• 2024-09-21CSP-S 2024
    初赛感觉没啥好写的,毕竟弱省不是保龄都能过吗?Day-1周五,一天有\(\frac{10}{13}\)都是奥赛,遂打模拟赛。传送门。题都不是不可做题,改得挺快,觉得明天初赛了就看了看初赛题,但没啥动力,半颓状态过了一晚。晚上做了个诡异的梦。梦里又做了个梦,梦里的我的梦里的我初赛只打了4pts,
  • 2024-09-18数据技术课堂九天菜菜数据分析
    数据技术课堂九天菜菜机器学习数据技术课堂九天菜菜深度学习数据技术课堂九天菜菜数据分析课程地址https://pan.baidu.com/s/1g_fnFe3KGksWYuoB1i0fCA?pwd=3sy51、学习方便:想要学习随时随地都能进行,只需要打开网校软件,选择对应的课程,只要手机有网络、有电,就可以进行学习。
  • 2024-04-09大菜菜学习RabbitMQ——第九篇
    这篇使用较为easy的方式去声明队列还有交换机所以我们先把上篇文章里面创建的队列还有交换机删除首先我们先把DirectConfiguration这个类的@Configration注解注释然后就可以开始进行删除操作了然后我们就可以开始在Listener里面写代码了@RabbitListener(bindings=@QueueBi
  • 2024-04-09大菜菜学习RabbitMQ——第八篇
    本篇文章主要讲如何用java代码创建队列和交换机,或者说是声明 我们都是在消费者这边进行声明所以我们开始写代码 我们先创建这么个文件packagecom.itheima.consumer.config;importorg.springframework.amqp.core.*;importorg.springframework.context.annotation.Be
  • 2024-04-09大菜菜学习RabbitMQ——第七篇
    这一篇文章我们讲的是另一个转换机topic转换机topic:话题相对于其他交换机来说这个交换机有很强的灵活性首先我们需要创建两个queue,名字的话这样就可以 然后创建对应的交换机在这里交换机的类型应该要选择为topic然后我们就可以开始binding了 这里我们看到有个符号我们
  • 2024-04-09大菜菜学习RabbitMQ——第六篇
    这一篇还是讲交换机,direct交换机direct:定向这个交换机其实是在binding的时候有一个对应的bindingKey,所以可以做到定向发送的意思,类似于私聊,但是如果bindingKey相同,其实等同于是fanout交换机,所以总的来说,direct这个交换机功能比fanout交换机更加强大,适用于更加复杂业务一开始,我
  • 2024-04-09大菜菜学习RabbitMQ——第五篇
    今天这篇文章想要讲的是交换机,有三个交换机,fanout,direct,topic,这篇文章里面我要写的是fanout交换机fanout:广播广播顾名思义就是所有都通知到,所以在发送消息时,所有的queue都可以收到消息首先我们需要先建立一个交换机,在rabbitmq可视化界面当中我们创建一个交换机 在这里写一个
  • 2024-04-08大菜菜学习RabbitMQ——第三篇
    这一节讲的是啥呢,总的来说这个其实是监听,是在消费者模块里面写的东西 在这里你会发现我们并没有在test里面写代码,而是在这个主类里面写代码了,这个mqlistener就是一个监听器那我们来看看这个功能要怎么写代码首先是最重要:写配置文件!!!我真的服了我写代码的时候忘记配置了,然后一
  • 2024-04-08大菜菜学习RabbitMQ——第二篇
    我在上一节讲述了如何使用Rabbitmq图形化界面在我们学习这个的基础使用,然后我们现在就要做的就是用java进行rabbitmq操作首先在黑马课上有一个mq-demo文件这个资料,各位可以去微信程序里面下载对应资料包,然后会在百度网盘里链接:https://pan.baidu.com/s/1VFdBOQYZVACxUBkzBuLVHA
  • 2024-04-08大菜菜学习RabbitMQ——第一篇
    现在开始呢我在学MQ,首先这篇博客,如果需要借鉴的话,前提是,你要有消息队列对应的前置知识,如果没有的话可以去B站或者去其他的博客上面学习不多逼逼,现在开始首先是localhost:15672,如果你下载好了rabbitmq,这个应该是很不陌生的,对于刚开始使用者来说就是guest,但是我们其实可以添加用户
  • 2024-01-151.15闲话
    推歌:蜥蜴舞曲/洛天依by伊野奏/Creuzer/Realillusions为啥感觉今天我闲话内容都这么少的样子,可能是因为HS_xh这几天去搞whk了导致闲话水平大幅下降(他去搞whk管我啥事今天上午帮助高一大佬去找羽毛球拍然后没找到,回来用手一抹我去怎么流鼻血了(流汗黄豆)菜菜菜菜菜菜菜菜菜菜
