边双连通分量定义在一张联通的无向图中，对于任意两点\(u\)和\(v\)​，删去两点之间任意一条边，都无法使其不连通（即连通数不变），我们就说这两点是边双连通。对于一个无向图中的极大边双连通的子图，我们称这个子图为一个边双连通分量。根据【笔记/模板】割点和桥中可知，如果

二分图概念假设\(G=(V,E)\)是一个无向图，若点集\(V\)可以分解成互不相交的子集\((A,B)\)，并且图中所有边\((i,j)\)的端点\(i\)、\(j\)分别属于子集\(A\)、\(B\)，则称\(G\)是一个二分图定理：一张无向图时二分图，当且仅当图中不存在奇环。染色法判定一个图是否是二分图

简单的分为四大点内容1概念有向图和无向图完全图无向图n(n-1)/2条边有向图n(n-1)条边注意要和后面的连通区别开连通图(无向图)和强连通图(有向图)及其分量注意连通即指两点之间可以连通如2和3通过1可以连通区别不同于完全图整体就是一个连通分量还有一

1、图与无向图图是由一组顶点和一组能够将两个顶点相连的边组成的。无向图中，边（ edge）仅仅是两个顶点（ vertex）之间的连接。2、自环与平行边自环，即一条连接一个顶点和其自身的边。连接同一对顶点的两条边称为平行边。含有平行边的图称为多重图。没有平行边或自环的图称为

无向图属于数学中的图论这一学科，所谓无向图G，就是由顶点集V（非空集合）和边集E（由V中元素构成的无序二元组的集合）组成的图，可表示为G=(V,E)。在无向图中，边没有方向，即从顶点A到顶点B的边与从顶点B到顶点A的边是相同的。无向图简洁直观，常用于描述社交网络，交通网络以及电子电路等等。

一些概念连通：无向图中的任意两点都可以互相到达。强连通：有向图中的任意两点都可以互相到达。连通分量：无向图的极大连通子图。强连通分量：有向图的极大强连通子图。DFS生成树：对一张图进行深度优先遍历得到的生成树。树边：在DFS生成树上的边。前向边：由子树的根连向子树内的

文章目录一、原理概述1.1基本原理1.2最小割算法二、实现代码三、实现代码参考资料一、原理概述1.1基本原理（1）首先用一个无向图G=<V,E>来表示要分割的点云，V和E分别是顶点和边的集合（构建无向图），其中每条边均有着相应的权重。不同于普通的图结构，GraphCuts图

目录1.最小生成树MST2.算法原理3.算法过程4.结果展示5.参考文献6.代码获取1.最小生成树MST最小生成树（MinimumSpanningTree,MST）是在给定的加权无向图中寻找一个边的子集，使得这些边构成的树包含图中的所有顶点，并且边的总权重尽可能小。如果图

在连通无向图中寻找正反向各通过每条边一次的路径（中国邮递员问题）引言问题定义算法思路具体步骤第一步：找出所有奇度顶点第二步：将奇度顶点配对，并添加最短路径第三步：构造欧拉回路伪代码C语言实现引言在图论中，中国邮递员问题（ChinesePostmanProblem,CPP）

Definition定义无权重的无向图G=（V，E）。V是顶点集合，E是边集合。根据G，可得到一系列定义：adjacencymatrix（邻接矩阵） 

NOIP2016普及组基础题35以下不是存储设备的是()A光盘B磁盘C固态硬盘D鼠标6如果开始时计算机处于小写输入状态，现在有一只小老鼠反复按照CapsLock、字母键A、字母键S、字母键D、字母键F的顺序循环按键，即CapsLock、A、S、D、F、CapsLock、A、S、D、F

无向图三元环计数题目背景无向图$G$的三元环指的是一个$G$的一个子图$G_0$，满足$G_0$有且仅有三个点$u,v,w$，有且仅有三条边$\langleu,v\rangle,\langlev,w\rangle,\langlew,u\rangle$。两个三元环$G_1,G_2$不同当且仅当存在一个点$u$，满足$u\inG_1$

rt，一些琐碎的知识点，可能会补充例题。欧拉路径定义欧拉路径：每条边都通过一次的路径。欧拉回路：起点和终点都相同的路径。有向图弱联通：将有向边当成无向边后原图联通分析对于欧拉路径的判定，通常从点的出度和入度下手分析。下面以无向图为例分析。如果一个点是起点。

