题目：利用Gaussian消去法求解线性方程组Ax=b，其中：     实现流程程序代码实验结果

高斯消去法实现多元线性方程组求解1.流程概述高斯消去法（GaussianElimination）是一种用于求解多元线性方程组的常用方法。它通过将方程组表示为增广矩阵的形式，然后进行一系列的行变换，将增广矩阵转化为上三角矩阵，最后利用回代法求解方程组。以下是高斯消去法的流程：步骤操作

（16）Gauss列主元消去法解方程组补发笔记

考虑线性方程组\[\mathrm{A}x=\mathrm{b}\]其中，\(\mathrm{A}=(a_{ij})_{n\timesn}\)，\(\mathrm{b}=[b_1,b_2,\cdots,b_n]^{\mathrm{T}}\)。在线性代数的课程中，我们已经学

​ 目录一、前言：二、算法描述：三、实现代码：1、高斯消去法：2、高斯消去法-列主元消去法：3、LU分解：4、求逆矩阵：四、总结：一、前言：个人学习内容分享二、算法描述：1

高斯消去法例题1、 2、3、 列主元高斯消去法例题  

importnumpyasnp#合并A、b，增广矩阵ABclassgauss:def__init__(self,A:list,b_T:list):''':paramA:矩阵A,n*n:paramb_

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#include<math.h>intGS(int,double**,double*,double);double**TwoArrayAlloc(int,int);voidTwo

高斯消去法的改进形式为Gauss-JordanEliminationMethod，要求每一行的主元素所在列元素全部消去为0，除了主元素本身。区别如下：代码实现如下：#-*-coding:utf-8-*-#@