目录写在前面实验内容实验要求实验环境实验原理蒙特卡洛方法（MonteCarlomethod）蒙特卡洛树搜索（MonteCarlotreesearch）代码结构Infomation.pyBoard.pyNode.pyAI.pyWidget.py代码写在最后写在前面人工智能实验报告。妈的我真的不会写实验报告，感觉一堆屁话妈的下棋下不过爆搜，感

目录前言蒙特卡洛树搜索的适用范围蒙特卡洛树搜索的作用算法流程前置：蒙特卡洛方法流程算法的设计思路：具体流程：简单描述：选择（算法的核心）扩展模拟回溯优化使用估价函数选择要扩展的点，而不是完全随机适当剪枝拓展总结参考文献前言人工智能Alphago，成为最顶尖的围棋大师，不由得让人产生

蒙特卡洛方法是一类基于随机抽样的数值计算技术，通过模拟随机事件的概率过程，从而近似计算复杂问题的数学期望或积分。其核心思想是通过大量的随机抽样来逼近问题的解，从而在随机性中获得问题的统计特性。蒙特卡洛方法广泛应用于概率统计、物理学、金融工程、生物学等领域。在蒙特卡

免模型预测这节学习的主要是蒙特卡洛方法和时序差分法有模型与免模型状态转移概率是已知的，这种情况下使用算法我们称为有模型算法，而对于智能体来说环境是未知的，在该情况下使用算法，我们称之为免模型算法。在这里应该注意，除了动态规划外，其他的基础强化学习算法都是免模型的。有

算法简介蒙特·卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。蒙特·卡罗方法的名字来源

蒙特卡洛算法是一个常用的解题方法之一。以下是一个简单的蒙特卡洛求解圆周率π的代码示例：点击查看代码importrandomdefmonte_carlo_pi(n):count=0total=nfor_inrange(n):#在单位正方形内随机生成点的坐标x=random.unifor

我自己是数学菜逼，所以我在学习数学之类的内容的时候，我基本上会去找视频看，虽然视频比较耗时间，但数学真的很难，没办法，菜逼一个。好在在b站上找到一位数学老师有这个视频讲解，真的救命呀！！！放下视频链接https://www.bilibili.com/video/BV17D4y1o7J2?p=1&vd_source=4451d7e9f1ccf3c1318002

MonteCarloSimulationIntroduction蒙特卡洛是西欧小国摩纳哥最著名的一区，以豪华的赌场闻名于世。（赌场，意味着大量重复的随机过程）蒙特卡洛模拟是一种，通过大量随机采样，预测不确定事件可能结果的的数学技术。这个想法的数学保证是大数定律（Lawoflargenumbers）：样本数量越多，则其算

文章目录前言往期文章1、蒙特卡洛算法样例1样例2样例32、三门问题3、M*M豆问题结语前言Hello！小伙伴！非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～ 自我介绍ଘ(੭ˊᵕˋ)੭昵称：海轰标签：程序猿｜C++选手｜学生简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，有幸拿过一些国奖

在matlab中用蒙特卡洛算法对电动汽车充电负荷进行模拟，可自己修改电动汽车数量，论文复现。参考论文:基于V2G的电动汽车充放电优化调度策略有注释简单易懂，可随意调整参数。YID:3710647182121327

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程充电时间的概率模型采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后得到电动汽车的负荷预测结果 这段代码主要是用来模拟电动汽车的充电功率需求，并进行蒙特卡洛仿真。

基于蒙特卡洛概率潮流计算在IEEE33节点系统中，由于风光出力的不确定性，利用蒙特卡洛生成风速和光照强度得到出力，可得到每个节点的电压和支路功率变化，网损和光照强度。这段程序主要是进行电力系统潮流计算和蒙特卡洛仿真。下面我会对程序进行详细的分析和解释。原创文章，转载请说明

大家好~本课程基于全连接和卷积神经网络，学习LBF等深度学习降噪算法，实现实时路径追踪渲染的降噪本课程偏向于应用实现，主要介绍深度学习降噪算法的实现思路，演示实现的效果，给出实现的相关代码线上课程资料：本节课录像回放加QQ群，获得相关资料，与群主交流讨论：106047770本系列文章为

importrandomimporttorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.dataimportDatasetepochs=1000classpt:def__init__(self,x,y):self.x=

从今天开始要研究SamplingMethods，主要是MCMC算法。本文是开篇文章，先来了解蒙特卡洛算法。Contents  1.蒙特卡洛介绍  2.蒙特卡洛的应用  3.蒙特卡洛积分   1.蒙特卡洛介绍   蒙特卡罗方法（MonteCarlomethod），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技

 工艺角的仿真可以设置在同一个框中，其中温度的设置范围，未知参数的范围都可以在同一框中，而存在的tt_dio_iso则不做修改并且在工艺角仿真下也要添加。对于ADEL不需要再多添加其他工艺角文件，在下图中，工艺角仿真选中singlerun;在需要蒙特卡洛的时候，框选部分则改为蒙特卡洛对应选

MATLAB代码风光场景生成场景削减概率距离削减法蒙特卡洛法MATLAB：基于概率距离快速削减法的风光场景生成与削减方法参考文档：《含风光水的虚拟电厂与配电公司协调调度模型》完全复现场景削减部分仿真平台：MATLAB平台代码具有一定的深度和创新性，注释清晰主要内容：风电、光伏以及

故障树蒙特卡洛模拟可靠性分析采用故障树蒙特卡洛仿真进行可靠性分析，根据系统故障树得到最小割集，matlab蒙特卡洛模拟，结合函数估计可靠性，验证仿真正确性，最后预测可靠性ID:82380669446020932

实现10负荷点的配电网蒙特卡洛可靠性计算matlab程序，代码有注释。YID:3220651757875616

Matlab利用蒙特卡洛模拟，将电动汽车EV分为一充二充三充三种类型，仿真电动汽车负荷曲线。蒙特卡洛模拟次数、电动汽车参数等易于修改。YID:5220643491185262

双峰高斯分布蒙特卡洛模并画pdf和cdf图可设置双峰组合分布中不同正态参数的分布比例，也可以对多个组合进行计算matlab代码，备注清楚，更改为自己需要的分布比例与参数即可ID:68100705320586630

【Matlab蒙特卡洛方法对可靠度的计算】对于简单的概率计算，我们可以用离散或者连续的概率分布模型进行求解;但是对于复杂的模型的近似解的求解，蒙特卡洛方法是一种非常方便的方法。蒙特卡洛方法将最复杂的计算部分交给了电机计算机来完成，极大的方便了我们的求解过程。==============

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：    当结账窗口数量为22时：到达顾客数：5863服务顾客数：5863损失顾客数：0平均服务时间：0.497495平均队长：11.661919平均等待时长：0.000105顾客不能马上得到服务的概率:0.000020 当结账窗口数量为23时：到达顾客数：5396服务顾客

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程充电时间的概率模型采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后得到电动汽车的负荷预测结果YID:1250673508175416

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象建立了光伏和风电的概率出力模型采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算最后得到电网的电压概率出力曲线程序有基于matpower和非matpower（效果好一点）ID:39400652301592315