使用prism计算相关性，并绘制柱形图：
示例：有4组数据，每组都有4个样本，这种单变量的多组数据之间的比较适用One-way ANOVA检验。若是双变量的多组数据则适用于TWO-way ANOVA检验。若是只有两组，适用于t-test检验。
Group length 1 34 1 32 1 31 1 31 2 48 2 43 2 43 2 45 3 25 3 23 3 28 3 28 4 30 4 31 4 32 4 32
打开prism，选择以下界面，Mean，SD，N代表均值，标准差，重复个数。
输入数据后，点击analysis。
选择One-way ANOVA，右边选择全部，点击OK。
在弹出的界面，Multiple Comparisons中选择Compare the mean of each column with the mean of every other column，就是每组之间都相互比较。再点旁边的options可以看到是推荐Turkey算法。
出来了两个表，一个是ANOVA表，一个是Multiple Comparisons表。其中ANOVA表中，有个需要注意的，Are SDs significantly different (P < 0.05)? No，问各组的标准差有没有显著性差异，若没有，则说明这个ANOVA的计算是可以用。
点击Multiple Comparisons表，看P值就可以看到组与组之间的数据是否显著了，1和2，3都显著，1和4不显著，2和3，4都显著，3和4显著。
对这个数据生成一个柱形图，XY轴和标题都可以点击修改，具体的XY轴参数可以点击Change的Format axes修改。
这个Format graph是修改图的细节，如填充颜色，边框颜色，误差棒的形状，是否添加样本黑点标注。
添加显著性标注，有两种方式，一个是加连线星星，一个是标注abcd，abcd标注显著性原理可自行百度，完成后File>export导出PDF文件，最终的效果图如下，还是abcd简洁。
接下来是SPSS软件计算相关性，其实和prism是一样的，使用随便一种都可以，只是prism更方便些，还能顺便把图给做了。在变量视图中，输入两个变量，名为group和length。
在数据视图中输入数据后，分析>比较均值>单因素ANOVA
因变量为length，因子为group，两两比较，选择LSD和Turkey。
选项中，勾选描述性和方差同质性检验。
最后看到两种方法LSD和Turkey的各自计算结果，对比二者，很明显有一个方法P值会稍微低一点，只能说不同软件不同算法都会有一点点差异的，懂的都懂。如果是大数据，超多组别的分析，就用R语言分析显著性，在大数据批量分析上，R是很优秀的。
#关于我转生变成史莱姆的这档事
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