标准查重—快速检查标准重复度—在标准编制过程中，查重工作是确保标准质量、维护其科学性与原创性的重要环节。例如，在编制某一特定行业的产品质量标准时，需要与该行业已有的国家、行业、地方标准进行全面比对，查看是否存在重复条款、相似表述等情况。尤其是在全球化背景下，很多

每个时代，都有最热的职位有时候是Java有时候是PHP有时候是销售有时候是产品经理——第一次AI大热门发生在2013-2016，以face++为代表的计算机视觉技术产品将人脸识别玩出圈，随后AI四小龙迅速走红，之后的故事所有人都知道…2023年被认为是大模型强势出圈的第一年，而20

@目录一、会议详情二、重要信息三、大会介绍四、出席嘉宾五、征稿主题一、会议详情二、重要信息大会官网：https://ais.cn/u/vEbMBz提交检索：EICompendex、IEEEXplore、Scopus三、大会介绍2024年计算机科学与智能算法国际论坛(CSIA2024)将作为主会议第六届智能控制、测

一、理论基础《MATLAB智能算法案例分析之遗传算法工具箱》中，我们深入了解了谢菲尔德大学的MATLAB遗传算法工具箱。这一章节为我们后续学习和应用遗传算法奠定了坚实的基础。（一）遗传算法概述遗传算法（geneticalgorithm，GA）是一种进化算法，它模拟了生物界中的“物竞天择、适者

摘要本文研究了鸭群算法在二维路径规划问题中的应用，旨在解决复杂障碍环境下的最优路径搜索问题。通过模拟鸭群觅食行为，鸭群算法能够有效避开障碍物，找到最短路径。实验结果表明，鸭群算法在路径规划中表现出较快的收敛速度和较优的路径规划效果，适用于多种复杂环境下的路径优化

摘要引力搜索算法（GSA）是一种基于引力学说的启发式算法，用于解决复杂的优化问题。本文应用GSA于二维路径规划问题，通过优化路径来避开障碍物并达到目标点。实验结果表明，GSA在路径规划中具有良好的表现，尤其在多障碍场景中，其优化路径平滑且避障效果显著。理论引力搜索算法是

目录1.最小生成树MST2.算法原理3.算法过程4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.最小生成树MST最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）是在给定的加权无向图中寻找一个边的子集，使得这些边构成的树包含图中的所有顶点，并且边的总权重尽可能小。如果图

目录1.算法原理2.TSP数学模型3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】海洋捕食者算法（MPA)原理及实现2.TSP数学模型旅行商问题（TSP）是一种著名的组合优化问题，它涉及寻找给定一组城市及其之间的距离或成本，如何规划一条最短的路径，使得旅行商从起点出发，

目录1.算法原理2.TSP数学模型3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】飞蛾扑火算法（MFO)原理及实现2.TSP数学模型旅行商问题（TSP）是一种著名的组合优化问题，它涉及寻找给定一组城市及其之间的距离或成本，如何规划一条最短的路径，使得旅行商从起点出发，访

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】黑猩猩优化算法（ChOA）原理及实现2.改进点改进的Sine混沌映射初始化种群ChoA种群随机初始化的方法导致种群多样性、均匀性差、容易出现边界聚集现象，而混沌映射可以有效的改善上述

目录1.算法原理2.结果展示3.参考文献4.代码获取1.算法原理【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现六边形栅格地图分析一下地图：六边形栅格地图上移动可以看做6领域运动，偶数列与奇数列移动方式有所差异，将六边形栅格地图与二维栅格地图做映射可以发现：偶数列移动

目录一、回溯算法概述二、回溯算法分类2.1组合问题2.2排列问题2.3切割问题2.4子集和问题2.5图论问题2.6其他问题三、回溯算法C语言实现3.1组合问题3.2排列问题3.3切割问题3.4子集和问题3.5图论问题四、回溯算法应用一、回溯算法概述      

