（附源码）基于python的旅游大数据系统的设计与实现-计算机毕设 26553

基于python的旅游大数据系统的设计与实现

景区类型管理、景区信息管理、攻略信息管理以及热门景区管理是旅游大数据系统的重要组成部分。这些模块不仅需要对各类旅游数据进行细致的分类和整理，还需要提供高效的数据查询和展示功能，以满足用户多样化的需求。

此外，爬虫技术的应用在旅游大数据系统中扮演着至关重要的角色。通过爬虫，可以自动从各大旅游网站、社交媒体平台等渠道抓取最新的旅游数据，包括景区信息、攻略内容、用户评价等。这不仅可以大大提高数据获取的效率和准确性，还能为系统的数据分析和挖掘提供丰富的素材。

基于以上背景，本文旨在设计和实现一个基于Python的旅游大数据系统。该系统将综合运用Python的数据处理能力和爬虫技术，构建一个功能全面、操作便捷的旅游数据管理平台。通过该平台，希望能够实现对旅游数据的全面管理和深入分析，为旅游行业的发展提供有力的数据支撑和决策参考。

具体而言，景区类型管理模块将实现对旅游景区的细致分类和标签设置；景区信息管理模块将收集和展示各个景区的详细信息；攻略信息管理模块将收集和分析用户生成的旅游攻略；热门景区管理模块将基于用户行为数据和景区评价信息，自动识别和推荐热门景区。同时，利用爬虫技术，系统将自动抓取互联网上的旅游数据，实现数据的自动化更新和扩充。

通过本系统的设计与实现，期望能够为旅游行业提供一个高效、便捷的数据管理平台，推动旅游业的智能化发展，提升旅游服务的质量和效率。

关键词：Django；旅游大数据系统；python

Abstract

In the era of informatization, the tourism industry is undergoing unprecedented changes. Tourism big data, as the core driving force for industry development, is increasingly receiving widespread attention from the industry. However, how to effectively collect, integrate, and analyze these massive tourism data has become an urgent problem to be solved.

Scenic area type management, scenic area information management, strategy information management, and popular scenic area management are important components of tourism big data systems. These modules not only require detailed classification and organization of various tourism data, but also need to provide efficient data query and display functions to meet the diverse needs of users.

In addition, the application of web scraping technology plays a crucial role in tourism big data systems. Through web scraping, the latest tourism data can be automatically crawled from various tourism websites, social media platforms, and other channels, including scenic area information, strategy content, user reviews, etc. This can not only greatly improve the efficiency and accuracy of data acquisition, but also provide rich materials for system data analysis and mining.

Based on the above background, this article aims to design and implement a tourism big data system based on Python. This system will comprehensively utilize Python's data processing capabilities and web scraping technology to build a comprehensive and user-friendly tourism data management platform. Through this platform, we hope to achieve comprehensive management and in-depth analysis of tourism data, providing strong data support and decision-making reference for the development of the tourism industry.

Specifically, the scenic area type management module will achieve detailed classification and labeling of tourist attractions; The scenic area information management module will collect and display detailed information of each scenic area; The strategy information management module will collect and analyze user generated travel strategies; The popular scenic spot management module will automatically identify and recommend popular scenic spots based on user behavior data and scenic spot evaluation information. At the same time, using the crawler technology, the system will automatically capture the travel data on the Internet, and realize the automatic update and expansion of data.

Through the design and implementation of this system, it is expected to provide an efficient and convenient data management platform for the tourism industry, promote the intelligent development of the tourism industry, and improve the quality and efficiency of tourism services.

Keywords:Django; Tourism big data system; Python

1 绪论

1.1 选题背景和意义

基于Python的旅游大数据系统的设计与实现，其选题背景和意义在于当前旅游业正面临着信息化、智能化的转型需求。随着信息技术的迅猛发展，旅游行业积累了海量的数据资源，这些数据涵盖了景区、酒店、交通、游客行为等多个方面，具有极高的价值。然而，传统的数据处理方式往往无法满足现代旅游业对数据高效利用的需求，因此，开发一个基于大数据技术的旅游数据管理系统显得尤为重要。

Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言，在数据处理和分析领域具有广泛的应用。其丰富的数据处理库和强大的数据分析工具使得Python成为处理旅游大数据的理想选择。通过基于Python的旅游大数据系统，可以实现对旅游数据的全面收集、整合和分析，挖掘出其中的价值信息，为旅游行业的决策提供有力支持。

该系统的设计与实现，不仅有助于提升旅游服务的质量和效率，还能推动旅游业的创新发展。通过对旅游数据的深入分析，可以了解游客的需求和偏好，优化旅游产品和服务，提升游客满意度。同时，该系统还能为旅游企业提供市场分析和预测功能，帮助企业制定更精准的营销策略，提高市场竞争力。

此外，基于Python的旅游大数据系统还能为旅游目的地的规划和管理提供科学依据。通过对景区类型、游客行为等数据的分析，可以指导景区的建设和管理，提升景区的吸引力和竞争力。同时，该系统还能为政府部门的旅游政策制定提供数据支持，推动旅游业的可持续发展。

综上所述，基于Python的旅游大数据系统的设计与实现具有重要的现实意义和应用价值，它将为旅游行业的信息化、智能化发展提供有力的技术支撑和推动力量。

1.2国内外研究现状

基于Python的旅游大数据系统的设计与实现，在国内外都受到了广泛关注和研究。随着旅游业的快速发展和大数据技术的普及，越来越多的学者和业界人士开始关注旅游大数据的收集、整合和分析，以推动旅游业的智能化和创新发展。

