近日，上海交通大学软件学院副院长王肇国和高斯实验室GaussDB数据库优化器专家Ethan联手开展了一场以《智能优化揭秘——GaussDB数据库查询重写的自动挖掘与生成》为主题的技术对谈，深入探讨了WeTune2.0的重写规则与GaussDB的合作落地。直播过程包含对WeTune2.0的项目背景、WeTune

        在这里我实现的功能为：输入三个人的信息，每个人的信息分别为姓名和三个成绩，我分别计算三个人的成绩和，并通过经典的三杯水案例完成对三个人的成绩从小到大的排列打印。重点：     我这里使用的为堆空间申请内存的形式 第一步：        定义一个

论文降重一直是困扰各界毕业生的“拦路虎”，还不容易熬过修改的苦，又要迎来降重的痛。其实想要给论文降重达标，我有一些独家秘诀。话不多说直接上干货！1、同义词改写（针对整段整句重复）这是最靠谱也是比较费精力的办法，就是在保证同义的情况下改写内容，幅度要大。往往需要整段改写，一

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一哥们出条sql题给我玩，将下面sql改成不使用keep分析函数的写法。selectdeptno,ename,sal,hiredate,min(sal)keep(dense_rankfirstorderbyhiredate)over(partitionbydeptno)min_sal,max(sal)keep(dense_ranklastorderby

自从主页分享了些关于论文方面的文章后，最近收到好多论文方面的问题，特别是关于论文查重降重方面的为题，嗯，原来又一年的毕业季来了！要知道论文查重率达标是大学生毕业的一个重要标准，所以每到这个时候查重降重哀声一片！其实查重、降重也有一些小窍门，掌握了就可以帮助大家更加高效地

比赛类型：LLM文本转写挑战。任务目标是恢复用于转写给定文本的LLM提示语句。在这个竞赛中，参与者将面临识别和复原经LLM改写后文本原始提示的挑战，这是探索如何有效利用LLM进行文本改写的新颖方式。竞赛概述：问题定义：恢复用于转写给定文本的LLM提示。技术挑战：超越传统文本处理

慢SQL+执行计划：explainanalyzeSELECTt1.acb200,t1.aab001,t2.aab004,t2.bab004,t1.aab301,t1.aab302,t1.aab091,t1.aab02x,t1.aae006,t1.aae007,t1.acb205,t1.aae392,t1.aab092,t1.aae004,t1.aae005

分片流程一、sql解析从3.0.x版本开始，ShardingSphere统一将SQL解析器换成了基于antlr4实现，目的是为了更方便、更完整的支持SQL，例如对于复杂的表达式、递归、子查询等语句，因为后期ShardingSphere的定位已不仅仅是数据分片功能。抽象语法树根据不同数据库方言所提供的字

标题：AIUNDETECT：超越AI检测的反检测神器在数字时代，人工智能的飞速发展已经渗透到我们生活的各个领域，包括教育、科技、网络内容制作等。越来越多的人依赖AI来生成各种内容，从学术作业、论文到短视频脚本和SEO文章，AI技术的崭露头角为创作者们提供了前所未有的便利。然而，随之而来的

三个例子的引入目前我遇到的格式化字符串漏洞(formatstring,后文简称fmt)主要存在于printf函数，本文也就以printf举例。例一，标准格式的printf read(0,buf,33);printf("%s",buf);例二，占位符与变量 printf("%d%c%s",a,b,c);//%d%c%s会访问变量以输出整型，字符等。其中a，b，c为三

几个月前我们就聊过RAG的经典方案解密Prompt系列14.LLMAgent之搜索应用设计。前几天刚看完openAI在DevDay闭门会议上介绍的RAG相关的经验，有些新的感悟，借此机会再梳理下RAG相关的优化方案。推荐直接看原视频（外网）ASurveyofTechniquesforMaximizingLLMPerformanceRAG最关键

本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：row_number()over(p)-rn=1性能瓶颈发现和改写套路》，作者：Zawami。1、改写场景本套路应用于子查询中含有row_number()over(partitionbyorderby)rn，并仅把rn列用于分类排序后筛选最大值的场景。2、性能分析GaussDB中SQL语句的执

话接上文的指令微调的样本优化方案，上一章是通过多样性筛选和质量过滤，对样本量进行缩减，主打经济实惠。这一章是通过扩写，改写，以及回译等半监督样本挖掘方案对种子样本进行扩充，提高种子指令样本的多样性和复杂度，这里我们分别介绍Microsoft，Meta和IBM提出的三个方案。Microsoft：WizardL

本文分享自天翼云开发者社区《一种提升SQL改写效率的方法》,作者:唐****律一、背景SQL改写是数据库产品中使用比较频繁的一个技术，在大多数产品中的调用频率也非常高，通常对性能的需求需要接近对应数据库产品的上限。例如在天翼云关系型数据库中的Mysql语法兼容组件，其性能测试标准

今天同事给我一条2秒的SQL看看能不能优化。原始SQL：SELECTpk_deptFROMaaaaWHERE1=1AND((pk_group='0001A110000000000JQ6'ANDpk_orgIN('0001A110000000001M09')))AND(PK_DEPTIN(SELECTt1.ORGIDFROMxxxxxt1

7月下.先别羡慕了，再这么摆明年省队都没你了LOJ2769「ROI2017Day1」前往大都会某国有编号为\(1\)到\(n\)的\(n\)座城市，还有编号为\(1\)到\(m\)的\(m\)条单向铁路线。\(i\)号铁路线被沿途\((s_i+1)\)座城市分为\(s_i\)段。\(i\)号铁路线从起点到终点依次

最近在适配个MySQL应用的项目，各种SQL改成PG兼容的语法真的是脑壳痛，今天遇到个有意思的案例。原MySQLSQL语句：SELECTDISTINCTl.MALL_NAME'项目',t.CONT_NO'合同编号',t.COMPANY_NAME'租户',t.STORE_NOS'铺位号',(selectGROUP_CONCAT(r.FLOO

有这么一个需求：网关里怎样对跨集群搜索进行支持的呢？我想实现:输入的搜索请求是lp:9200/index1/_search这个索引在3个集群上，需要跨集群检索，也就是网关能否改成lp:9200/cluster01:index1,cluster02,index1,cluster03:index1/_search呢？索引有一百多个，名称不一定是app,还

​ 案例url：https://passport.wanmei.com/login?location=L3NhZmUv逆向分析思路：1）寻找加密参数​ 输入用户名和密码后，点击登录按钮，通过抓包工具捕获点击登录按钮后发起请求对应的相关数据包。2）全局搜索加密参数​ 打开全局搜索框：点击右上角的三个点，打开search表示的全局搜

上个月的猿人学逆向比赛终于参加了一次，本着嫖一件文化衫的目的与做出第一题的目标，开始了比赛。过程是艰苦的，结果还是满意的，文化衫嫖到了，现在记录一下第一题的过程。（基于补环境）链接地址：https://match2023.yuanrenxue.cn/topic/11、网站分析：照常F12看发包的请求：对比多个请求