目录1.算法原理2.数学模型3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】灰狼算法（GWO）原理及实现2.数学模型路径最优性为了实现UAV的高效运行，计划的路径需要在某一特定标准上达到最优。UAV飞行路径Xi表示为UAV需要飞过的一系列n个航路点，每个航路点对应搜

目录1.算法原理2.二值图像构建大规模栅格地图3.结果展示4.代码获取1.算法原理精准导航：用A*算法优化栅格地图的路径规划【附Matlab代码】改进A*算法通过删除必要的拐点或简化路径来减少路径长度，使得路径更为直观和高效。2.二值图像构建大规模栅格地图给定一幅二

目录1.算法原理2.二维路径规划数学模型3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】人工兔优化算法（ARO）原理及实现2.二维路径规划数学模型栅格法模型最早由W.E.Howden于1968年提出，障碍物的栅格用黑色表示，可通过的自由栅格用白色表示。求解二维路

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现2.改进点改进发现者更新位置为了使SSA算法能够避开向原点收敛的弊端,将算法向最优位置跳跃的操作转换为向最优位置的移动:

基本粒子群算法原理1.算法概述2.算法步骤3.算法特点4.参数优化5.改进与优化6.应用领域7.举例1）Rosenbrock函数2.基本粒子群算法寻找最优值代码3.代码运行的结果：1.算法概述粒子群算法通过模拟一群粒子（代表潜在的解）在解空间中的运动来寻找最优解。每个粒子都具

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现2.改进点精英反向学习策略将精英反向学习策略应用到初始化阶段,通过反向解的生成与精英个体的选择,不仅使算法搜索范围得到扩大,提高了全局搜索的能力

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】蜜獾算法（HBA）原理及实现2.改进点限制反向学习机制在挖掘模式和蜂蜜模式不同路径更新的基础上引入限制反向学习机制，在算法迭代时，对当前的种群个体进行限制反向学习，生成新的限制反向解

1、进化算法        自从达尔文的生物进化论被接受，基于自然界中生物优胜劣汰的生存规则发展起来的生物进化的理论研究得到了空前的发展。将生物遗传变异、优胜劣汰的生存机制应用到优化领域，就得到了进化计算(EvolutionaryComputation,EC)。以种群形式存在的物种，想

在智能算法与光子学设计融合的背景下，科研的边界持续扩展，创新成果不断涌现。从理论模型的整合到光学现象的复杂模拟，从数据驱动的探索到光场的智能分析，智能算法正以前所未有的动力推动光子学领域的革新。据调查，目前在Nature和Science杂志上发表的智能算法与光子学结合的研究

目录1.问题背景2.车间布局数学模型3.算法过程4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.问题背景工厂设施布置的规划一直是工业工程领域不断研究和探索的内容，其中最具代表性之一的是系统布置设计(systemlayoutplanning，SLP)方法。作为一种经典且有效的方法，其为设施布

目录1.算法原理2.路径规划数学模型3.结果展示4.参考文献5.代码获取1.算法原理【智能算法】白鲸优化算法（BWO）原理及实现2.路径规划数学模型优化目标路径规划问题需要考虑三点：全局总路径最优避免碰撞到障碍物路径平滑性全局总路径最优考虑路径规划问题的全局最

目录1.算法原理2.改进点3.结果展示4.参考文献1.算法原理【智能算法】灰狼算法（GWO）原理及实现2.改进点收敛因子非线性调整策略GWO算法的探索和开发能力很大程度上依赖于A的取值,当|A|>1时,灰狼群体通过扩大搜索范围继续搜寻猎物,即全局搜索;而当|A|<1

目录1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程3.结果展示4.参考文献1.背景2023年，PTrojovský等人受到数学计算启发，提出了减法平均优化器（Subtraction-Average-BasedOptimizer，SABO）。2.算法原理2.1算法思想SABO利用多个智能体的减法平均值来更新种群成员在搜索