比赛类型：LLM文本转写挑战。
任务目标是恢复用于转写给定文本的LLM提示语句。在这个竞赛中，参与者将面临识别和复原经LLM改写后文本原始提示的挑战，这是探索如何有效利用LLM进行文本改写的新颖方式。
竞赛概述：
问题定义：恢复用于转写给定文本的LLM提示。
技术挑战：超越传统文本处理技术，准确识别和恢复用于生成特定改写文本的原始LLM提示。
数据集规模：1300+个原始文本及其由Gemma，谷歌新开放模型系列之一，改写的版本。
评估标准：使用句子级t5-base模型计算每个提交的预测提示与真实提示的嵌入向量，通过锐化余弦相似度（Sharpened Cosine Similarity, SCS）计算得分，采用3次方来减弱错误答案的得分过高问题。提交时不得留空，空白提示会引起错误。
面向人群：
NLP（自然语言处理）、LLM（大语言模型）及想往这个方向走的大学生，目标冲击国内211985、欧美和新加坡香港的研究生、博士。
从大中厂招聘条件来看，对算法工程师岗位的机筛面试都有很大作用。
奖金设置：
总奖金池为200,000美元
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标签：保银,提示,新赛,模型,kaggle,改写,LLM,文本,转写 From： https://blog.csdn.net/justneverstop/article/details/136693215