在国内，旅游大数据系统的研究与应用正逐渐深入。许多高校和研究机构都开展了相关的研究工作，探索如何利用大数据技术分析旅游市场的趋势、游客的行为和需求等信息。同时，一些旅游企业也开始尝试利用大数据技术进行业务优化和创新，如基于用户画像的精准营销、基于数据分析的旅游产品优化等。

然而，国内在旅游大数据系统的设计和实现方面仍面临着一些挑战。首先，旅游数据的来源多样且分散，如何有效地整合这些数据成为一个难题。其次，旅游数据的隐私和安全问题也备受关注，如何在保证数据安全的前提下进行数据的收集和分析是一个亟待解决的问题。此外，旅游大数据系统的应用还需要与旅游行业的实际需求紧密结合，才能真正发挥其价值。

相比之下，国外在旅游大数据系统的研究与应用方面相对更为成熟。一些发达国家已经建立了较为完善的旅游大数据平台，通过收集和分析大量的旅游数据，为政府决策、企业管理以及游客服务提供了有力的支持。同时，国外的旅游大数据系统也更加注重数据的隐私和安全保护，通过采用先进的技术手段和管理措施，确保数据的安全性和可靠性。

然而，国外在旅游大数据系统的设计和实现方面也存在一些挑战和问题。例如，不同国家之间的旅游数据标准和格式存在差异，如何实现数据的互通和共享是一个需要解决的问题。此外，随着旅游大数据系统的不断发展和应用，如何确保其可持续性和可扩展性也是一个重要的研究方向。

综上所述，基于Python的旅游大数据系统的设计与实现在国内外都具有一定的研究基础和应用前景。然而，仍需要解决一些技术和应用上的挑战，以推动旅游大数据系统的进一步发展和应用。通过加强国内外的研究合作和经验交流，可以共同推动旅游大数据系统的创新和发展，为旅游业的智能化和可持续发展提供有力支持。

1.3论文结构与章节安排

本文共分为六章，章节内容安排如下：

第一章为引言，此章节对所设计和实现的系统的背景和状况以及意义进行详细的论述以及说明，同时进行了论文整体框架的结构的简要介绍。

第二章为系统需求分析，章节所做的主要的工作是对系统进行了技术、经济和操作方面可行性的分析；对系统实行了总体功能的需求、用例分析。

第三章为系统的设计，主要是对系统的功能结构进行设计，并对系统数据库的概念结构以及物理结构的设计进行了分析。

第四章就是对系统的实现，根据系统功能的划分，分别的对系统所需要实现的前台客户功能和后台管理员功能进行了分析和说明。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

1.4开发技术

1.4.1MVVM模式介绍

MVVM是Model-View-ViewModel的简写。它本质上就是MVC 的改进版。MVVM 就是将其中的View 的状态和行为抽象化，让我们将视图 UI 和业务逻辑分开。当然这些事 ViewModel 已经帮我们做了，它可以取出 Model 的数据同时帮忙处理 View 中由于需要展示内容而涉及的业务逻辑。微软的WPF带来了新的技术体验，如Silverlight、音频、视频、3D、动画……，这导致了软件UI层更加细节化、可定制化。同时，在技术层面，WPF也带来了诸如Binding、Dependency Property、Routed Events、Command、DataTemplate、ControlTemplate等新特性。MVVM（Model-View-ViewModel）框架的由来便是MVP（Model-View-Presenter）模式与WPF结合的应用方式时发展演变过来的一种新型架构框架。它立足于原有MVP框架并且把WPF的新特性糅合进去，以应对客户日益复杂的需求变化。

1.4.2Django框架

Django是一个由Python编写的具有完整架站能力的开源Web框架。使用Django，只要很少的代码，Python的程序开发人员就可以轻松地完成一个正式网站所需要的大部分内容，并进一步开发出全功能的Web服务。

Django本身基于MVC模型，即Model（模型）+View（视图）+ Controller（控制器）设计模式，因此天然具有MVC的出色基因：开发快捷、部署方便、可重用性高、维护成本低等。Python加Django是快速开发、设计、部署网站的最佳组合。

Django具有以下特点：

能完善、要素齐全：该有的、可以没有的都有，常用的、不常用的工具都用。Django提供了大量的特性和工具，无须你自己定义、组合、增删及修改。

完善的文档：经过十多年的发展和完善，Django有广泛的实践经验和完善的在线文档（可惜大多数为英文）。开发者遇到问题时可以搜索在线文档寻求解决方案。

强大的数据库访问组件：Django的Model层自带数据库ORM组件，使得开发者无须学习其他数据库访问技术（SQL、pymysql、SQLALchemy等）。

灵活的URL映射：Django使用正则表达式管理URL映射，灵活性高。

丰富的Template模板语言：类似jinjia模板语言，不但原生功能丰富，还可以自定义模板标签。

1.4.3Vue.js 主要功能

Vue.js是一套构建用户界面的渐进式框架。与其他重量级框架不同的是，Vue采用自底向上增量开发的设计。Vue 的核心库只关注视图层，并且非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，Vue 完全有能力驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库开发的复杂单页应用。

