Fama-French三因子模型是由著名经济学家尤金·法玛（EugeneFama）和肯尼斯·法兰奇（KennethFrench）提出的，旨在改进资本资产定价模型（CAPM），更全面地解释资产收益率的变化。该模型认为，除了市场风险溢价外，还有两个额外的风险因子可以解释股票或投资组合的超额回报率，即市值因子（也称为

在多因素方差分析中，我们会遇到数据的组织，这个对后续SPSS进行分析特别重要，其中列联表的数据组织难倒了很多大学生，为此在这里，进行了总结：1.符号说明2.数据组织设置分组变量（以SPSS的分析为例）3.提出原假设H0：不同地区对商品的销售量均值无显著性影响，即dqi＝0H0：不同日期对商品的

为了解决特定问题而进行的学习是提高效率的最佳途径。这种方法能够使我们专注于最相关的知识和技能，从而更快地掌握解决问题所需的能力。（以下练习题来源于《统计学—基于Python》。联系获取完整数据和Python源代码文件。）练习题随机抽取10家航空公司，对其最近一年的航班准点率

最近一段时间在着手处理行为学数据，主要参考师姐的毕业论文，然鹅统计分析里写的统计方法并菜菜狗并不是很理解，困扰之下，感觉近两周工作没有一丝丝进展。今天浅找了几篇博士毕业论文，发现人家的统计分析里主要用了独立样本t检验和单因素方差分析，菜菜狗布灵布灵的大眼睛更忽闪忽闪啦，

文章地址：MutualInformationRegularizationforWeakly-SupervisedRGB-DSalientObjectDetection|IEEEJournals&Magazine|IEEEXplore摘要：1.引入一个信息上界和一个互信息最小化正则项，鼓励每个模态的解纠缠表示用于SOD；2.运用非对称的特征提取器；3.引入多模态的

statistic：这一列表示Wilcoxon秩和检验的统计量值。对于Wilcoxon秩和检验，统计量通常是基于两组数据秩次的和差异计算得出的。具体来说，它可能是W统计量（也称为Wilcoxon秩和统计量），该统计量反映了两组数据中观测值秩次之和的差异。统计量的具体值可以用来计算p值，进而判断两组数据是

前言T检验是一种用于比较两个独立样本均值差异的统计方法。它通过计算T值和P值来判断样本之间是否存在显著性差异。通常情况下，我们会有两组数据，例如一组实验组和一组对照组。T检验的原假设是两组样本的均值相等，备假设是两组样本的均值不相等。T检验会计算一个T值，表示两组样本均

'''Description:计算降水和ENSO指数的相关系数或者回归系数，并做显著性检验-----------------------------------------Time:2024/02/1910:42:04Author:ForxdVersion:1.0'''#%%importxarrayasxrimportnumpyasnpi

2021（11篇）CVPR1.CalibratedRGB-DSalientObjectDetectionWeiJi,JingjingLi,ShuangYu,MiaoZhang,YongriPiao,ShunyuYao,QiBi,KaiMa,YefengZheng,HuchuanLu,LiCheng;ProceedingsoftheIEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecogn

论文摘要尽管当前显著性目标检测已取得重大突破，它们在预测显著区域的"完整性"上仍存在局限性。本文把"完整性"的概念分为微观完整性和宏观完整性两个层面。具体而言，在微观层面上，模型需要找出单个显著目标的所有部分。而在宏观层面上，模型需要发现图片中的所有显著目标。为了达

前言 在高分辨率场景下，现有的显著目标检测方法难以同时满足快速推理和准确结果的要求。它们受到用于高分辨率图像的公共数据集和高效网络模块的质量的限制。为了缓解这些问题，本文构建一个显著对象匹配数据集HRSON和一个轻量级网络PSUNet。考虑到移动部署框架的高效推理，设计了对称

https://kdocs.cn/l/cc0b1U9MpYsc报告阅读说明研究对象：过去一年内在美妆、服饰、母婴、家电/数码、家居/家装、食品饮料、奢侈品品类中有过消费或目前拥有汽车产品的小红书用户；样本覆盖国内1-6线城市，总有效样本共2036个。研究数据：本次报告基于2023年1月收集的调研数据，涉及与《20

在方差分析摘要中，“F”、“P值”、“P值摘要”、“除手段非常显著性差异(P<0.00)吗？”、"R平方"分别代表以下内容：“F”：F值是用来衡量组间差异与组内差异之比的统计量。F值越大，说明组间差异相对于组内差异越大，也就意味着不同组之间的差异更加显著。“P值”：P值是用来衡量观察

一、案例介绍由单因素方差分析案例中，为研究郁金对低张性缺氧小鼠存活时间的影响，将36只小鼠随机生成A、B以及C三组，每组12个，雌雄各半，分别以10g/kg、20g/kg、40g/kg三种不同剂量的郁金灌胃，各组小鼠均同时置于放有钠石灰的250ml密闭广口瓶中，观察并记录小鼠存活时间。想要研究不同剂

全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981原文出处：拓端数据部落公众号气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的工具。

作者：DuZhimin越来越多的公司都在尝试ABTest，要么是自己搭建系统，要么依赖于第三方的系统。那么在我们进行ABTest的时候，必备的基础知识有哪些？该如何一步一步的进行AB实验呢？本文将根据AB实验的流程带领大家一窥究竟。一、引言在互联网公司的业务发展过程中，用户增长是永恒的主题，因为

一、实验基础图像显著性检测图像的显著性是指对于给定一副真实世界中的场景图像，人们会自动地识别出感兴趣区域，忽略掉不感兴趣的区域，即将注意力集中在图像中某些显著的部分区域。图像的注意预测，也称视觉显著性检测，指通过智能算法模拟人的视觉系统特点，预测人类的视觉凝视点（就是全神贯

【什么是F检验？】 简单理解，t检验是两组均值比较的假设检验，P<0.05则表示两组均值存在显著差异。而F检验（一般更常称为方差分析analysisofvariance）就是多组均值是否相同的

【ACMMM2022】Depth-inspiredLabelMiningforUnsupervisedRGB-DSalientObjectDetection代码：https://github.com/youngtboy/DLM这篇论文主要是利用无监督的思想，来

公众号ID｜ComputerVisionGzq​论文地址：​​https://arxiv.org/pdf/2110.05182.pdf​​计算机视觉研究院专栏作者：Edison_G在过去的几年里，对深度神经网络的解释性研究，在深度学

财务危机财务危机又称财务困境，是指企业由于营销、决策或不可抗拒因素的影响，使经营循环和财务循环无法正常持续或陷于停滞的状态，具体表现包括持续性亏损、无偿付能力、违约和

论文链接：​​​https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8726371​​作者：XiaoyingDing,WeisiLin,Fellow,IEEE,ZhenzhongChen,SeniorMember,IEEE,and

显著性检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。显著性模型大致可分为两

方差分析是在20世纪年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的，根据所分析的自变量多少，方差分析一般包括单因素方差