//观光之旅.cpp:此文件包含"main"函数。程序执行将在此处开始并结束。///**https://www.acwing.com/problem/content/description/346/**给定一张无向图，求图中一个至少包含3个点的环，环上的节点不重复，并且环上的边的长度之和最小。该问题称为无向图的最小环问题

原题链接题解暴力方法：遍历每个节点，遍历每个节点的子节点，遍历每个子节点的子节点，看看子子节点是否是节点的子节点，时间复杂度\(O(nm^2)\)优化考虑无向边建边的时候建成有向边，且两个点建边时，度数小的指向度数大的，如果度数相等，编号小的指向编号大的（其实这一步是为了避免重复计数

图的基本概念多个点连成的线就构成了图图的种类（加权）有向图   （加权）无向图度无向图中有几条边连接该节点，该节点就有几度有向图中，每个节点有出度和入度出度：从该节点出发的边的个数入度：指向该节点边的个数 连通性连通图无向图中，任何两个节点都是可以到达的，我们称

割点与割边 割点的求解方法  割点详解 板题：https://www.luogu.com.cn/problem/P3388  第1题   割点 查看测评数据信息给出一个n个点，m条边的无向图，求图的割点。输入格式 第一行输入两个正整数n,m。下面m行每行输入两个正整数x,y表示x到y有一

文章目录概要1.节点间的距离（Distance）2.节点间的效率3.Delta中心性4.仿真实现（JupyterNotebook）5.小结概要复杂网络理论涉及多种重要概念，包括无向和有向网络中的距离、效率和Delta中心性。这些概念有助于我们理解网络结构及其功能特性。1.节点间的距离（Distance）在网

DescriptionP1989无向图三元环计数给定简单无向图\(G=(V,E)\)，求其三元环个数，其中\(\lvertV\rvert\leq10^5,\lvertE\rvert\leq2\times10^5\)。Solution考虑给每一个边定一个方向。具体地，对于原图的一条边\(E=(u,v)\)，有若\(\deg_u>\deg_v\)或\(\text{deg}_u=\text{

模板题，但码量大。本题主要考察的是存图的方式。图的类别有向图：简单来说是指一副具有方向性的图。例如节点\(a\)指向节点\(b\)，则只能从\(a\)走到\(b\)，而不能从\(b\)走到\(a\)。无向图：若一个图中每条边都是无方向的，则称为无向图。如果一个图为无向图，则既可以从节点\(a

1.有向图与无向图 图（graph）是由顶点集合和顶点间的二元关系集合（即边的集合或弧的集合）组成的数据结构，通常可以用G(V,E)来表示。其中顶点集合（vertextset）和边的集合（edgeset）分别用V(G)和E(G)表示。 例如，图(a)所示的图可以表示为G1(V,E)。其中顶点集合V(G1)={1,2,3,

目录一、概念1.顶点Vertex2.边Edge3.边的权4.路径、回路、简单路径、简单回路二、基本图1.有向图vs无向图2.简单图vs多重图3.连通图vs强连通图4.连通分量vs强连通分量5.生成树vs生成森林三、特殊的图1.无向完全图vs有向完全图2.稠密图vs稀疏图3.

同构图和异构图、有向图和无向图是图论中的几个重要概念,它们的主要区别如下:同构图与异构图的区别:同构图指的是两个图结构完全相同,即点数相同、边数相同,且每条对应边连接的顶点也一一对应。形式化定义为:如果存在一个双射f,使得对图G中任意两点u,v,有(u,v)是G

参考：https://oi-wiki.org/graph/rings-count/题目链接：P1989无向图四元环计数求四元环步骤：建双向边。给每条边定向，由度数小的点指向大的，若度数一样则看编号大小。此时只有这几种情况：都可以归类为：枚举起始点A，枚举A<-->B（双向边），枚举B-->C，让C点被访问次数\(cnt\)