Vue.js 的目标是通过尽可能简单的 API 实现响应的数据绑定和组合的视图组件。

Vue.js 自身不是一个全能框架——它只聚焦于视图层。因此它非常容易学习，非常容易与其它库或已有项目整合。另一方面，在与相关工具和支持库一起使用时，Vue.js 也能驱动复杂的单页应用。

2 系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。下面是详细的介绍。

2.1 可行性分析

系统可行行分析是对系统对系统可行性进行一个探讨。在探讨系统的可行性上我们主要从技术上的可行性和经济上的可行性以及操作的可行性上进行分析，如果三个层面度通过，我们则认为系统是比较可行的。

2.1.1技术可行性分析

技术可行性分析主要通过对现有技术的判断，来预测系统的实际开发是否存在可能性，是整个分析过程中最为关键的一个环节，决定系统的实际成功率。因此，系统在技术可行性上做出详细的分析。首先，系统采用的是Django开发技术，这项技术比较全面，实用广泛，没有实现不了的功能需求；同时，数据库采用的是MySQL作为存储数据，这种数据库稳定性极高，也是大众实用的数据库；最后，开发工具，采用的是Pycharm，工具中具有框架函数等，可以直接引用；通过三年多的学习与实践，对本系统的使用技术掌握已经熟练，并对相应的技术种类有一定的了解，主要运用的语言是Python。

2.1.2 操作可行性分析

基于Python的旅游大数据系统的设计与实现，在操作可行性方面展现出了较高的优势。该系统采用直观易用的界面设计，使得用户能够轻松上手并快速完成相关操作。同时，系统结合Python语言的简洁性和强大功能，确保了数据处理的高效性和准确性。此外，系统还提供了详细的操作指南和帮助文档，帮助用户更好地理解和使用系统功能。因此，从操作可行性的角度来看，该旅游大数据系统具备良好的用户体验和实用性，能够满足用户在旅游数据管理和分析方面的需求。

2.1.3经济可行性分析

经济可行性分析主要是考虑在系统开发的过程中所涉及到的费用问题，从全方位角度分析，费用主要涉及人力资本费用，相关设备费用，以及维护费用等。本次系统开发的整体规模都比较小，涉及到的费用较低，对于个人来讲，都可以承受，为此，经济可行性的分析也是行得通的。

2.2 系统功能分析

2.2.1 功能性分析

基于python的旅游大数据系统主要划分为了注册用户和管理员这两大部分，具体功能描述如下：

注册用户功能介绍：

注册登录：注册用户可以通过注册页面进行新用户注册，并使用注册时提供的用户名和密码进行登录。

首页：登录后的首页展示最新的网站公告、热门景区信息和个性化推荐的旅游资讯，让用户及时了解旅游动态和热门景点。

网站公告：用户能够查看最新的网站公告，包括系统更新、旅游优惠等信息，确保用户能够及时了解系统和旅游动态。

旅游资讯：用户可以浏览最新的旅游资讯，包括旅游目的地介绍、旅游活动推荐等内容，获取旅游相关信息。

景区信息：用户可以查看各个景区的详细信息，包括景点介绍、景区评分、评论数量等，了解景区情况。

热门景区：用户可以浏览热门景区列表，了解当下最受欢迎的景点。

我的账户：用户可以查看自己的个人信息。

个人中心：用户可以在个人中心查看和管理自己的个人首页，以及收藏的景点或旅游资讯，方便管理旅游喜好和兴趣。

管理员功能介绍：

后台首页：登录后，管理员可以进入后台首页，该页面应该提供快速导航和概览信息，方便管理员管理系统。

系统用户管理：管理员可以管理系统用户，包括添加新用户、修改用户信息、重置密码、删除用户等操作，以确保系统的安全和合规。

景区类型管理：管理员可以管理景区的类型，包括添加新的景区类型、编辑已存在的类型、删除不需要的类型等操作。

景区信息管理：管理员可以管理景区的信息，包括添加新的景区、编辑已存在的景区信息、删除不需要的景区等操作。

攻略信息管理：管理员可以管理旅游攻略信息，包括添加新的攻略、编辑已存在的攻略、删除不需要的攻略等操作。

热门景区管理：管理员可以管理热门景区信息，包括设置热门景区、取消热门景区、调整热门景区的顺序等操作。

系统管理：管理员可以管理系统首页的轮播图，包括上传新的轮播图、编辑轮播图信息、删除轮播图等操作。

网站公告管理：管理员可以管理网站公告信息，包括发布新的公告、编辑已发布的公告、删除公告等操作。

资源管理（旅游资讯、资讯分类）：管理员可以管理旅游资讯和资讯分类，包括添加新的资讯、编辑已有的资讯、管理资讯分类等操作，以丰富系统的内容资源。

2.2.2 非功能性分析

基于python的旅游大数据系统的非功能性需求比如基于python的旅游大数据系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1基于python的旅游大数据系统非功能需求表

安全性	主要指基于python的旅游大数据系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。
可靠性	可靠性是指基于python的旅游大数据系统能够按照用户提交的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。
性能	性能是影响基于python的旅游大数据系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。
可扩展性	比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。
易用性	用户只要跟着基于python的旅游大数据系统的页面展示内容进行操作，就可以了。
可维护性	基于python的旅游大数据系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.3 系统用例分析

