由数据范围反推算法复杂度以及算法内容一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，\(\mathrm{C}++\)代码中的操作次数控制在\(10^{7}\sim10^{8}\)为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择:\(n\leq30\),指数级别,\(\mathrm{dfs

一般ACM时间限制是1-2秒这种情况下，c++代码操作次数控制在1e7~1e8下面给出在不同数据范围下，代码时间复杂度和算法如何选择1.n<=30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp2.n<=100=>O(n3),floyd,dp,高斯消元3.n<=1000=>O(n2),O(n2logn),dp,二分，朴素版Dijkstra，朴素版Prim、Bellman-Ford4.

由数据范围反推算法复杂度以及算法内容1、一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。C++里面如果题目的时间限制是1s的话，这个1s是指每一个测试数据都有1s的时间限制，如果一个题有十几个测试数据，每一个测试数据都有1s的实现，正常比赛的话，比如蓝桥杯比赛的话，如果有10个测试数据，时间

一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下，C++代码中的操作次数控制在\(10^7∼10^8\)为最佳。下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择：

性能测试指标推算及压测示例根据提测范围、业务需求推算性能需求和指标（如事务数、并发数等），然后写脚本时可根据此模拟线程数和约束条件，最后执行压测、监控服务器资源、分析