所谓复原，图像复原是图像降质模型的求逆过程，其目的是使估计图像逼近原图像。人家是有目标的，目标是估计图像与原图像之间的差异。逆滤波尽管看着很简单，也不实用，但人家也是有理论依据的，有理论依据就可以从理论上分析误差，而不是想当然地除以传递函数那样简单。更不能像这样没

                         数字图像处理人脸识别程序代码                                            程序代码：clear;I=imread('E:\02089008.jpg');  %%插入图像地址O=rgb2ntsc(I);G=O(:,:,2

目录1.基础知识2.实战演示1.基础知识：        1.图像的表示.函数表示：图像是二维信号，定义为二维函数f(x,y)，其中，x、y是空间坐标，f(x,y)是点(x,y)的幅值。拓展看，视频，又称动态图像，是多帧位图的有序组合，用三维函数f(x,y,t)表示，其中，t为时间变量，f(x,y,t)是t时刻那一帧点(x

文章目录前言1.直方图均衡化的理论基础(1)什么是直方图(2)直方图均衡化原理(3)直方图均衡化公式2.直方图比较理论基础(1)相关性(Correlation)——HISTCMP_CORREL(2)卡方(Chi-Square)——HISTCMP_CHISQR(3)十字交叉性(Intersection)——HISTCMP_INTERSECT(4)巴氏距离

实验4：几何变换与变形实验4.1：图像透视变换将一幅输入图像变换为任意一个指定的四边形形状（给定四边形4个顶点）。提示：根据4个顶点的对应估计一个透视变换H，再用H对原图像进行形变（OpenCV相关函数：getPerspectiveTransform,warpPerspective等）设计一个交互程序，可以编辑四边形顶点，并且顶

实验E2：图像代数运算实验2.1：对比度调整设计一个Sigmoid函数，实现对图像的对比度调整，并使得调整幅度可以通过参数控制；通过查阅资料得知，Sigmoid函数的标准形式为：其中，x表示输入的像素值，并且可以归一化到[0,1]范围内。k表示的是控制对比度调整幅度的参数，k值越大，图像的对比

每一轮备课都有新的感悟。禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理（面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材）》禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理》资源二维码

去年为廖老师的甲子而出书，时光荏苒如白驹过隙，转眼出版一周年了。这本书能有这样的品质，与廖老师的指导密不可分，尤其是在他擅长的统计学领域。巩固了统计学基础，对我深入理解当前最热门的生成模型（如VAE、扩散模型）起到了至关重要的作用。最让我感动的是，最初他给我指出问题，我不

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文章目录一、频率域滤波P161-P1691.1频率域的其他特性P161-P1621.2频率滤波基础P162-P1651.3频率域滤波小结P165-P1661.4空间和频率滤波间的对应P165-P166二、使用频率域滤波器平滑图像P169-P1742.1理想低通滤波器(ILPF)P169-P1

文章目录一、背景P124-125二、基本概念P125-1302.1复数P125-P1262.2傅里叶级数P1262.3冲激及其取样特性P126-P1282.4连续变量函数的傅里叶变换P128-P1302.5卷积P130-P131三、取样与取样函数的傅里叶变换P131-P1373.1取样P1

数字图像处理第9章——形态学图像处理9.形态学图像处理9.1概述什么是形态学形态学图像处理的作用基本思想数学基础与基本操作集合的反射集合的平移9.2二值图像形态学处理的基本概念9.3膨胀（加深前景像素点）9.4腐蚀(细化前景像素点)腐蚀在数学形态学运算中的作用9.5

二维连续傅里叶变换二维离散傅里叶变换二维离散傅里叶变换的性质frombuiltinsimportprint,intimportcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotasplt#shape:600*600img=cv2.imread('../pic/Fig0438(a)(bld_600by600).tif'

禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理（面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材）》Chapter7插图

简介:中国是世界苹果生产大国,苹果分级对提高果农收入,加快果品流通具有十分重要的意义。但苹果分级技术及苹果分级装备落后,效率低、精度低,本文利用MATLAB图像处理技术设计了一种苹果分级系统。本系统主要包括四个过程:图像采集,图像预处理,特征提取以及苹果分级。以往苹果

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禹晶、肖创柏、廖庆敏《数字图像处理（面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材）》Chapter2插图

完整的论文代码见文章末尾以下为部分内容摘要本研究旨在针对大脑核磁图像中的黑色腔体进行有效分割，以提供可靠的腔体定位和分析。为此，采用了三种常用的图像分割方法：8邻域区域生长法、Canny算子边缘检测和8邻域边界跟踪法。首先，应用8邻域区域生长法来识别具有相似性质的

声明1.本系列的主要内容主要是罗列《数字图像处理》和《计算机图形学》这两门课程中涉及到的一些名词解释和简答题。2.其中名词解释不仅仅是解释这个名词，还包括其结果、原理、类型或优缺点等方面的解释，以保证答题时字数足够。可以根据自身情况进行增添。3.适合即将期末考

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数字图像处理学习笔记（一）digital_image_process说明内容列表（已完成）第一章绪论第二章基本原理Matlab支持图片格式图像操作数据类图像类型数据类与图像数据类型间的转换数组索引例2.5标准数组运算符代码优化单元数组与结构体digital_image_process数字图像处理学习

【数字图像处理系列】读取图像使用函数imread可以将图像读人MATLAB环境，imread的语法为imread('filename')其中，filename是一个含有图像文件全名的字符串(包括任何可用的扩展名)。例如，命令行>>f=imread('pout.tif')将tif图像pout读人图像数组f。就像上面的这个

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一、绪论1.图像处理分类：低级处理（输入输出都是图像，如降噪、对比度增强、锐化）中级处理（输入图像输出特征，如分割、分类、识别）高级处理（远端位置识别、视觉认知）2.数字图像处理诞生可追溯至20世纪60年代，得益于机器使用和空间项目开发计算机断层成像CT和X射线是数字图