基于python的旅游大数据系统的完整UML用例图分别如下图所示。

注册用户角色用例图如下图所示。

图2-1 注册用户角色用例图

管理员角色用例图如下图所示。

图2-2管理员角色用例图

2.4系统流程分析

2.4.1用户登录流程

对于系统的安全性的第一关，就是用户想要进入系统，必须通过登录窗口，输入自己的登录信息才可以进行登录，用户输入的信息准确无误后才可以进入到操作系统界面，进行功能模块的相对应操作，如果用户输入的信息不正确，则窗口出现提示框，用户登录失败，返回到第一步进行重新输入，如图2-3所示。

图2-3登录操作流程图

2.4.2信息添加流程

对于基于python的旅游大数据系统，需要随时添加所需要的数据信息，对于用户添加信息，需要根据添加界面，根据选框的内容进行填写所要添加的数据信息，信息输入完成后判断数据信息是否符合要求，符合要求则添加完成，用户所添加的信息不符合要求，则需要返回到第一步，重新输入数据信息，再进行判断操作，如图2-4所示。

图2-4信息添加流程图

2.4.3信息删除流程

不管是哪个用户角色进入到不通的系统操作界面，都可以进行不同的信息内容的操作功能，对用系统数据信息的删除，用户一旦将信息删除，那么该删除的数据信息将无法恢复，所以用户在对数据删除事，一定判断删除的内容是否是确定要删除的，确定无误后选择确定删除操作，如图2-5所示。

图2-5信息删除流程图

2.5本章小结

本章主要通过对基于python的旅游大数据系统的可行性分析、功能需求分析、系统用例分析、系统流程分析，确定整个基于python的旅游大数据系统要实现的功能。同时也为基于python的旅游大数据系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括基于python的旅游大数据系统的系统架构设计、功能模块设计和数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本基于python的旅游大数据系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1基于python的旅游大数据系统系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本基于python的旅游大数据系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本基于python的旅游大数据系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的基于python的旅游大数据系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本基于python的旅游大数据系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本基于python的旅游大数据系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本基于python的旅游大数据系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了基于python的旅游大数据系统中的用例。那么接下来就要开始对基于python的旅游大数据系统的架构、主要功能开始进行设计。基于python的旅游大数据系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如下图所示。

图3-2 基于python的旅游大数据系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于python的旅游大数据系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-2 基于python的旅游大数据系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于python的旅游大数据系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	token_id	int	10	0	N	Y		临时访问牌ID
2	token	varchar	64	0	Y	N		临时访问牌
3	info	text	65535	0	Y	N
4	maxage	int	10	0	N	N	2	最大寿命：默认2小时
5	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
6	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
7	user_id	int	10	0	N	N	0	用户编号:

表article (文章：用于内容管理系统的文章)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	article_id	mediumint	8	0	N	Y		文章id：[0,8388607]
2	title	varchar	125	0	N	Y		标题：[0,125]用于文章和html的title标签中
3	type	varchar	64	0	N	N	0	文章分类：[0,1000]用来搜索指定类型的文章
4	hits	int	10	0	N	N	0	点击数：[0,1000000000]访问这篇文章的人次
5	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
6	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
7	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
8	source	varchar	255	0	Y	N		来源：[0,255]文章的出处
9	url	varchar	255	0	Y	N		来源地址：[0,255]用于跳转到发布该文章的网站
10	tag	varchar	255	0	Y	N		标签：[0,255]用于标注文章所属相关内容，多个标签用空格隔开
11	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：文章的主体内容
12	img	varchar	255	0	Y	N		封面图
13	description	text	65535	0	Y	N		文章描述

表article_type (文章分类)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	type_id	smallint	5	0	N	Y		分类ID：[0,10000]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]决定分类显示的先后顺序
3	name	varchar	16	0	N	N		分类名称：[2,16]
4	father_id	smallint	5	0	N	N	0	上级分类ID：[0,32767]
5	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该分类的作用
6	icon	text	65535	0	Y	N		分类图标：
7	url	varchar	255	0	Y	N		外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表auth (用户权限管理)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	auth_id	int	10	0	N	Y		授权ID：
2	user_group	varchar	64	0	Y	N		用户组：
3	mod_name	varchar	64	0	Y	N		模块名：
4	table_name	varchar	64	0	Y	N		表名：
5	page_title	varchar	255	0	Y	N		页面标题：
6	path	varchar	255	0	Y	N		路由路径：
7	position	varchar	32	0	Y	N		位置：
8	mode	varchar	32	0	N	N	_blank	跳转方式：
9	add	tinyint	3	0	N	N	1	是否可增加：
10	del	tinyint	3	0	N	N	1	是否可删除：
11	set	tinyint	3	0	N	N	1	是否可修改：
12	get	tinyint	3	0	N	N	1	是否可查看：
13	field_add	text	65535	0	Y	N		添加字段：
14	field_set	text	65535	0	Y	N		修改字段：
15	field_get	text	65535	0	Y	N		查询字段：
16	table_nav_name	varchar	500	0	Y	N		跨表导航名称：
17	table_nav	varchar	500	0	Y	N		跨表导航：
18	option	text	65535	0	Y	N		配置：
19	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
20	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表collect (收藏)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	collect_id	int	10	0	N	Y		收藏ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	收藏人ID：
3	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
4	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
5	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
6	title	varchar	255	0	Y	N		标题：
7	img	varchar	255	0	Y	N		封面：
8	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
9	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表comment (评论)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	comment_id	int	10	0	N	Y		评论ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	评论人ID：
3	reply_to_id	int	10	0	N	N	0	回复评论ID：空为0
4	content	longtext	2147483647	0	Y	N		内容：
5	nickname	varchar	255	0	Y	N		昵称：
6	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
9	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
10	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
11	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表hits (用户点击)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	hits_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：

