- 2024-11-10读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统33未来
1. 未来1.1. 运营的优先级和最佳实践与技术可能会改变,但生命周期的主要阶段会在许多年内保持不变1.2. 随着组织以新的方式利用数据,将需要新的基础、系统和工作流来满足这些需求1.3. 如果工具变得更容易使用,数据工程师就会向价值链上游移动,专注于更高级别的工作1.4. 数据
- 2024-11-03读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统26数据建模
1. 数据建模1.1. 良好的数据架构必须反映出使用这些数据的组织的业务目标和业务逻辑1.2. 数据湖1.0、NoSQL和大数据系统的兴起,使工程师们有时是为了合理的性能提升去忽略传统的数据建模1.3. 数据在企业中的地位急剧上升,人们越来越认识到,建模对于实现数据科学需求层次金字
- 2024-11-02读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统25查询
1. 查询1.1. 通过理解查询、建模和转换,你会掌握将原始数据转化为下游利益相关者可用数据的工具1.2. 被很多人熟知的SQL,这是最流行和通用的查询语言1.3. 查询是数据工程、数据科学和数据分析的基础1.4. 在了解数据转换的基本模式和技术之前,你需要了解什么是查询、它如
- 2024-10-27读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统21数据获取
1. 数据获取1.1. 数据获取是将数据从一个地方移动到另一个地方的过程1.1.1. 数据获取与系统内部获取是不同的1.2. 数据获取是数据工程生命周期中将数据从源系统移入存储的一个中间步骤1.3. 数据集成则是将来自不同来源系统的数据组合到一个新的数据集1.4. 数据获取
- 2024-10-20(附源码)基于python的旅游大数据系统的设计与实现-计算机毕设 26553
基于python的旅游大数据系统的设计与实现目 录1绪论1.1选题背景和意义1.2国内外研究现状1.3论文结构与章节安排1.4开发技术1.4.1MVVM模式介绍1.4.2Django框架1.4.3Vue.js主要功能2 系统分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性分析2.1.2 操作可
- 2024-10-20读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统14源系统
1. 源系统中的数据生成1.1. 数据工程师的工作是从源系统获取数据,对其进行处理,使其有助于为下游用例提供服务1.2. 数据工程师的角色将在很大程度上转向理解数据源和目的地之间的相互作用1.3. 数据工程的最基本的数据管道任务——将数据从A移动到B2. 数据源2.1. 数据是
- 2024-10-17读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统11云经济学
1. 部署位置1.1. 当公司在决择在何处搭建技术栈时会有数不清的选择1.1.1. 除非有令人信服的理由,否则不要选择复杂的多云或混合云策略1.2. 本地1.2.1. 当越来越多的初创公司在云技
- 2024-10-13读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统06底层设计(下)
1.数据问责制1.1.数据问责制意味着分配一个人来管理一部分数据1.1.1.负责人协调其他利益相关者的治理活动1.1.2.如果没有人对相关数据负责,那么管理数据质量就会很困难1.1.3.负责数据的人不一定是数据工程师1.1.4.负责人可能由软件工程师、产品经理或其他角色担任1.1.5
- 2024-10-13读数据工程之道:设计和构建健壮的数据系统07数据架构的原则
1. 企业架构1.1. 企业架构有很多子集,包括业务、技术、应用程序和数据1.2. TOGAF1.2.1. TheOpenGroupArchitectureFramework,是TheOpenGroup的一个标准1.2.2. 被誉为当今使用最广泛的架构框架1.2.3. 定义1.2.3.1. “企业架构”上下文中的术语“企业”可
- 2024-06-03京准电子 GPS北斗卫星授时服务器在煤矿数据系统的应用
京准电子GPS北斗卫星授时服务器在煤矿数据系统的应用京准电子GPS北斗卫星授时服务器在煤矿数据系统的应用京准电子官微——ahjzsz卫星授时服务器在煤矿领域有着重要的应用,主要集中在以下几个方面:煤矿安全监控系统:煤矿通常具有庞大的安全监控系统,包括视频监控、传感器设备等
- 2024-04-01java计算机毕业设计(附源码)医疗大数据系统(ssm+mysql+maven+LW文档)
