一般ACM时间限制是1-2秒
这种情况下，c++代码操作次数控制在1e7~1e8
下面给出在不同数据范围下，代码时间复杂度和算法如何选择
1.n<=30，指数级别，dfs+剪枝，状态压缩dp
2.n<=100 =>O(n3),floyd,dp,高斯消元
3.n<=1000=>O(n2),O(n2logn),dp,二分，朴素版Dijkstra，朴素版Prim、Bellman-Ford
4.n≤10000 =>O(n*根号n)，块状链表、分块、莫队
5.n<=10000=>O(nlogn)=>各种sort，线段树、树状数组、set/map、heap、拓扑排序，dijkstra+heap、prim+heap、Kruskal、spfa、求凸包、求半平面交、二分、CDQ分治、整体二分、后缀数组、树链剖分、动态树
6.n<=1000000=>O(n),以及常数较小的O(nlogn)算法=>单调队列、 hash、双指针扫描、并查集，kmp、AC自动机，常数比较小的O(nlogn)算法=>sort、树状数组、heap、dijkstra、spfa
7.n<=10000000=>O(n),双指针扫描，kmp，AC自动机、线性筛素数
8.n<=1e9=>O(根号n)判断质数
9.n<=1e18=>O(logn)，最大公约数，快速幂，数位DP
10.n<=1e1000=>O((logn)的平方),高精度加减乘除
11.n<=1e100000=>O(logk*loglogk),k表示位置，高精度加减，FFT/NIT
标签：二分,nO,复杂度,推算,算法,heap,nlogn From： https://www.cnblogs.com/gyg1222/p/17323542.html