表notice (公告)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	notice_id	mediumint	8	0	N	Y		公告id：
2	title	varchar	125	0	N	N		标题：
3	content	longtext	2147483647	0	Y	N		正文：
4	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表popular_scenic_spots (热门景区)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	popular_scenic_spots_id	int	10	0	N	Y		热门景区ID
2	scenic_area_name	varchar	64	0	Y	N		景区名称
3	scenic_area_type	varchar	64	0	Y	N		景区类型
4	scenic_area_rating	int	10	0	Y	N	0	景区评分
5	ranking_of_scenic_spots	varchar	64	0	Y	N		景区排名
6	number_of_comments	int	10	0	Y	N	0	评论数量
7	scenic_area_description	text	65535	0	Y	N		景区描述
8	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
9	recommend	int	10	0	N	N	0	智能推荐
10	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
11	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表praise (点赞)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	praise_id	int	10	0	N	Y		点赞ID：
2	user_id	int	10	0	N	N	0	点赞人：
3	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
4	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	status	bit	1	0	N	N	1	点赞状态:1为点赞，0已取消

表registered_users (注册用户)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	registered_users_id	int	10	0	N	Y		注册用户ID
2	user_name	varchar	64	0	Y	N		用户姓名
3	user_gender	varchar	64	0	Y	N		用户性别
4	mobile_phone_number	varchar	16	0	Y	N		手机号码
5	examine_state	varchar	16	0	N	N	已通过	审核状态
6	user_id	int	10	0	N	N	0	用户ID
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表scenic_area_information (景区信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	scenic_area_information_id	int	10	0	N	Y		景区信息ID
2	scenic_area_name	text	65535	0	Y	N		景区名称
3	english_name	text	65535	0	Y	N		英文名称
4	scenic_area_images	varchar	255	0	Y	N		景区图片
5	ranking_of_scenic_spots	text	65535	0	Y	N		景区排名
6	scenic_area_rating	text	65535	0	Y	N		景区评分
7	number_of_comments	text	65535	0	Y	N		评论数量
8	the_proportion_of_donkey_friends	text	65535	0	Y	N		驴友占比
9	scenic_area_details	varchar	255	0	Y	N		景区详情
10	scenic_area_description	text	65535	0	Y	N		景区描述
11	hits	int	10	0	N	N	0	点击数
12	praise_len	int	10	0	N	N	0	点赞数
13	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
14	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表scenic_area_type (景区类型)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	scenic_area_type_id	int	10	0	N	Y		景区类型ID
2	type_name	varchar	64	0	Y	N		类型名称
3	type_description	text	65535	0	Y	N		类型描述
4	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
5	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表slides (轮播图)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	slides_id	int	10	0	N	Y		轮播图ID：
2	title	varchar	64	0	Y	N		标题：
3	content	varchar	255	0	Y	N		内容：
4	url	varchar	255	0	Y	N		链接：
5	img	varchar	255	0	Y	N		轮播图：
6	hits	int	10	0	N	N	0	点击量：
7	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

表strategy_information (攻略信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	strategy_information_id	int	10	0	N	Y		攻略信息ID
2	scenic_area_name	text	65535	0	Y	N		景区名称
3	english_name	text	65535	0	Y	N		英文名称
4	strategy_quantity	text	65535	0	Y	N		攻略数量
5	scenic_area_details	varchar	255	0	Y	N		景区详情
6	scenic_area_description	text	65535	0	Y	N		景区描述
7	create_time	datetime	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间
8	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间

表upload (文件上传)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	upload_id	int	10	0	N	Y		上传ID
2	name	varchar	64	0	Y	N		文件名
3	path	varchar	255	0	Y	N		访问路径
4	file	varchar	255	0	Y	N		文件路径
5	display	varchar	255	0	Y	N		显示顺序
6	father_id	int	10	0	Y	N	0	父级ID
7	dir	varchar	255	0	Y	N		文件夹
8	type	varchar	32	0	Y	N		文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	user_id	mediumint	8	0	N	Y		用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据
2	state	smallint	5	0	N	N	1	账户状态：[0,10](1可用\|2异常\|3已冻结\|4已注销)
3	user_group	varchar	32	0	Y	N		所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限
4	login_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	上次登录时间：
5	phone	varchar	11	0	Y	N		手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时
6	phone_state	smallint	5	0	N	N	0	手机认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
7	username	varchar	16	0	N	N		用户名：[0,16]用户登录时所用的账户名称
8	nickname	varchar	16	0	Y	N		昵称：[0,16]
9	password	varchar	64	0	N	N		密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成
10	email	varchar	64	0	Y	N		邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时
11	email_state	smallint	5	0	N	N	0	邮箱认证：[0,1](0未认证\|1审核中\|2已认证)
12	avatar	varchar	255	0	Y	N		头像地址：[0,255]
13	open_id	varchar	255	0	Y	N		针对获取用户信息字段
14	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
15	vip_level	varchar	255	0	Y	N		会员等级
16	vip_discount	double	11	2	Y	N	0.00	会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号	名称	数据类型	长度	小数位	允许空值	主键	默认值	说明
1	group_id	mediumint	8	0	N	Y		用户组ID：[0,8388607]
2	display	smallint	5	0	N	N	100	显示顺序：[0,1000]
3	name	varchar	16	0	N	N		名称：[0,16]
4	description	varchar	255	0	Y	N		描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围
5	source_table	varchar	255	0	Y	N		来源表：
6	source_field	varchar	255	0	Y	N		来源字段：
7	source_id	int	10	0	N	N	0	来源ID：
8	register	smallint	5	0	Y	N	0	注册位置:
9	create_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	创建时间：
10	update_time	timestamp	19	0	N	N	CURRENT_TIMESTAMP	更新时间：

