Leaderboard： https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/leaderboard

2nd

Solution: https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/discussion/458738
Code： https://github.com/Eliorkalfon/single_cell_pb

1. 使用transformer
2. target encoding
3. kmeans改变分布，获得balanced distribution。或者说利用kmeans进行类别均衡

1st

Post: https://www.kaggle.com/competitions/open-problems-single-cell-perturbations/discussion/459258
Code: https://github.com/Jean-KOUAGOU/1st-place-solution-single-cell-pbs

主要是2点：

feature augmentation

1. 加入cell type text embedding
2. 加入SMILES的 text embedding
3. 老生常谈：target encode
4. 仍然使用one hot
5. 全部concate起来

ensamble learning

1. 各个输入模型k-fold后加权平均
2. 3中不同程度的输入feature，
3. 寻找3种不同的model arch（最后取其中的1种）
4. 加权平均（集成学习模型）