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高斯消去法实现多元线性方程组求解1.流程概述高斯消去法(GaussianElimination)是一种用于求解多元线性方程组的常用方法。它通过将方程组表示为增广矩阵的形式,然后进行一系列的行变换,将增广矩阵转化为上三角矩阵,最后利用回代法求解方程组。以下是高斯消去法的流程:步骤操作
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考虑线性方程组\[\mathrm{A}x=\mathrm{b}\]其中,\(\mathrm{A}=(a_{ij})_{n\timesn}\),\(\mathrm{b}=[b_1,b_2,\cdots,b_n]^{\mathrm{T}}\)。在线性代数的课程中,我们已经学
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importnumpyasnp#合并A、b,增广矩阵ABclassgauss:def__init__(self,A:list,b_T:list):''':paramA:矩阵A,n*n:paramb_
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#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#include<math.h>intGS(int,double**,double*,double);double**TwoArrayAlloc(int,int);voidTwo
- 2022-09-06高斯消去法(Gauss-Jordan方法)的Python实现
高斯消去法的改进形式为Gauss-JordanEliminationMethod,要求每一行的主元素所在列元素全部消去为0,除了主元素本身。区别如下:代码实现如下:#-*-coding:utf-8-*-#@