3.4本章小结

整个基于python的旅游大数据系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4 系统详细设计与实现

基于python的旅游大数据系统的详细设计与实现主要是根据前面的基于python的旅游大数据系统的需求分析和基于python的旅游大数据系统的总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从基于python的旅游大数据系统界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1注册用户功能模块

4.1.1 用户注册界面

基于python的旅游大数据系统的用户可以进行注册登录，填写上自己的账号+密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号等后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据，再次验证密码和确认密码是否是一样的，最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复，只有都验证没问题后即可用户注册成功。用户注册界面展示如下图所示。

图4-1注册界面图

注册代码：

def Register(self, ctx):

print("===================注册=====================")

userService = service_select("user")

body = ctx.body

if "username" not in body and body["username"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "user_group" not in body and body["user_group"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户组不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

if "password" not in body and body["password"] == '':

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码不能为空",

}

}, ensure_ascii=False))

post_param = body

post_param['nickname'] = body["nickname"] or ""

post_param['password'] = md5hash(body["password"])

obj = userService.Get_obj({"username": post_param['username']}, {"like": False})

if obj:

return ctx.response(json.dumps({

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户名已存在",

}

}, ensure_ascii=False))

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "注册失败",

}

bl = userService.Add(post_param)

if bl:

ret = {

"result": {

"bl": True,

"message": "注册成功"

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.1.2 用户登录界面

基于python的旅游大数据系统中的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于python的旅游大数据系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图所示。

图4-2用户登录界面图

登录代码：

def Login(self, ctx):

print("===================登录=====================")

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户不存在",

}

body = ctx.body

password = md5hash(body["password"]) or ""

obj = service_select("user").Get_obj(

{"username": body["username"]}, {"like": False}

)

if obj:

user_group = service_select("user_group").Get_obj({'name': obj['user_group']}, {"like": False})

if user_group and user_group['source_table'] != '':

user_obj = service_select(user_group['source_table']).Get_obj({"user_id": obj['user_id']}, {"like": False})

if user_obj['examine_state'] == '未通过':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未通过审核",

}

return ret

if user_obj['examine_state'] == '未审核':

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "账户未审核",

}

return ret

if obj["state"] == 1:

if obj["password"] == password:

timeout = timezone.now()

timestamp = int(time.mktime(timeout.timetuple())) * 1000

token = md5hash(str(obj["user_id"]) + "_" + str(timestamp))

ctx.request.session[token] = obj["user_id"]

service_select("access_token").Add(

{"token": token, "user_id": obj["user_id"]}

)

obj["token"] = token

ret = {

"result": {"obj": obj}

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "密码错误",

}

else:

ret = {

"error": {

"code": 70000,

"message": "用户账户不可用，请联系管理员",

}

return ctx.response(json.dumps(ret, ensure_ascii=False))

4.1.3个人资料界面

在右上角前点击“我的账户”中的个人资料，可以对头像、昵称、邮箱等信息进行管控。个人资料界面如下图所示。

图4-3个人资料界面图

4.1.4旅游资讯界面

当用户点击“旅游资讯”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的旅游资讯信息，支持通过关键词对资讯进行搜索，选择需要的资讯信息点击可以进入到资讯信息详细的介绍界面，同时可以进行查看，旅游资讯界面如下图所示。

图4-4旅游资讯界面图

4.1.5景区信息界面

当用户点击“景区信息”这一菜单按钮，会显示管理员在后台发布的所有的景区信息，支持通过关键词进行搜索，选择需要的景区信息点击可以进入到景区信息详细的介绍界面进行查看。景区信息界面如下图所示。

图4-5景区信息界面图

景区信息代码：

def Add(self, ctx):

body = ctx.body

unique = self.config.get("unique")

obj = None

if unique:

qy = {}

for i in range(len(unique)):

key = unique[i]

qy[key] = body.get(key)

obj = self.service.Get_obj(qy)

if not obj:

error = self.Add_before(ctx)

if error["code"]:

return {"error": error}

error = self.Events("add_before", ctx, None)

if error["code"]:

return {"error": error}

result = self.service.Add(body, self.config)

if self.service.error:

return {"error": self.service.error}

res = self.Add_after(ctx, result)

if res:

result = res

res = self.Events("add_after", ctx, result)

if res:

result = res

return {"result": result}

else:

return {"error": {"code": 10000, "message": "已存在"}}

4.1.6热门景区界面

用户可以浏览热门景区列表，了解当下最受欢迎的景点。热门景区界面如下图所示。

图4-6热门景区界面图

4.2管理员功能模块

4.2.1 管理员功能界面

管理员可以查看后台首页、系统用户、景区类型管理、景区信息管理、攻略信息管理、热门景区管理、系统管理（轮播图）、网站公告管理、资源管理（旅游资讯、资讯分类）等，并且可以根据需要进行相应的操作，在功能界面可以查看景区信息统计表、攻略信息统计表。管理员功能界面如下图所示。

