虚拟机（VirtualMachine，简称VM）是现代计算领域的重要技术之一。通过虚拟化技术，可以将计算机的硬件资源抽象出来，使其可以运行多个操作系统或应用环境。虚拟机主要分为两类：第一类虚拟机（Type-1VirtualMachine）和第二类虚拟机（Type-2VirtualMachine）。第一类虚拟机（Type-1VirtualMa

随便记点。定义第二类StirlingNumber。latex：$\begin{Bmatrix}n\\m\end{Bmatrix}$或n\bracem，大小渲染可能有差别。我们定义\(\begin{Bmatrix}n\\m\end{Bmatrix}\)表示将\(n\)个不同的球放进\(m\)个相同非空盒子的方案数。求法考虑类似DP地求出\(\begin{Bmatrix

[UNR7]反重：求熵好怪的题。我们考虑一个一个消掉变量，现在考虑\(x_n\)，我们会有一堆形如：\(x_n\leqx_i+a_{n,i}\)或者\(x_n\geqx_i-a_{i,n}\)的限制，显然第一类限制给出了\(x_n\)的上界，第二类限制给出了\(x_n\)的下界，如果已经确定了\(x_1\cdotsx_{n-1}\)，只需要考虑两类

文章目录abstract第二类曲线积分,即对坐标的曲线积分对坐标的曲线积分变力沿曲线所做的功力是矢量,具有方向属性,从便利沿曲线做功的问题抽象出第二类曲线积分的定义变力的表示:这里用向量的坐标分解式表示力设一个质点在面内受到力=(0)的作用,从点沿光滑曲线弧移动到点,其中函数

Saintex1分钟就切啦,有什么好说哒!首先可能想到设\(c_{i,j}\)表示(i,j)被操作的次数,那么答案很好求。但是这个数量并不好记录。如果仅仅钦定(i,j)从小到大之类的东西也不好搞。所以考虑钦定其他的东西。设\(dp_{i,j,k}\)表示前i位,有j个操作(x,y)满足\(x<y\leqi\)

第二类斯特林数定义定义\(\begin{Bmatrix}n\\m\end{Bmatrix}\)表示\(n\)个互不相同的元素放入\(m\)个没有区分的集合并使这\(m\)个集合非空的方案数。其中\(\begin{Bmatrix}n\\m\end{Bmatrix}\)可读作“\(n\)子集\(k\)”。递推式\[\begin{Bmatrix}n

求\(s(n,i),i\len,n\le2^{18}\)\(k^n=\sum_{i=1}^ks(n,i)i!C(k,i)\)设\(f_k=k^n,g_i=s(n,i)i!\)\(f_k=\sum_{i=0}^kg_iC(k,i)\)由二项式反演\(g_k=\sum_{i=0}^k(-1)^{k-i}f_iC(k,i)\)展开来\(s(n,k)k!=\sum_{i=0}^k(-1)^{k-i}i^nC(k,i)\)即\(s(n,k)=\sum_{i=

求解\(\sum_{x=1}^nC(n,x)x^k,n\le10^9,k\le5000\)第二类斯特林数n个不同的小球放入k个相同的盒子的方案数\(S(n,k)\)，盒子非空显然有\(S(n,k)=S(n-1,k-1)+k\cdotS(n-1,k)\)注意边界\(S(n,0)=[n==0],S(n,1)=1\)考虑到\(x^k\)可以利用第二类斯特林数化简\(x^k=\sum_{i=1}^{x

召回率(RecallRate，也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精确率（PrecisionRate，也叫查准率）是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。概率论中的第一类错误和第二类错误：第一类错误：原假设是正

解释两类错误第一类错误：错误拒绝原假设（\(H_0\))的概率==>\(\alpha\)第二类错误：错误拒绝备择假设（\(H_1\)）的概率==>\(\beta\)而第一类错误衡量的是检验的基本

题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P6620题解：其实就一个式子证明可以利用这个式子找一下规律$$k\binom{n}{k}=n\binom{n-1}{k-1}$$回到原题，把多项式拆开之

Preface下文简单介绍了两类斯特林数，也总结了它们的一些性质由于第二类较第一类容易理解，更简单，因此先介绍第二类第二类斯特林数给你N个元素（有差别），M个集合（无差别），要你将这N个

引言然而并没有什么内容之所以是第二类斯特林数的原因是今天比赛写的拉插被卡了。。。第xxx次被卡常第二类\(\text{Stirling}\)数将\(n\)个两两不同的元素划分为