本系统(程序+源码)带文档lw万字以上 文末可领取本课题的JAVA源码参考系统程序文件列表系统的选题背景和意义选题背景:医疗大数据系统是近年来在医疗领域内兴起的一个重要研究方向,它利用现代信息技术手段,对海量的医疗健康数据进行采集、存储、管理和分析,以期提供更为精准、
- 2023-12-27写给开发者的软件架构实战:非关系数据系统探索
1.背景介绍非关系数据系统(NoSQL)是一种不使用关系数据库管理系统(RDBMS)的数据库系统,它们主要面向特定的应用场景,提供了更高的性能和更好的可扩展性。随着大数据时代的到来,非关系数据系统已经成为企业和组织中最重要的数据存储和处理技术之一。在过去的几年里,非关系数据系统已经取代了
- 2023-10-17大数据系统的关键特性
1、Robustandfault-tolerant(容错性和鲁棒性):对大规模分布式系统来说,机器是不可靠的,可能会当机,但是系统需要是健壮、行为正确的,即使是遇到机器错误。除了机器错误,人更可能会犯错误。在软件开发中难免会有一些Bug,系统必须对有Bug的程序写入的错误数据有足够的适应能力,所以比机器容错
- 2023-10-10保障煤矿安全生产-煤矿重大设备感知数据系统
2月22日,内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗新井煤业公司一露天煤矿发生坍塌,多名现场作业人员和车辆被掩埋。事故发生后,应急管理部调度内蒙古阿拉善左旗露天煤矿坍塌事故救援处置,国家卫健委也紧急派出专家指导伤员医疗救治工作。安全第一,生产第二,希望被埋人员能够顺利被救。 煤矿安全再一次
- 2023-08-23途牛科技与火山引擎数智平台合作 打造企业大数据系统“降本”新范式
更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 近日,南京途牛科技有限公司与火山引擎数智平台(VeDI)的合作获得新进展:途牛大数据系统全面迁移至火山引擎开源大数据平台E-MapReduce。 作为国内专注休闲旅游的数字一体化旅游服务商
- 2023-06-10高层次人才大数据系统建设方案
概述高层次人才对一个国家或企业的发展至关重要。因此,建立一套高效、可靠、安全、便捷的大数据系统,能够帮助管理者更好地挖掘、管理和利用高层次人才资源。本文将提出一个高层次人才大数据系统建设方案,旨在提高高层次人才的管理和利用效率。目标该系统的目标是通过高效、精准、科学
- 2023-06-10人才认定大数据系统建设方案
背景随着互联网技术的不断发展,各行各业的数据量越来越庞大。企业需要利用这些数据来做出更明智的决策,提高效率和竞争力。因此,很多企业开始关注大数据系统建设。但是,在建设大数据系统之前,首先需要解决一个问题:如何确定拥有适当技能和知识的人员?方案1.明确职位和职责首先,需要明确大数
- 2023-06-10高层次人才服务大数据系统建设方案
系统概述高层次人才是一个国家、地区或公司发展的重要资源,因此需要对这些人才进行全面的管理和服务。高层次人才服务大数据系统旨在集成各种高层次人才相关的信息和数据,并为相关部门提供便利的查询和分析工具,以更好地服务高层次人才。功能模块该系统包括以下功能模块:1.人才信息管
- 2023-04-07主数据系统建设步骤(chatGpt回答)
建立主数据系统需要以下步骤:1.确定主数据:确定哪些数据是组织内的主要数据,如客户、产品和供应商等。2.设计主数据模型:设计一个清晰的主数据模型,包括各种对象之间的关系。3.选择主数据管理软件:选择一款适合组织需求的主数据管理软件,如SAPMasterDataGovernance、TIBCOMDM或Inf
- 2023-03-01【数据库原理及应用MySQL】第一章 数据系统的基本原理
第一章 数据库系统的基本原理1.1.1数据库系统的应用不做详细介绍 1.1.2数据库系统的概念数据(data):是客观事物的符号标识,是可以被计算机识别,存储和加
- 2022-12-31大数据系统架构
- 2022-12-19大数据专业介绍 | 北信科数据科学与大数据技术专业
编者按你被复杂的专业名看花了眼吗?你还在看名字猜专业吗?那就和专业百科栏目一起,深入了解专业特色、行业背景、就业前景,更有专业教师、知名校友现身说法,为你深度解读专业的秘
- 2022-12-05一图看懂Hadoop中的MapReduce与Spark的区别:从单机数据系统到分布式数据系统经历了哪些?
今日博主思考了一个问题:Hadoop中的MapReduce与Spark他们之间到底有什么关系?直到我看到了下面这张图废话不多说先上图
- 2022-11-29大数据系统-架构图
架构图1 架构图2 架构图3 架构图4 架构图5 架构图6 架构图7 架构图8 架构图9 架构图10 架构图11
- 2022-09-22数据仓库
用于存储、分析、报告的数据系统数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,分析结果为企业提供决策支持 数仓本身不生产数据,不消费数据数据仓库为了分析数据