图4-7管理员功能界面图

4.2.2系统用户界面

管理员可以对系统中所有的用户角色进行管控，包含了管理员、注册用户这两种角色，如果需要添加新的用户，点击页面中的“添加”按钮根据提示输入上用户信息，点击“提交”以后在对应的用户界面就可以查看到了，可以点击用户后面的“删除”按钮直接删除某一用户。系统用户界面如下图所示。

图4-8系统用户界面图

4.2.3 景区类型管理界面

管理员可以管理景区的类型，包括添加新的景区类型、编辑已存在的类型、删除不需要的类型等操作。景区类型管理界面如下图所示。

图4-9景区类型管理界面图

4.2.4 景区信息管理界面

管理员可以管理景区的信息，包括添加新的景区、编辑已存在的景区信息、删除不需要的景区等操作。管理员可以轻松管理各类景区数据。当需要更新或扩充景区数据时，管理员只需点击爬虫按钮，系统便会立即启动爬虫程序，自动从各大旅游网站、在线平台或官方数据源抓取相关的景区数据。这些数据经过系统的清洗、整合和格式化处理后，将以清晰、直观的方式展示在管理员界面上。通过这种方式，管理员不仅能够实时获取最新的景区信息，还能确保数据的准确性和完整性，为旅游大数据系统的运行提供坚实的数据支撑。景区信息管理界面如下图所示。

图4-10景区信息管理界面图

图4-11爬取界面图

4.2.5 攻略信息管理界面

管理员能够轻松管理各类旅游攻略数据。当需要更新或扩充攻略信息时，管理员只需简单点击爬虫按钮，系统便会立即启动爬虫程序，自动从各大旅游论坛、博客或社交媒体平台抓取相关的攻略内容。这些数据经过系统的清洗、筛选和整理后，将呈现在管理员界面上，方便管理员进行查看和编辑。通过这种方式，管理员能够轻松获取最新的旅游攻略，确保系统中的攻略信息保持新鲜、准确和丰富，为游客提供更优质的旅游参考。攻略信息管理界面如下图所示。

图4-12攻略信息管理界面图

图4-13爬取界面图

4.2.6 热门景区管理界面

管理员可以管理热门景区信息，包括设置热门景区、取消热门景区、调整热门景区的顺序等操作。管理员可以选择导入已有的数据文件，系统会自动解析并添加景区信息到系统中，这种方式适用于批量添加大量景区数据，大大提高了工作效率。管理员还可以逐条手动添加景区信息，包括景区名称、地理位置、特色亮点等，这种方式更加灵活，可以根据实际需求随时添加新的热门景区。界面如下图所示。

图4-14热门景区管理界面图

图4-15数据导入界面图

4.2.7系统管理界面

管理员可以对系统前台展示的轮播图进行增删改查，方便用户进行查看。轮播图管理界面如下图所示。

图4-16 系统管理界面图

4.2.8网站公告管理界面

管理员点击“网站公告管理”这个菜单，可以查看到系统中所有添加的网站公告，支持通过标题对系网站公告进行查询，添加、删除等操作。网站公告管理界面如下图所示。

图4-17 网站公告管理界面图

5系统测试

5.1 系统测试用例

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些错误，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称	用户登录系统
目的	测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能
前提	未登录的情况下
测试流程	1) 进入登录页面 2) 输入正确的用户名和密码
预期结果	用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入
实际结果	实际结果与预期结果一致

旅游资讯查看功能测试：

表5-2 旅游资讯查看功能测试表

用例名称	旅游资讯查看
目的	测试旅游资讯查看功能
前提	用户登录
测试流程	点击旅游资讯列表
预期结果	可以查看到所有旅游资讯信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

管理员添加景区信息界面测试：

表5-3 添加景区信息界面测试表

用例名称	添加景区信息测试用例
目的	测试景区信息添加功能
前提	管理员正常登录情况下
测试流程	1）管理员点击景区信息，然后点击添加后并填写信息。 2）点击进行提交。
预期结果	提交以后，页面首页会显示新的景区信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

景区信息搜索功能测试：

表5-4景区信息搜索功能测试表

用例名称	景区信息搜索测试
目的	测试景区信息搜索功能
前提	无
测试流程	1）在搜索框填入搜索关键字。 2）点击搜索按钮。
预期结果	页面显示包含有搜索关键字的景区信息
实际结果	实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称	密码修改测试用例
目的	测试管理员密码修改功能
前提	管理员用户正常登录情况下
测试流程	1）管理员密码修改并完成填写。 2）点击进行提交。
预期结果	使用新的密码可以登录
实际结果	实际结果与预期结果一致

热门景区展示功能测试：

表5-6热门景区展示功能测试表

用例名称	热门景区展示测试用例
目的	测试热门景区展示功能
前提	用户正常登录情况下
测试流程	1）搜索查看热门景区信息，点击展示。 2）填写热门景区信息，点击进行提交。
预期结果	展示成功
实际结果	实际结果与预期结果一致

