场极educational的DPContest。A裸的线性DP，设\(dp_i\)表示跳到第\(i\)个格子的最小费用，显然有转移：\[dp_{i}=\min(dp_{i-1}+|h_i-h_{i-1}|,dp_{i-2}+|h_i-h_{i-2}|)\]边界为\(dp_1=0,dp_2=|h_2-h_1|\)。B裸的线性DP

RedisSentinel说明RedisSentinel为非集群Redis提供高可用解决方案。它能够在主节点发生故障时，自动切换主从角色，实现系统的高可用性。RedisSentinel还提供其他附带任务，例如监控、通知，并充当客户端的配置提供程序。RedisSentinel功能1.监控(Monitoring)分布式

算法看到数据范围很小,考虑状压\(\rm{dp}\)我们考虑从左上往右下推答案,那么显然的,我们只需要考虑向上向左方向的冲突情况,而无需考虑向下向右的考虑轮廓线\(\rm{dp}\),虽然不太标准就是了实际上对于这样的情况,我们考虑枚举绿色部分是否选择,然后对状态进行转移

文章目录前言1.检测比较结果的条件转移指令1.1什么是条件转移指令？1.2两类条件转移指令2.根据无符号比较的条件转移指令2.1如何记忆？2.2如何实现比较转移的功能？2.3举例说明2.3.1例12.3.2例23.总结4.例题巩固4.1问题一4.1.1问题与思路4.1.2问题的分析与解

期望DP——解决从自身转移的情况问题背景可以进行若干次抽奖，每一次分别获得\(0-k\)个物品的概率\(p_j\)都是确定的，给定一个\(X\)，求抽到\(X\)个物品的期望抽奖次数。如果定义\(f_i\)为获得\(i\)个物品的期望次数，那么这个转移方程也是十分显然：\[f_i=1+\sum_{j=0}^kf

https://www.bilibili.com/video/BV1XR4y1j7Lo?spm_id_from=333.788.videopod.sections&vd_source=2a065d0754c6c2db7ab56846a1452e9f刷动态规划题目的大致流程：1、设计状态2、写出状态转移方程3、设定初始状态4、执行状态转移5、返回最终的解映射

【恐怖の算法】背包DP引入在具体讲何为「背包dp」前，先来看如下的例题：题目传送门：洛谷P2871[USACO07DEC]CharmBraceletS在上述例题中，由于每个物体只有两种可能的状态（取与不取），对应二进制中的\(0\)和\(1\)，这类问题便被称为「\(0-1\)背包问题」。\(0-1\)背包解释例题

马尔科夫模型（MarkovModel）是一种用于描述系统状态转移的概率模型，广泛应用于统计学、机器学习、自然语言处理、物理学等领域。它的核心假设是：未来的状态仅依赖于当前状态，而与过去的历史状态无关，这个假设被称为“马尔科夫性”或“无记忆性”。 1.马尔科夫过程马尔科夫模型基于

\(\texttt{0x00}\)前言本篇文章主要记录笔者NOIP冲刺阶段复习的各种dp题型及tricksanstips，同时也用于及时复习与巩固。那么，开始吧。\(\texttt{0x01}\)线性dp线性dp对我来说是一类很捉摸不定的题型：她太综合了，可以和任何知识点合起来考，这里就先抛开“数据结构优化”

矩阵加速矩阵快速幂优化dp先介绍矩阵乘法：现有大小为\(n*n\)的矩阵A，B，C。\[C=A\timesB\]\[C_{i,j}=\sum_{k=1}^{n}A_{i,k}\timesB_{k,j}\]可以简记为：A横乘B竖矩阵快速幂：$A*A*A*A*B=A^k*B$和普通快速幂求解方式一样模板矩阵快速幂优化dp把dp方

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JVM的组成JVM（JavaVirtualMachine）是Java的核心组件，负责执行Java字节码程序。以下是JVM的主要组成部分：1.类加载子系统（ClassLoaderSubsystem）作用：负责加载.class文件到JVM，将其转换为JVM能识别的内部数据结构。组成：BootstrapClassLoader（引导类加载器）：加载JDK

一、技术解读1.1数据处理的方式  使用3带有限脉冲响应（FIR）滤波器组和离散余弦变换（DCT）调制，将全频带（48kHz）信号分解为子带，并且只处理宽带（16kHz）信号，最终全频带信号通过平均增益控制合成。1.1.1信号分解与DCT调制  在信号处理的初始阶段，使用带通FIR滤波器将全频带信号分