  • 2023-08-17【快应用】快应用广告学习之激励视频广告
    ​【关键词】快应用、激励视频广告、广告接入 【介绍】一、关于激励视频广告 定义:用户通过观看完整的视频广告,获得应用内相关的奖励。适用场景:游戏/快游戏的通关、继续机会、道具获取、积分等场景中,阅读、影音等应用的权益体系也有相关使用。支持格式:横版视频、竖版视
  • 2023-07-17近期情况
    前言好久没写博客了,主要是最近过于忙碌了,从五月开始一直在准备各种夏令营的文书材料,但是在填系统的时候依旧很麻烦,比如竞赛获奖、科研证明等等的排序,大多数学校还需要盖章,所以填系统一两个小时,跑去找教学办盖章也是一两个小时,很耽误时间哈。现在也参加了一些夏令营了,简单记录一
  • 2023-04-12清醒时刻记33
    晚风吹得游人醉,忙完了一天的事项,安心看看书。听着隔壁叫了外卖,不过看我已经忙活完的厨房,已经把前天买的鸭肉,淘菜菜买的茄子土豆辣椒等做了一顿大杂烩吃饱了。跟我的老同学小胖聊了聊烧烤的事情,鉴于我们片区这边做烧烤的大火,连外省外国的都特地来吃烧烤,不由得感叹这滋啦带着油
  • 2023-02-062月杂题
    叠甲:本博文中出现所谓难度评价大部分为作者自己根据自己的水平以及其评分所认定的难度,含有较大主观性,仅供参考,切勿当真。作者菜菜,可能会收录很傻逼/一眼的题目,只是一个类
  • 2022-12-29详解聚类算法Kmeans-重要参数init & random_state & n_init:初始质心怎么放更好【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibiliinit在K-Means中有一个重要的环节,就是放置初始质心。如果有足够
  • 2022-12-24详解聚类算法Kmeans-重要参数n_clusters【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibilin_clusters是KMeans中的k,表示着我们告诉模型我们要分几类。这是KM
  • 2022-12-23详解聚类算法Kmeans-概述 & 工作原理【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili有监督学习:模型在训练的时候,即需要特征矩阵X,也需要真实标签y。无
  • 2022-12-19详解逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-分箱【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili分训练集和测试集fromsklearn.model_selectionimporttrain_te
  • 2022-12-17详解逻辑回归与评分卡-用逻辑回归制作评分卡-重复值和缺失值处理【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili在银行借贷场景中,评分卡是一种以分数形式来衡量一个客户的信用风
  • 2022-12-13详解逻辑回归与评分卡-步长的进一步理解和max_iter【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili既然参数迭代是靠$梯度向量的大小d\times步长\alpha$来实现的,而$
  • 2022-12-10详解逻辑回归与评分卡-梯度下降求解逻辑回归【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili我们以最著名也最常用的梯度下降法为例。现在有一个带两个特征并
  • 2022-12-08详解逻辑回归与评分卡-二元逻辑回归损失函数的数学解释,公式推导与解惑【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili白板推导里有写过程,但是当时理解的不太好,$\psi(x_{i},\omega)$的
  • 2022-12-08详解逻辑回归与评分卡-重要参数penalty & C【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:菜菜TsaiTsai链接:【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili正则化是用来防止模型过拟合的过程,常用的有L1正则化和L2正则化两
  • 2022-12-07详解决策树-决策树的优缺点 & 分类树在合成数集上的表现【菜菜的sklearn课堂笔记】
    视频作者:[菜菜TsaiTsai]链接:[【技术干货】菜菜的机器学习sklearn【全85集】Python进阶_哔哩哔哩_bilibili]决策树的优缺点决策树优点易于理解和解释,因为树木可以画出