5.2 系统测试结果

通过编写基于python的旅游大数据系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、旅游资讯查看模块、添加景区信息界面模块、景区信息搜索功能模块、密码修改模块、热门景区展示功能测试，通过这6大模块为基于python的旅游大数据系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

在本次基于Python的旅游大数据系统的设计与实现过程中，我通过深入研究现有旅游景点推荐系统的功能和市场需求，以及对旅游大数据系统的研究现状进行了全面分析，最终确定了系统的具体功能。这一过程不仅加深了我对旅游行业的理解，也提升了我对市场需求的洞察力。

在开发工具的选择上，我采用了Python语言和Django框架，这两者都是当下流行的技术组合，能够满足系统开发的需求。同时，为了保障数据的安全性和稳定性，我选择了开源的MySQL作为数据库管理系统。

在系统需求分析阶段，我从可行性、性能、功能、用例以及业务流程等多个维度进行了深入剖析，确保系统能够满足用户的实际需求。通过这一过程，我进一步明确了系统的功能定位和设计方向。

在系统的设计和实现过程中，我注重代码的规范性和可读性，力求实现高效、稳定的数据处理和展示功能。同时，我也充分考虑了系统的可扩展性和可维护性，为后续的系统升级和功能扩展留下了空间。

尽管系统已经基本完成，但我深知仍有许多地方需要改进和完善。例如，在界面布局和用户体验方面，我可以进一步优化以提升用户的满意度。此外，随着旅游行业的不断发展和变化，我也需要不断更新和完善系统的功能，以适应市场的需求和变化。

通过本次基于Python的旅游大数据系统的设计与实现，我不仅提升了自己的技术能力和实践能力，也深刻体会到了团队协作和项目管理的重要性。未来，我将继续努力学习和提升自己的能力，为旅游行业的发展贡献自己的力量。

参考文献

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[8]魏晓玲,刘红英.基于Python和Django框架的琴房管理系统设计与实现[J].无线互联科技,2023,20(22):51-53.

[9]刘方磊.基于SSM框架的旅游大数据分析系统设计与实现[J].中国新技术新产品,2023,(21):22-25.DOI:10.13612/j.cnki.cntp.2023.21.002.

[10]姜永成.基于Django的网络招聘数据可视化分析系统的设计与实现[J].科技资讯,2023,21(19):57-60.DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2306-5042-4316.

[11]蔡绍博,潘坛,鲍玲玲,等.基于大数据的文化旅游分析管理系统研究[J].科技创新与应用,2022,12(34):91-94.DOI:10.19981/j.CN23-1581/G3.2022.34.023.

[12]邓梦莹.基于GIS和大数据技术的少林寺旅游信息管理系统研究[D].华北水利水电大学,2022.DOI:10.27144/d.cnki.ghbsc.2022.000550.

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[14]李伟.基于大数据挖掘技术的智慧旅游推荐系统的设计研究[J].现代计算机,2021,27(32):117-120.

[15]翟娟,杜雨.基于大数据分析的智慧旅游模型系统[J].电子技术,2021,50(07):202-203.

[16]陈永海.大数据环境下的文旅多维数据分析系统设计与开发[J].电子测试,2021,(04):62-64.DOI:10.16520/j.cnki.1000-8519.2021.04.023.

[17]张永.贵州农产品与旅游融合大数据推广平台的设计[J].农业技术与装备,2020,(11):120-121.

[18]宋述雄,许颖.基于大数据的冰雪体育旅游资源定量评价系统[J].周口师范学院学报,2020,37(05):70-73.DOI:10.13450/j.cnki.jzknu.2020.05.017.

[19]钟斌,基于大数据的智慧旅游综合服务系统V1.0.湖南省,张家界万达信息网络科技工程有限公司,2020-05-06.

[20]王翔宇.基于大数据的F公司智慧旅游平台运营系统设计[D].海南大学,2020.DOI:10.27073/d.cnki.ghadu.2020.000153.

致谢

逝者如斯夫，不舍昼夜。转眼间，大学生活便已经接近尾声，人面对着离别与结束，总是充满着不舍与茫然，我亦如此，仍记得那年秋天，我迫不及待的提前一天到了学校，面对学校巍峨的大门，我心里充满了期待：这里，就是我新生活的起点吗？那天，阳光明媚，学校的欢迎仪式很热烈，我面对着一个个对着我微笑的同学，仿佛一缕缕阳光透过胸口照进了我心里，同时，在那天我认识可爱的室友，我们携手共同度过了这难忘的两年。如今，我望着这篇论文的致谢，不禁又要问自己：现在，我们就要说再见了吗？

感慨莫名，不知所言。遥想当初刚来学校的时候，心里总是想着工科学校会过于板正，会缺乏一些柔情，当时心里甚至有一点点排斥，但是随着我对学校的慢慢认识与了解，我才认识到了她的美丽，她的柔情，并且慢慢的喜欢上了这个校园，但是时间太快了，快到我还没有好好体会她的美丽便要离开了，但是她带给我的回忆，永远不会离开我，也许真正离开那天我的眼里会满含泪水，我不是因为难过，我只是想将她的样子映在我的泪水里，刻在我的心里。最后，感谢我的老师们，是你们教授了我们知识与做人的道理；感谢我的室友们，是你们陪伴了我如此之久；感谢每位关心与支持我的人。

少年，追风赶月莫停留，平荒尽处是春山。

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标签：毕设,varchar,python,用户,源码,景区,数据系统,界面,旅游
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